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公开(公告)号：CN110142153A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910531361.1
申请日：2019-06-19
Applicant: 中南大学 , 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司
IPC: B04B15/00
Abstract: 本发明公开了一种离心式的矿物分选装置，包括上箱体，上箱体的下部固定连接有下箱体，上箱体的上端固定连接有进料机构，上箱体的中部转动连接有分选机构，分选机构的下端固定连接有中空轴，在过滤池的上端固定连接金属网，金属网的下表面固定连接过滤垫，通过连接管连接上箱体和过滤池，使分选废水经过金属网和过滤垫过滤后流入过滤池内，并经过供水机构再次利用，且下箱体的右侧设置排废机构，便于过滤物排出，本发明结构合理，使用便捷，可将分选后产生的废水过滤后二次利用，从而节约水资源，并且通过排废机构设计，便于过滤物排出。
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公开(公告)号：CN110142079A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910531347.1
申请日：2019-06-19
Applicant: 中南大学 , 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高岭土选矿用捣浆设备，包括机体，机体开设有工作腔，工作腔包括第一捣碎腔，第一捣碎腔的内腔装配有第一捣碎装置，第一捣碎腔的下端开设有第二捣碎腔，第二捣碎腔的内腔装配有第二捣碎装置，第二捣碎装置包括电机，电机的输出端装配有固定杆，固定杆的外侧壁上端装配均匀对称装配有搅拌齿，第二搅拌齿装配在第二捣碎腔内，第二捣碎腔的下端开设有搅拌腔，搅拌腔内装配有搅拌杆，搅拌杆装配在固定杆的外侧壁下端，搅拌腔和第二捣碎腔之间装配有第二筛板，且第二筛板装配在搅拌齿的下端，通过本实用装置在第二捣碎腔中装配搅拌齿，有效的解决了以往重力捣碎技术捣碎效果差的问题，结构简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN108595684A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810420327.2
申请日：2018-05-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及复杂网络重叠社区发现领域，公开了一种基于偏好学习机制的重叠社区发现方法及系统，以考虑偏好关系，达到快速、高效、准确、稳定的检测出复杂网络中的重叠社区的目的；本发明的方法包括为每一个节点分配唯一的标签，设定节点对该标签的从属度，然后定义节点的重要性；计算节点之间的偏好程度；根据偏好程度选择学习对象对节点进行归一化处理，得到经过一次迭代后的各节点关系图；基于上一次迭代后的各节点关系图进一步迭代，以此类推，直至迭代至设定次数以得到最终的各节点关系图，将拥有相同标签的节点划分为同一个社区，将拥有至少两个标签的节点视为重叠节点，将重叠节点所在的社区视为重叠社区。
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公开(公告)号：CN108256212A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810040201.2
申请日：2018-01-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及核燃料分析技术领域，公开了一种多棒燃料元件并行性能分析方法、系统及存储介质，以实现快速高效的并行燃料元件性能分析。本发明方法包括：获取OpenMP支持的编程语言所编写的单棒燃料元件性能分析源程序；由OpenMP编译器根据用户在所述源程序中加入的相关预处理指令将所述源程序进行并行化；所述并行化包括嵌套的外层并行和内层并行，所述外层并行用于将互不影响的各燃料棒进行并行化，所述内层并行用于将各燃料棒内部轴向节点进行并行化；以按棒分表的方式并行读写各燃料棒所对应的元件性能分析数据；以及将各燃料棒所对应的元件性能分析数据进行显示输出处理。
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公开(公告)号：CN120013310A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411863556.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及化工生产过程控制技术领域，具体公开了一种基于性能驱动知识蒸馏的生产过程出口质量预测方法，包括以下步骤：步骤1，采集工业生产过程的可观测过程数据和出口质量指标的化验数据，并构成数据集；步骤2，对数据集进行清洗和标准化，并按照一定比例随机划分为训练集、验证集与测试集；步骤3，搭建基础质量预测器，以孪生神经网络框架，将LSTM模块嵌入其中；步骤4，训练多个基础孪生LSTM质量预测器，获得教师模型；步骤5，以性能作为驱动，结合知识蒸馏与有监督学习，训练具有相同结构的学生模型；步骤6，输入测试样本的过程数据，获取输出的预测值，以在保证模型稳定性的基础上提高对工业过程生产质量指标软测量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115271071B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210942556.7
