-
公开(公告)号：CN1777081A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510122609.7
申请日：2005-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0028 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/0617 , H04B7/0621 , H04B7/0636 , H04L1/0003 , H04L1/0009 , H04L1/0625 , H04L1/0631 , H04L25/0204 , H04L25/0228 , H04L25/03955 , Y02D70/444
Abstract: 多天线无线传输系统中信道环境自适应传输方案，能够最大限度地提高通信系统的频谱利用率和功率效率，与传统的单天线发送和单天线接收系统相比，MIMO无线通信系统的信道环境更为复杂，在终端移动过程中，终端与基站之间的信道可能历经不同的类型，其容量随之有较大幅度的变化。其特征在于首先在接收端利用信道估计的结果获取信道统计信息，然后对得到的信道统计信息进行量化和编码得到反馈的比特信息，进而通过反馈信道传送至发送端，发送端利用信道统计信息计算出链路自适应控制参数并用于控制编码调制和发送预编码，发送端采用特征模式传输和随机虚空选择发送方法得到数字基带发送信号，接收端采用相同的链路自适应控制参数进行自适应接收。
-
公开(公告)号：CN1253032C
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN03158239.7
申请日：2003-09-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于双循环结构的自适应时隙结构及其实现方法是一种在移动通信系统中应用的时隙结构及其实现方法，该结构中时隙由一个或多个子时隙及尾部组成，依据移动台的移动速度，自适应地选择具有不同子时隙个数的时隙结构，一个时隙的长度是固定的，而不同的时隙结构中的子时隙的长度是不同的，每个子时隙由循环保护G、导频P、用户数据段D顺序相连组成，而时隙尾部由循环保护G和导频P顺序相连组成，循环保护G的长度LG不小于信道的最大时延扩展Δ，导频P的长度LP大于循环保护G的长度LG，由导频的后面LG个比特构成循环保护G，各段导频P采用相同的导频序列。
-
公开(公告)号：CN1228993C
公开(公告)日：2005-11-23
申请号：CN03158240.0
申请日：2003-09-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于插值的二维能量窗定时同步方法是一种应用于无线通信系统的定时同步的方法，该同步的方法为：(1)对M个天线的接收信号进行2倍速率采样和A/D转换；(2)进行匹配滤波；(3)对输出进行插值，得到2N倍过采样的相关结果；(4)对相关结果进行非相干的合并；(5)计算窗口内的各多径分量能量之和，并与门限进行比较；若窗口能量大于门限，则进行第7步，否则，改变窗口位置，再进行门限判决；(6)比较原窗口与当前窗口的能量，如果新的窗口能量大于原有窗口能量，则用新的窗口能量代替原有窗口能量，否则窗口能量值不变，重复第5步，直到找到能量最大的窗口；(7)找出此窗口内的相关峰值，记下对应的同步相位。
-
公开(公告)号：CN114914898B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210517842.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种以保证智能电网系统可观测性为前提，同时满足QoS通信时延情况下，以上行链路非正交多址方式为PMU分配通信资源的策略，本发明中通信资源包括带宽资源和功率资源。本发明采用非正交多址方式，基于模拟退火算法和二分法提出该方式下带宽资源和功率资源的分配算法，该算法能够保证电网可观测性性能的同时，相比于OMA方式能提升20％左右频谱效率。同时使用有效容量理论引从统计角度保证通信延迟小于时延阈值，对数据实时性进行要求。最终给出电网系统满足时延要求的情况下基于上行NOMA方式时通信资源的最优分配方案，并且使得保证电网可观测性性能、通信性能的同时大幅度提升频谱效率。
-
公开(公告)号：CN118316500A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410462140.4
申请日：2024-04-17
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04W16/28 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/088 , H04L25/02
