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公开(公告)号：CN102550340A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210004044.2
申请日：2012-01-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: A01G9/24
CPC classification number: Y02A40/266 , Y02A40/268 , Y02P60/124
Abstract: 本发明公开了一种用于温室供暖的太阳能蓄热供暖装置，包括集热系统和供热系统，所述集热系统包括太阳能集热器以及通过第一循环管路连通于所述太阳能集热器的水箱，所述供热系统包括通过第二循环管路连通于所述水箱的盘管式散热器、通过第三循环管路连接于所述水箱的分水器、集水器以及连接于所述分水器和所述集水器之间的地埋管换热器，其中所述盘管式散热器作为供热系统的供热器件，既可以使用所述水箱的热能供暖，也可以使用在非供暖季节蓄存于温室内的地下土壤中的所述地埋管换热器的热能供暖。本发明的用于温室供暖的太阳能蓄热供暖装置，实现了太阳能热量的季节性蓄存，温室供暖受季节和日照量的影响减小，能持续有效地为温室供暖，同时提高了太阳能利用效率。
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公开(公告)号：CN113973277B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202111280705.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网无线传感器时间同步系统及方法，系统包括：根无线传感器、至少两个次根无线传感器以及多个无线传感器；次根无线传感器用于发送分组启动报文至多个无线传感器，多个无线传感器根据分组启动报文进行分组，各组无线传感器分别与各个次根无线传感器对应；根无线传感器用于发送同步广播信号至次根无线传感器，次根无线传感器用于根据自身本地时间记录所述同步广播信号的到达时间，并将所述到达时间发送给其他次根无线传感器；各次根无线传感器根据接收的到达时间对自身时钟进行调整；每一组无线传感器用于与其对应的次根无线传感器进行双向报文交换以实现(56)对比文件Huawei, HiSilicon.Discussion on over-the-air time synchronization forURLLC.3GPP TSG RAN WG1 Meeting #91 R1-1719414.2017,全文.程利娟;王福豹;段渭军.无线传感器网络时间同步算法的安全性研究.计算机应用研究.2007,(11),全文.
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公开(公告)号：CN112381672B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011393176.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑储能配合的工业园区综合能源系统供能故障处理方法，包括系统建模、储能设备定址定容方法和考虑储能配合的供能故障处理方法，系统建模包括设备模型和负荷模型，设备模型包括产能设备模型和储能设备模型。本发明通过提出储能设备的定址定容方法、园区负荷分类方法及对应的故障分类方法、根据故障分类结果对应的故障处理策略和负荷总量的多目标规划方法，该系统内部流通的冷、热、电能优先使用内部产能设备自主生产的能量，使得具有多能协同的特性，灵活性高，储能设备具有低惯性、高灵活性的特点，当系统发生供能故障时导致系统供能不足时，可以通过切除部分负荷、启动储能的方式迅速填补供能缺额。
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公开(公告)号：CN112178839B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010943649.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: F24F5/00 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F130/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏蓄冰空调预测控制方法及使用其的光伏蓄冰空调，涉及光伏空调领域，结合了场景分析和预测控制两种技术；其中，场景分析提供了基于次日预测数据的误差概率分布的光伏发电和建筑热负荷的可能场景，预测控制提供了基于实时更新的、更准确的日内预测数据的滚动优化；通过构建光伏蓄冰空调的动态规划模型计算系统的平均价值函数矩阵，并结合贝尔曼方程进行系统运行控制的优化求解。通过本发明的实施，减少了光伏发电和建筑热负荷的预测误差对光伏蓄冰空调运行控制的不良影响，提高了光伏蓄冰空调的控制优化效果。
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公开(公告)号：CN104091121B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410261034.6
