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公开(公告)号：CN104732459A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510149181.9
申请日：2015-03-31
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力系统仿真及分析技术领域的大规模电力系统病态潮流分析系统，包括：BPA数据接口模块、用于实现潮流计算中的稀疏矩阵相关处理的稀疏矩阵计算模块、系统建模模块、潮流计算模块和潮流结果分析模块，本发明根据PSD‐BPA格式的电网数据文件(*.dat)，采用常规的NR算法及PQ分解算法，快速高效地得到电力系统潮流计算结果；采用PQ分解算法迭代数次后作为NR算法初值的方法，解决部分潮流不收敛的情况；采用LM方法，有效解决极限运行工况下的病态潮流求解与分析问题。
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公开(公告)号：CN104391692A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410629360.8
申请日：2014-11-10
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种用于读写PSD-BPA数据文件的面向对象编程方法，具体包括以下步骤：(1)分析BPA数据文件中所有卡片的类型及其数据格式，并进行数据抽象；(2)根据数据抽象的结果来定义服务原语，并设计类结构框架；(3)以自顶向下的方式，依次完善类结构框架中派生类的定义：(4)采用面向对象的编程语言来实现该类结构框架：(5)根据应用需求确定好类结构框架的具体使用方式后，进行接口程序的实现与部署：(6)在不同的计算环境下，对部署好的接口程序进行正确性校验。与现有技术相比，本发明实现了BPA数据接口的设计与BPA程序用户手册具有一致的层次关系，从而保证了数据接口程序的可扩展性、可移植性和可维护性，降低了开发和维护BPA双向数据转换接口的难度。
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公开(公告)号：CN103617447A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310613067.8
申请日：2013-11-27
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 上海交通大学
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 一种智能变电站评价系统，包括评价服务平台和至少一终端中心，所述评价服务平台和所述终端中心连接，其中，所述终端中心按照预先设定的数据进行采集或者是按照所述评价服务平台下发的数据进行采集，智能变电站评价指标体系采用技术层、指标层、准则层及目标层四级递进式结构化评价指标体系构建方法，能够反映智能变电站的技术先进性程度。为了能够反映不同智能变电站的整体技术发展阶段，所述评价服务平台采用灰色聚类评价方法对指标进行处理，获得不同灰类下的灰色聚类评价结果数值，通过该评价结果数值，可以反映出待评价变电站的技术发展阶段定性评价结果和技术先进程度定量评价结果。
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公开(公告)号：CN103606921A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310665410.3
申请日：2013-12-10
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种应用于电力系统的基于实时广义戴维南等值的暂态电压稳定判断方法，根据电力系统暂态过程中各个时刻下的修正系统导纳矩阵Y′以及系统的电压、功率状态，得到对应时刻下节点功率方程的雅可比矩阵J及其逆矩阵J-1。进一步得到等值节点处节点电压变化量和负荷功率变化量之间的关系式，得到等值节点处负荷电流变化量和负荷功率变化量之间的关系式，然后得到对应时刻的戴维南等值阻抗，从而计算暂态电压稳定判断指标，用于电力系统离线分析和在线状态的跟踪与预警。本发明根据电力系统暂态过程中单个时间断面的状态计算当前的戴维南等值参数，从而判别系统是否发生暂态电压失稳，具有直观、准确的特点。
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公开(公告)号：CN101551640B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910050746.2
申请日：2009-05-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种电力系统监测与控制技术领域的增加动态补偿的PMU同步时钟系统，包括GPS模块、晶振时钟模块、微处理器和动态误差处理系统。其中，GPS模块将输出的数据帧发送到微处理器，将秒脉冲信号发送到动态误差处理系统；晶振时钟模块将输出的秒脉冲信号发送到动态误差处理系统；动态误差处理系统对秒脉冲信号进行判断和误差处理；微处理器接收GPS模块输出的RS-232数据帧，经过实时处理串行输出时间报文送往PMU同步采样系统，同时接收来自动态误差处理系统的信号，并对该信号进行相应的调整。本发明提高了时钟精度，并且在卫星失锁或者卫星实验跳变条件下，仍能正常工作并保证相角测量误差在规定的范围之内，保证了系统的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101340096A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810041464.1