Abstract: 本发明是一种图神经网络辅助毫米波MIMO系统全息波束赋形方法，该方法采用无监督学习，首先收集多用户的上行接收信号作为训练数据集；利用训练数据集对图神经网络进行无监督训练，得到训练完成的图神经网络；最后，将训练完成的卷积神经网络部署在基站，基站获得上行多用户导频信号后，输入图神经网络直接计算出下行波束成形矩阵。本方法通过基于GNN的数据驱动方法来解决CSI估计和非凸波束赋形问题相关的挑战，从而优化HMIMO系统在毫米波通信中的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114615685B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210215536.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , G06F18/241 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/094
Abstract: 本发明是一种基于生成对抗网络上采样的无线网络中断检测方法，该方法包括如下步骤：第一步：搜集网络关键性能指标KPI，获取数据集Tr；第二步：使用数据集Tr训练本方法所提出模型：本方法所提出模型由生成器G，判别器D，分类器C组成；第三步：使用第二步中获得的分类模型C，根据网络中用户实时上报的n维KPI信息x(x∈Rn)进行中断检测；本发明能够解决不平衡数据集问题，带来中断检测性能的整体提升，此外可根据数据分布特征，自适应调整少数类采样程度和合成数据分布，获得良好中断检测性能，因此，本方法有更好的鲁棒性与可扩展性。
-
公开(公告)号：CN114501525B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210108134.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W24/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的无线网络中断检测方法，能够在存在数据集不平衡以及数据类间重叠的情况下准确检测中断，并正确分类不同类型中断，具体为：第一步：搜集网络关键性能指标，并形成数据集S；第二步：使用数据集S训练改进后的条件生成对抗网络，由生成器G和判别器D组成，G，D均为全连接神经网络结构；第三步：搜集无线网络T2时间内用户上报的KPI信息，第四步：利用第二步中所得模型合成中断类数据，平衡数据集H；第五步：计算校准后训练集V中每个样本的类间重叠指数；第六步：使用训练集V和类间重叠指数集O训练人工神经网络ANN，获得中断检测模型；第七步：根据网络n中用户实时上报KPI信息x(x∈R )进行中断检测。
-
公开(公告)号：CN114269014B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111585076.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04W64/00 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04L25/02 , H04B7/0413 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于域自适应网络的大规模MIMO动态环境指纹定位方法，该方法采用域自适应学习的方式，在初始环境位置指纹数据库的基础上通过结合少量当前环境下的无监督样本训练定位模型，能够提高模型在当前环境中的工作能力，训练后的模型在当前环境中具有较高的鲁棒性；本方案在动态环境下的定位精度改善效果良好，通过少量当前环境的无标签数据即可训练获得当前环境下的定位模型，能一定程度缓解环境变化后的定位模型失效和重采样代价大的问题。
-
公开(公告)号：CN113992254B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111373950.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B7/06 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了智能反射面辅助无线通信系统波束成形方法，包括如下步骤:步骤1，部署RIS用于提供额外的可控的信道协助基站与用户间的通信，解耦合基站波束成形矩阵W与RIS反射波束成形矩阵Φ；步骤2，在基站侧根据基站与RIS间的信道设计基站发射波束成形矩阵W，将信号发送到RIS；步骤3，计算RIS与K个用户间信道相关矩阵Rk；步骤4，将RIS分为和用户数相同的子RIS分别服务各个用户；步骤5，根据RIS与各用户间信道相关矩阵设计RIS波束成形矩阵，通过RIS反射将信号分别传输给对应用户。本发明方法无需迭代优化，计算较传统的交替优化方法简单。
-
公开(公告)号：CN117119467A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311050203.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明是一种基于增强型人工免疫策略的基站规划方法，使用覆盖率与服务率分别对网络的覆盖与容量进行性能评估；覆盖率定义为区域中至少被一个基站覆盖的用户数与区域总用户数的比值；服务率定位为区域中基站服务的用户数与区域总用户数的比值；主要适用于用户分布不均匀的无线异构网络，该方法能够在从候选站点列表中选出若干个基站作为最佳部署方法，既能够满足运营商对网络的覆盖与容量需求，还使得基站的总拥有成本最低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
351
records
(took 0.025 seconds)
