基于生成对抗网络和隶属图模型的社区检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112699312A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110055383.2

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络和隶属图模型的社区检测方法及系统,涉及文本网络探索式搜索技术领域,该方法包括:步骤1:基于原始数据生成待检测图;步骤2:基于所述待检测图生成其隶属图模型以初始化生成对抗网络;步骤3:基于隶属图模型并用策略梯度法最优化生成对抗网络;步骤4:根据最优化后的生成对抗网络,预测各社区的成员节点及成员间关系。本发明能够实现将社区检测和图表征学习在一个统一的学习框架内进行了结合,大幅度提升了模型性能。

    基于LEAM模型的机构命名实体归一化方法和系统

    公开(公告)号:CN112215007A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011141040.X

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于LEAM模型的机构命名实体归一化方法和系统,包括:步骤S1:通过预设统计规则对所有的学术机构信息数据进行筛选,去除不符合预设条件的数据;步骤S2:在筛选过的数据中,根据正则表达式去除数据中存在的噪音;步骤S3:将去噪的数据按照类别和预设比例分为训练集、验证集和测试集;步骤S4:将训练集和验证集输入LEAM模型,训练出用于机构命名实体归一化的模型;步骤S5:将测试集输入训练好的模型中,测试模型效果并进行微调。通过本发明可以对每一个学术机构的论文发表数进行统计,从而可以更科学,更直观的对某个学术机构的学术能力进行判别。

    基于星云图图间跳转的学术网络可视呈现方法与系统

    公开(公告)号:CN112199437A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011120062.8

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于星云图图间跳转的学术网络可视呈现方法及系统,包括:步骤M1:从数据库中获取学术网络的节点和连边,节点为论文,连边是论文之间的引用关系;步骤M2:根据学术网络的节点和连边设置节点颜色、尺寸以及连边的颜色、尺寸,并将节点、连边及相应属性存储在图文件中;步骤M3:图文件使用多进程并行的方式对学术网络进行布局,确定节点在二维空间的位置,并将位置信息添加到图文件中;步骤M4:将图文件中的内容存储在数据库中;步骤M5:根据数据库中的数据实时生成星云图,并使用图间跳转的方式完成学术网络星云图的前端可视呈现。本发明可将全领域中高引论文引领的海量学术网络快速完成可视呈现,使得知识结构直观可视。

    知识图谱架构的构建与应用方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN111444348A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010124150.9

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明提供了一种知识图谱架构的构建与应用方法、系统及介质,包括:步骤1:通过对学术领域的实体进行定义与学术知识图谱的本体构建来完成知识建模;步骤2:进行实体对齐,即对于异构数据源知识库中的各个实体,找出属于现实世界中的同一实体;步骤3:利用基于规则的知识图谱推理方法来丰富知识图谱;步骤4:评估知识图谱架构--AceKG嵌入知识的几种最先进的方法;步骤5:评估知识图谱架构—AceKG网络表示学习的几种最先进的方法。本发明不仅提供纯净的学术信息,还为研究人员提供了一个大规模的基准数据集,为评估知识嵌入和网络表示学习方法提供了基础,为了丰富提出的知识图谱架构。

    基于论文间引用关系的学术地图展示方法

    公开(公告)号:CN105718528B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201610029065.8

    申请日:2016-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术地图展示方法,包括如下步骤:步骤1:利用聚类算法及分布式处理法将事先获取的论文引用关系数据进行聚类,并划分为多个社区;步骤2:分析多个社区的属性和含义,将相关的引用关系数据存入数据库中;步骤3:读取数据库中的引用关系数据并构建论文引用网络,利用可视化工具动态展现论文间的关系,找到目标论文;步骤4:在多个视角上展示论文间的引用关系,形成学术地图。本发明通过聚类算法分布式处理,对事先获取的论文数据进行聚类划分多个社区,并以动态可视化方式展现论文间关系,有效提高用户检索论文的效率。

    大型开放式区域内的室内定位方法

    公开(公告)号:CN106441302A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610848830.9

    申请日:2016-09-23

    Abstract: 本发明提供了一种大型开放式区域内的室内定位方法,包括步骤:第一步,根据部署在定位区域内的多个蓝牙节点,采用三角定位法确定用户的初始位置;第二步,根据用户手机惯性传感器的输出值确定用户的近似位移距离与位移方向;第三步,由于惯性传感器的测量误差,采用改进型粒子滤波算法,在用户新位置的可能范围内采样产生粒子;第四步:基于粒子的两个属性(步长和转角)的分布以及手机采集到的磁场强度,联合确定粒子的权重,采用加权平均算法确定用户的新位置。本发明基于手机内置传感器,通过改进型粒子滤波算法和关键位置部署的蓝牙节点,实现了用户在大型开放式区域内的精确定位。

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