申请日：2008-08-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 一种电力技术领域的电力无功补偿控制器，包括：低压配电网无功补偿模块和主控模块，低压配电网无功补偿模块包括：电压检测模块、功率因数检测模块、单片机，其中：电压检测模块、功率因数检测模块分别测量电压、功率因数角，单片机计算需无功补偿的容量；主控模块包括：看门狗电路模块、键盘输入模块、显示模块、电压电流A/D模块、串口通信电路模块、下层控制器串口模块等，其中：看门狗电路模块起到保护电路的作用；键盘输入模块和显示电路模块实现人机通信；串口通信电路模块负责将单片机中需无功补偿的容量数据信息传递至下层控制器串口模块；下层控制器串口模块控制补偿电容器组。本发明能够提高配电网低压侧用户的功率因数。
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公开(公告)号：CN101335515A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810041465.6
申请日：2008-08-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种定时无线遥控多路开关，包括：发射电路、接收电路，发射电路中：即时脉冲产生电路产生高电平触发定时脉冲产生电路，定时脉冲产生电路接收到高电平后定时输出高电平作为最终脉冲形成电路的输入信号，最终脉冲形成电路负责触发发射模块，发射模块向接收电路发射信号；接收电路中，电源部分为整个接收电路供电，脉冲接收及电平转化部分负责接收发射电路发射的信号，对信号解调后进行解码，并将解码后的信号传送至驱动电路，驱动电路驱动继电器工作，继电器导通，用电器工作，反之继电器断开，用电器不工作。本发明实现开关多路即时控制、定时控制以及无线射频控制的目标。
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公开(公告)号：CN101266665A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810036848.4
申请日：2008-04-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种支持电力系统动态安全评估与预警的可扩展分布式系统，包括：服务器端、客户机端和计算资源监控端，服务器端从能量管理系统获得实时电力系统数据并存入数据库服务器，数据库服务器的数据资源分两路送出，一路送到计算引擎服务器，另一路送到计算引擎客户机离线计算的数据映射模块，服务器端计算引擎服务器计算资源数据直接输入到计算资源监控端，客户机端一方面与服务器端相连进行双向数据交换，另一方面通过与计算资源监控端相连实现数据双向传输，计算资源监控端分别与服务器端和客户机端相连进行双向数据交互。本发明可以从电力系统获得实时系统数据进行动态安全评估，以便及时发现问题，并给出预警控制策略。
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公开(公告)号：CN119939913A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510005994.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 上海交通大学 , 北京玻色量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N10/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法，涉及电力系统运行分析与状态感知领域，通过构建基于无约束二次二值优化模型(QUBO模型)的电力系统运行状态估计模型，并通过光量子计算机实现求解，以获得电力系统运行状态估计结果。本发明将电力系统运行状态估计问题转化为QUBO模型并求解，将实现状态估计问题传统计算算法向量子计算算法转换，并为构建电力系统运行状态估计问题的量子计算提供模型范式与可行算法。本算法将量子计算引入电力系统状态估计，量子计算能够在未来满足更高的算力要求，满足更短响应时间的要求。
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公开(公告)号：CN118153766B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410338452.4
申请日：2024-03-25
Abstract: 本发明涉及一种极端天气场景下的风电出力预测方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史风电出力数据集，所述风电出力数据集包括不同天气下的历史风力发电量、风速；对风电出力数据集进行风速和天气类型标签离散化处理，构建第一数据集；利用基于条件生成对抗网络CGAN构建的数据增强模块对第一数据集中极端天气场景下的稀缺样本进行数据增强，得到第二数据集；获取实时气象数据，利用基于回归生成对抗网络RGAN构建的预测模块在线预测风电出力情况，所述预测模块以风速和天气类型数据作为输入，输出风电出力预测结果，利用第二数据集进行训练。与现有技术相比，本发明具有能够应对极端天气条件下风电出力的高度不确定性和变化性、预测准确性高等优点。
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