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公开(公告)号：CN112464417B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011276616.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种风景道廊道的鲁棒性评估方法，包括以下步骤：步骤一、获得节点的GPS坐标数据以及节点间的道路属性数据；步骤二、对步骤一获得的数据进行预处理，预处理后得到廊道网络的拓扑形式；步骤三、根据步骤二构建的廊道网络，对廊道网络中的每一个节点计算它们的风景廊道节点可达性、风景廊道节点枢纽性以及廊道网络通达性；步骤四、将步骤三计算得到的分别利用欧拉公式进行融合，得到评价这三个方面的综合指标，该综合指标称为廊道网络局部要素重要性指标；步骤五、利用廊道网络局部要素重要性指标，搭建动态的风景廊道拓扑网络鲁棒性评价模型。本发明能够对风景廊道网络的鲁棒性有更全面的考察，以提高评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115482686B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211060220.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种评价车让人执法摄像头对行人过街二次冲突影响的方法，包括如下步骤：S1、调查区域选择及数据采集；S2、提取行人与车辆的二次冲突；S3、提取行人属性变量、车辆属性变量以及环境变量；S4、评价模型选择及参数标定。本发明的有益效果为：针对南京市车让人执法摄像头设置了对照实验，建立了双变量定序probit模型，研究了无信控过街通道处执法摄像头对于行人过街二次冲突的影响，对评价和改进车让人执法摄像头等无信控过街通道处的安全措施和改善行人交通安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115352502A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211048400.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车运行方案调整方法、装置、电子设备及存储介质，首先通过轨道交通的AFC数据研究乘客的到站规律、重现乘客的出行链，然后用对抗神经网络生成轨道交通线网的OD矩阵，并以此为基础搭建轨道交通的线网仿真模型，建立列车调整的深度强化学习模型，利用深度强化学习模型进行训练和学习；列车运行方案调整系统利用训练好的深度强化学习模型进行列车运行方案的调整。
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公开(公告)号：CN115311854A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210868085.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的车辆时空轨迹重构方法，方法包括：(1)浮动车时空轨迹重构算法，利用卡口AVI数据和GPS数据的关联性，简化地图匹配流程，基于分段三次Hermit插值法，对已知轨迹的缺失或未知的轨迹段进行修复，得到完整的浮动车时空轨迹曲线，并从中提取交通流基本图参数，作为全时空车辆轨迹重构算法的输入。(2)全时空车辆轨迹重构算法，在Newell冲击波模型中引入车辆顺序变量，用车辆顺序的变化表征车辆的超车行为，推导其与空间、时间和累计车辆数的数学关系，将轨迹重构问题转化为车辆顺序的求解问题，实现目标时段内路段上所有车辆的时空轨迹重构，有助于准确把握道路交通运行状态，实时而精准的进行交通管理与控制。
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公开(公告)号：CN115186457A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210735072.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于固定检测器数据的机动车出行链提取方法，包括如下步骤：S1，根据车牌信息检索同一辆车的所有固定检测器观测记录，得到固定检测器监测到的机动车运动轨迹；S2，搜索每两个相邻的固定检测器观测记录间所有合理的出行和活动模式，生成出行链候选集；S3，整合基于时间分析的观测概率和基于空间分析的转移概率，得到固定检测器观测轨迹与所有候选出行链的匹配概率；S4，选择匹配概率最大的子路径作为对应固定检测器观测对间的识别结果，最终得到一条完整出行链。本发明采用面向稀疏AVI轨迹的候选出行链生成算法，融合稀疏AVI数据、大量GNSS数据和GIS数据，能实现机动车驾驶员日出性链的完整输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114639238A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210167107.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化谱聚类算法的城市快速路交通状态估计方法，包括以下步骤：(1)对获取的城市快速路GPS数据进行预处理；(2)选定城市快速路交通运行状态的参数数据；(3)利用归一化谱聚类算法对交通流特征参数进行聚类划分并输出聚类结果确定交通估计状态；(4)利用轮廓系数SC对归一化谱聚类算法效果进行评价。本发明基于归一化谱聚类算法，通过引入新的速度离散概念和归一化拉普拉斯矩阵，能更加准确地对城市快速路交通状态进行精准估计，并在估计之后采用轮廓系数SC对整个估计结果进行效果评价，更完成整个估计过程。
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公开(公告)号：CN113392885B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110598394.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林理论的交通事故时空热点判别方法，该方法包括如下步骤：(1)采集城市道路交通事故数据集；(2)城市道路交通事故时空热点的判断和提取；(3)基于随机森林模型算法，建立时空热点识别模型；(4)校正模型，调整参数，获得最终的交通事故时空热点判别方法模型。本发明的优点体现在：提出了一种综合考虑交通事故时间和空间特点的方法，来判断城市道路网络中因各类风险而可能成为事故时空热点的位置，从而更有针对性地提升城市道路安全。
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公开(公告)号：CN113516855B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110630703.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种并行流交叉口的渠化设计优化方法，包括(1)基于道路几何参数与小时交通流量等计算信号交叉口的最佳信号配时周期及相关交叉口信号配时方案，(2)利用交通流传播规律得出车流排队长度，(3)结合交通流冲突理论与信号交叉口群绿波协调控制方法计算交叉口协调相位差以及(4)移位过渡段的最大值，(5)考虑换道车辆安全运行要求计算移位过渡段的取值范围，最后综合(4)与(5)的取值范围取其交集得到并行流交叉口移位过渡段的取值范围；本发明是一种以安全顺畅运行为首要目标的新型交叉口渠化设计方法，尤其适用于左转流量较大且交通需求比较对称的平面信号交叉口，其能够有效提高信号交叉口通行能力，降低车辆延误，缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN112907947B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110068889.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无信控过街通道车让人执法摄像头安全评价方法，针对无信控过街通道，分别选取安装了车让人执法摄像头的实验组以及未安装车让人执法摄像头的对照组，分别采集实验组和对照组采集数据集，将数据集输入二元逻辑回归模型以及定序逻辑回归模型，获取上述模型输出的各个回归向量系数，当第一回归向量系数βm大于0/小于0时，判定安装执法摄像头会增加/降低车辆让行概率；当第二回归向量系数βm1大于0/小于0时，判定安装执法摄像头会增加/降低车辆合法让行概率；当第三回归向量系数βm2大于0/小于0时，判定安装执法摄像头会增加/降低人车冲突严重程度；其能够较为准确的评估相关通道车让人执法摄像头对行人安全的影响。
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公开(公告)号：CN113392885A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110598394.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林理论的交通事故时空热点判别方法，该方法包括如下步骤：(1)采集城市道路交通事故数据集；(2)城市道路交通事故时空热点的判断和提取；(3)基于随机森林模型算法，建立时空热点识别模型；(4)校正模型，调整参数，获得最终的交通事故时空热点判别方法模型。本发明的优点体现在：提出了一种综合考虑交通事故时间和空间特点的方法，来判断城市道路网络中因各类风险而可能成为事故时空热点的位置，从而更有针对性地提升城市道路安全。
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