申请日：2022-08-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06N5/02 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，数据准备；步骤2，数据预处理；步骤3，构建图神经网络模型；步骤4，网络前向运算；步骤5，融合全局信息的分布迁移法；步骤6，融合局部信息的针对性负采样；步骤7，反向传播更新图神经网络模型权值参数；步骤8，重复步骤4至步骤7的内容，直至步骤7所述联合损失函数迭代达到预设条件；步骤9，整体匹配法输出对齐结果。通过本公开的方案，充分挖掘知识图谱中实体之间的全局以及局部信息，提升了知识图谱实体对齐任务的训练效率和精准度。
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公开(公告)号：CN115238582B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210879183.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本公开实施例中提供了一种知识图谱三元组的可靠性评估方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：利用预设嵌入模型训练数据集中的嵌入向量；对数据集进行预处理；利用知识图谱中的类型信息对训练集中每个三元组进行类型约束，并据此计算类型信息置信度；表征训练集中每个三元组的逻辑规则置信度；利用训练完成的嵌入向量计算实体关联置信度；利用训练集中每个三元组中实体对的路径搜索策略及其嵌入向量，求解其全局路径置信度；将每个三元组的类型置信度、逻辑规则置信度、实体关联置信度和全局路径置信度训练二分类神经网络；利用目标识别网络评估待评估三元组的可靠性。通过本公开的方案，提高了三元组可靠性的分类效率和精度。
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公开(公告)号：CN118982275A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411005146.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及工业过程数据技术领域，提供了一种多模态感知的工业过程工艺指标预测方法。该方法包括：对非结构化数据进行特征提取得到深层特征，并对结构化数据进行编码得到浅层特征；利用第二编码器对深层特征和浅层特征进行融合得到融合特征；根据所有融合特征构建综合损失函数并对第二编码器进行优化，得到优化后的第二编码器；利用优化后的第二编码器得到最终融合特征，并利用预测模型对最终融合特征进行预测得到工艺指标预测值；基于工艺指标预测值构建预测损失函数，并对预测模型进行微调，得到优化后的预测模型；利用优化后的第二编码器、优化后的预测模型进行指标预测，得到工艺指标预测结果。本申请的方法能够提高工艺指标预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118194708A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306421.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 中南大学 , 湖南创研智能装备有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F111/02
Abstract: 本发明涉及云计算与边缘计算协同和工业物联网技术领域，具体公开了一种基于工业物联网和云边协同的自适应质量预测建模方法，包括以下步骤：S1：采用变量排序策略，在云端完成变量间远距离拓扑相关性特征提取；S2：对原始数据进行离差标准化；S3：构建和训练云端和边缘端模型，本发明的目的在于克服现有技术没有充分考虑云计算和边缘计算协同、边缘模型性能退化、变量间远距离拓扑相关性特征提取等问题。
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公开(公告)号：CN117977023A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410151080.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种碱性锌基电池，包括正极、负极和电解液，所述正极包括氧化银和/或银；所述负极包括锌基底和碳涂层，所述碳涂层包括功能化碳量子点，所述功能化碳量子点为氮、硫、氟中至少一种掺杂的碳点；所述电解液包括氢氧化钾水溶液或氢氧化钠水溶液；通过在锌基底表面设置碳涂层作为负极，将该碳涂层充当人工界面保护层，可有效解决由于强碱性电解液与锌箔直接接触产生锌枝晶的问题，同时，利用碳涂层中的功能化碳点表面多种官能团引导锌离子均匀沉积在负极表面，提升电池的倍率性能和循环性能。
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