申请日：2014-06-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种对Android重打包恶意软件的恶意代码的检测、切除和恢复的方法，通过对已知恶意程序的恶意入口点类建立由模糊哈希值构成的特征库，用于与反汇编后的待检测程序的入口点类进行匹配；然后依次切除被重打包加入的完整的恶意代码片段以及恶意代码的资源文件，最后找出重打包过程中对原程序实施修改的代码片段，恢复其原有功能。本发明针对当前Android平台日益严重的恶意程序使用的重打包植入恶意代码这一最主要传播特征，检测和切除那些正常程序中植入的恶意代码部分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106528786A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610982635.5
申请日：2016-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
Inventor： 林颖 , 张方正 , 苏建军 , 李冬 , 郭志红 , 陈玉峰 , 祝永新 , 盛戈皞 , 李勇 , 吴观斌 , 杨祎 , 朱城铠 , 刘斌 , 王畅 , 马艳 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 石鑫 , 张雷
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/221 , G06F16/214 , G06F16/27 , G06F16/284
Abstract: 本发明公开了快速迁移多源异构电网大数据到HBase的方法及系统；包括如下步骤：连接电网数据库与HBase数据平台；电网数据库中的每一条数据均存在唯一的标识ID，电网数据库中的每一条数据均由标识ID+数据内容组成；根据唯一的标识ID建立ID映射表；选定数据源后，读取ID映射表，将ID映射表写入内存，ID映射表常驻内存；将ID映射表中的编码分别进行编码压缩，分别形成数据类ID行键和数据类内部ID行键；将数据类ID行键和数据类内部ID行键转化为字节数组；将数据类ID行键和数据类内部ID行键以及HBase的列名称qualifier按字节形式写入HBase表中。本发明实现了复杂的电力数据格式进行快速迁移。
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公开(公告)号：CN103517079B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201310422841.7
申请日：2013-09-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/59
Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动子空间集的压缩视频采集与重构系统，包括：子空间集构造模块、稀疏基矩阵构造模块、视频信号传感模块和重构处理模块，其中：子空间集构造模块利用聚类方法生成子空间集，稀疏基矩阵构造模块利用线性子空间学习方法生成子空间集对应的稀疏基，传感模块对视频信号以块的形式进行投影，所得的数据最后在重构处理模块中被解码重构。本发明提供压缩采样的同时还契合了视频采样过程的分布式渐进式的结构，对稀疏基矩阵的特殊构造也提升了重构的精确度和效率，本发明大大提高了视频信号的采样效率，在不同的采样压缩率下相比其他方法取得了重构增益，同时也具备良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN105721869A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610053733.0
申请日：2016-01-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/85
CPC classification number: H04N19/132 , H04N19/42 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种基于结构化稀疏的压缩张量采集与重构系统，包括：结构化稀疏基构造模块、张量信号传感模块和重构处理模块，其中：结构化稀疏基构造模块利用子空间聚类方法得到训练集，利用张量子空间学习方法生成张量子空间集对应的稀疏基矩阵；张量信号传感模块对信号各个维度分别进行投影，得到张量观测值；重构处理模块接收稀疏基矩阵和张量观测值，对非参考张量信号各个维度分别解码重构。本发明提供对张量信号压缩采样的同时还契合了张量信号采样过程的分布式渐进式结构，对结构化稀疏基矩阵的构造也提升了重构的精确度和效率；本发明大大提高了张量信号的采样效率，在不同的采样压缩率下取得了重构增益，同时具备良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN105069286A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510443551.X
申请日：2015-07-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于垂直分布隐私数据保护的logistic回归分析系统，包括：隐私数据处理模块、数据挖掘学习模块和分析应用模块，其中：隐私数据处理模块利用线性核函数得到各个垂直分布机构的隐私数据的核训练集，数据挖掘学习模块首先对各个局部核训练集累加得到总体核训练集，然后对总体核训练集进行logistic回归学习，所得的全局模型向量最后在分析应用模块中被用于判断分析。本发明提供数据共享挖掘的同时还保证了垂直分布式的原始隐私数据的安全性，求解全局模型向量的特殊方法也提升了学习求解的效率，本发明采用服务器-客户的辐射分布式结构具备良好的实用性和扩展性。
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