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公开(公告)号：CN107277532A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710676220.X
申请日：2012-10-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/196 , H04N19/463 , H04N19/58
Abstract: 提供一种帧间预测的方法及其装置和运动补偿的方法及其装置。所述帧间预测方法包括：通过使用存储在解码画面缓冲器中的长期参考图像对当前图像执行帧间预测；确定经由帧间预测产生的当前图像的残差数据和运动矢量；通过将长期参考图像的画面顺序计数(POC)信息划分为最高有效位(MSB)信息和最低有效位(LSB)信息，来将LSB信息确定为指示长期参考图像的长期参考索引。
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公开(公告)号：CN107277531A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710675946.1
申请日：2012-10-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/196 , H04N19/463 , H04N19/58
Abstract: 提供一种帧间预测的方法及其装置和运动补偿的方法及其装置。所述帧间预测方法包括：通过使用存储在解码画面缓冲器中的长期参考图像对当前图像执行帧间预测；确定经由帧间预测产生的当前图像的残差数据和运动矢量；通过将长期参考图像的画面顺序计数(POC)信息划分为最高有效位(MSB)信息和最低有效位(LSB)信息，来将LSB信息确定为指示长期参考图像的长期参考索引。
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公开(公告)号：CN106256126A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201580022559.7
申请日：2015-05-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/137
Abstract: 本发明提供了用于自适应地压缩图像数据的方法。基于该图像数据的运动信息来确定该图像数据的刷新率和压缩率，且基于确定的刷新率和压缩率来压缩该图像数据。
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公开(公告)号：CN104067618A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201280068213.7
申请日：2012-11-23
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/44
CPC classification number: H04N19/152 , H04N19/44 , H04N19/70
Abstract: 提供了一种用于对图像进行编码的方法和设备以及一种用于对图像进行解码的方法和设备，以管理解码器的缓冲器。根据对图像进行编码的方法，基于形成图像序列的图像帧的编码顺序、被图像帧参考的参考帧的编码顺序、图像帧的显示顺序以及参考帧的显示顺序来确定解码器对每个图像帧进行解码所需的缓冲器的最大大小、需要重新排序的图像帧的数量、以及形成图像序列的图像帧之中编码顺序和显示顺序之间具有最大差的图像帧的延迟信息，并且指示缓冲器的最大大小的第一语法、指示需要重新排序的图像帧的数量的第二语法以及指示延迟信息的第三语法被添加到强制序列参数集，其中，所述强制序列参数集是与图像序列的编码相关的信息的集合。
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公开(公告)号：CN101754019A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910258784.7
申请日：2009-12-21
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/436 , H04N19/61
Abstract: 提供一种在使用多核处理的视频信号处理设备中构建视频帧的方法，其中，基于预定单位从视频信号产生多个宏块，通过将产生的多个宏块与头信息组合来构建视频帧。视频帧包括单一相关性信息字段，用于记录与多个宏块之间的相关性有关的信息，单一相关性信息字段位于构成视频帧的多个宏块之前。本发明还提供用于在使用多核处理的视频信号处理设备中对视频帧解码的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113424203B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202080013383.X
申请日：2020-04-23
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T1/40 , G06T1/60 , G06N3/0464
Abstract: 提供了一种图像处理设备，包括：存储器，存储至少一个指令；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的所述至少一个指令以执行以下操作：通过对第一图像和多个卷积层中的第一卷积层中包括的第一内核执行卷积运算来获得第一特征信息；基于第一特征信息获得至少一条特性信息；基于第一特征信息和所述至少一条特性信息获得第二特征信息；通过对获得的第二特征信息和包括在第二卷积层中的第二内核执行卷积运算来获得第三特征信息，其中，第二卷积层是所述多个卷积层中的第一卷积层的下一层；以及基于第三特征信息获得输出图像。
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公开(公告)号：CN119654864A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202380058752.0
申请日：2023-08-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/124 , H04N19/105 , H04N19/527 , H04N19/577 , H04N19/176 , H04N19/174 , H04N19/563 , G06T9/00
Abstract: 根据实施例，一种对图像进行解码的方法，包括：获得当前块的运动矢量；基于参考图像中由运动矢量指示的参考块获得初步预测块；通过将画面顺序计数（POC）图、初步预测块和量化误差图中的至少一个应用于神经网络来获得当前块的最终预测块，其中，POC图包括参考图像与包括当前块的当前图像之间的POC差；基于最终预测块和从比特流获得的残差块来重建所述当前块，其中，量化误差图的样点值是基于用于所述参考块的量化参数来计算的。
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公开(公告)号：CN115398908B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202180027353.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/513 , H04N19/105 , H04N19/70 , H04N19/176
Abstract: 提供了一种对运动矢量进行解码的方法，所述方法包括：确定根据从比特流获得的信息选择的第一邻近块的可用性；当通过使用指示第一邻近块的可用性的信息将第一邻近块识别为不可用，或者第一邻近块的在与当前块的预测方向相同的预测方向上的参考画面索引与预定值相同时，从预定位置处的第二邻近块的运动矢量获得所述当前块的预测运动矢量，第二邻近块与所述当前块相邻；以及通过将所述当前块的预测运动矢量与差分运动矢量组合来获得当前块的运动矢量。
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公开(公告)号：CN112715029B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN201980060231.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/084 , G06T1/20 , G06T1/60 , G06T9/00
Abstract: 提供一种人工智能(AI)解码设备，所述AI解码设备包括：存储器，存储一个或更多个指令；以及处理器，被配置为执行所述一个或更多个指令以进行以下操作：当图像被输入到包括多个层的第二DNN，从所述多个层中的包括第一滤波器核和第二滤波器核的第一层，基于所述图像与第一滤波器核之间的运算获得第一结果值并且基于第二图像与第二滤波器核之间的运算获得第二结果值，通过使用第一缩放因子将第一结果值变换为第一值来执行归一化，并且通过使用第二缩放因子将第二结果值变换为第二值来执行归一化，将第一值和第二值变换为包括在预设范围内的整数值。
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公开(公告)号：CN112868229B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN201980068264.1
申请日：2019-10-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/084
Abstract: 提供了一种与设备相应的终端。终端接收不同质量的多个图像数据的信息；基于所述信息请求服务器向终端发送所述多个图像数据中的图像数据，接收与所述请求相应的图像数据和人工智能(AI)数据，基于所述AI数据确定是否对所接收到的图像数据执行AI放大，并且基于所述确定的结果，通过与所述服务器的缩小深度神经网络(DNN)联合训练的放大DNN，对所接收到的图像数据执行AI放大，确认所述终端和所述服务器之间的网络的状态，并基于所述网络的状态请求图像数据。
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