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公开(公告)号：CN107612967B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710686767.8
申请日：2017-08-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法，包括：首先，车联网服务平台根据接入车辆的行为数据，建立多维度、多尺度的车辆关系网络；然后，根据种子车辆发起车联网服务的需求和车联网服务对象预选策略，车联网服务平台在车辆关系网络中筛选备选车辆，并向备选车辆发送服务信息，备选车辆根据服务信息自主决策是否加入服务；最后，同意加入服务的备选车辆处理服务信息并通过多轮的群体决策过程确定最终的服务对象集合，完成车联网服务对象的发现过程。这种在车辆关系网络支持下的车联网服务对象发现方法，可以有效地扩展车联网服务对象的发现范围，同时提高车联网服务对象发现的准确度。
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公开(公告)号：CN107612967A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710686767.8
申请日：2017-08-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法，包括：首先，车联网服务平台根据接入车辆的行为数据，建立多维度、多尺度的车辆关系网络；然后，根据种子车辆发起车联网服务的需求和车联网服务对象预选策略，车联网服务平台在车辆关系网络中筛选备选车辆，并向备选车辆发送服务信息，备选车辆根据服务信息自主决策是否加入服务；最后，同意加入服务的备选车辆处理服务信息并通过多轮的群体决策过程确定最终的服务对象集合，完成车联网服务对象的发现过程。这种在车辆关系网络支持下的车联网服务对象发现方法，可以有效地扩展车联网服务对象的发现范围，同时提高车联网服务对象发现的准确度。
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公开(公告)号：CN102708053B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201210127864.0
申请日：2012-04-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种程序路径中确定函数调用的上下文环境影响的方法，该方法将返回值、被调用函数重定义的全局变量、指针或引用类型参数作为被调用函数的输出型变量，并采用路径敏感和上下文敏感的符号化区间运算技术，计算被调用函数在路径上各调用点输出型变量必需满足的上下文条件，最后根据该条件生成模拟替换函数，模拟替换函数根据各调用点的条件动态调整输出型变量的取值，保证程序按照目标路径执行。该方法可以用于自动化单元测试中面向路径的测试，包括面向全路径测试、面向子路径测试和面向目标测试等，实验证明，采用本发明所述方法，能够保证被测程序按照目标路径执行，并提高单元测试效率。
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公开(公告)号：CN104468727A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410638274.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于方差的服务选择方法，首先，基于方差理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的方差值；其中，N为整数；然后，根据方差值的大小筛选符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN102419728B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201110338915.X
申请日：2011-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于覆盖率量化指标确定软件测试过程充分性的方法，包括：A.对被测程序进行预编译、词法分析和语法分析，得到程序的抽象语法树、控制流图和函数之间的调用关系图，并根据用户测试需求，自动生成被测单元；B.根据覆盖准则，从所述抽象语法树和控制流图中提取被测单元中相应的待覆盖元素集合；C.根据所述的覆盖准则，在被测单元的程序中插入相应的探针函数；D.根据用户测试需求，选择系统自动执行或用户手动执行的方式对插入探针函数的被测单元进行动态测试；E.根据动态测试执行的返回信息，得到测试单元的被覆盖元素集合，并计算被测单元的覆盖率。应用该方法，能够提高软件评估测试的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120017141A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510203809.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请提供了一种LEO星座的跨星地IP网络接入系统，涉及卫星计算领域，旨在解决相关的跨星地LEO星座网络接入方案在复杂星地网络环境中的动态适应性不足的问题。该系统包括：一个部署在特定地面服务器上运行的控制端；控制端至少包括：时空路由控制模块和设备管理模块；时空路由控制模块用于根据地面站与卫星的相对位置和通信需求，实时计算最优的GSL建立计划；设备管理模块根据时空路由控制模块提供的时空路由数据，动态更新每个客户端和每个中继端的路由配置；每个客户端按照设备管理模块提供的路由配置，通过虚拟网卡驱动模块，经由中继端接入跨星地网络。
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公开(公告)号：CN113032133B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911343242.X
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施方式公开了一种基于边缘计算的车联网目标检测服务协同方法和装置。确定车辆从第一位置移动到第二位置的规划路径及沿着所述规划路径所途经的多个边缘服务器；确定当车辆沿着规划路径行驶过程中每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案及每个目标检测服务候选提供方案的成本值；从每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案中分别选中目标检测服务提供方案，以使得整个规划路径中所选中的各个目标检测服务提供方案的成本值的总和最小。可以提高车辆的体验质量。
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公开(公告)号：CN114584564B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210295662.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L69/321
Abstract: 一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析技术，它涉及一种对分布式移动终端的隐私资源以统一的方式执行终端寻址与数据分析的技术。它包含终端系统、云端系统、应用编程接口系统的实际系统，所述的实际系统的运行，包含以下步骤：数据分析程序编写，云端权限检查，云端任务调度，终端任务执行，云端结果聚合与返回，本发明通过对数据分析人员编写的代码在云端执行静态检查与终端执行动态检查的方式，避免了数据分析人员越权获取用户信息，通过限制最少终端查询数量，并通过云端对多终端返回的数据分析结果强制聚合的方式来保护单个用户的隐私资源，提出了统计模型来执行增量的任务分发决策，来平衡数据分析任务的时延和端侧的资源消耗。
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公开(公告)号：CN114866476A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210376871.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
Abstract: 本发明涉及网络传输技术领域，且公开了一种无损高效的RDMA传送方法，所述传送方法包括RDMA数据包重传和RDMA智能流控机制，所述RDMA智能流控机制包括有链路状态反馈机制和流量控制机制；所述RDMA数据包重传包括以下步骤：S1、发送节点维护发送窗口，记录当前待发送及已发送为收到确认的数据包编号；S2、依窗口记录的编号顺序依次向接受方发送数据包；S3、接受方收到数据后，构建确认数据包。该无损高效的RDMA传送方法，通过研究在广域分布式网络环境下，将网络拓扑、流量特征、机器学习的传输特征实现有机的整合，提出一种无损高效的RDMA传送技术，通过精细化拥塞控制与流控制策略来最大化带宽利用率解决数据处理效率低和传输时延过长问题。
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公开(公告)号：CN114611689A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210100881.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种低精度整型表示下的联邦学习方法，包括：服务器对全局浮点数模型进行初始化，并选择终端；将全局浮点数模型量化为整型的全局整型模型；服务器将全局整型模型发送至终端；终端利用训练数据对获取的全局整型模型进行训练，得到整型的低精度模型；终端将低精度模型传输至服务器；服务器对全局整型模型以及低精度模型反量化，利用反量化后的全局整型模型以及反量化后的低精度模型更新全局浮点数模型；重复上述初始化之后的步骤直至所述全局浮点数模型收敛或达到预设的训练次数；本发明通过设计一个全整型表示的神经网络训练算法解决终端浮点数运算的能耗问题并通过设计一个低精度模型聚合算法解决低精度联邦学习的精度问题。
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