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公开(公告)号：CN114599084A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210143367.3
申请日：2022-02-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于植物群落行为的无线传感器网络目标定位算法，通过模拟植物群落的播种、生长、开花、结果的行为来实现无线传感器网络的目标定位，其包括以下步骤：步骤1，由植物群落对无线传感器网络目标定位数据进行初始化；步骤2，由植物群落在无线传感器网络中进行播种操作并计算锚节点和参考节点的目标定位数据；步骤3，由植物群落在无线传感器网络中进行生长操作并对未知节点进行目标定位；步骤4，由植物群落在无线传感器网络中进行开花操作并随机选择锚节点和参考节点进行目标定位；步骤5，由植物群落在无线传感器网络中进行结果操作并计算目标定位数据；步骤6，由植物群落输出无线传感器网络目标定位数据并结束算法。算法效率高、拓展性好。
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公开(公告)号：CN114581348A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210140706.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于植物群落行为的图像融合方法，通过模拟植物群落的播种、生长、开花、结果的行为来优化图像融合操作，其包括以下步骤：步骤1，植物群落对待融合图像进行配准和预处理；步骤2，植物群落在待融合图像中进行播种操作，并计算植物植株个体的图像融合参数；步骤3，植物群落在待融合图像中进行生长操作并对图像融合参数进行随机搜索；步骤4，植物群落在待融合图像中进行开花操作，并随机选择邻居植物植株个体的图像融合参数进行组合；步骤5，植物群落在待融合图像中进行结果操作并互相学习图像融合参数信息；步骤6，植物群落输出最优融合图像并结束算法。
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公开(公告)号：CN114358293A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111495467.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于生物分子的量子点计算机系统，所述系统包括生物分子运算器、生物分子控制器、生物分子存储器、生物分子指令集组件、生物分子量子点计算机总线和生物分子量子点计算机I/O接口；生物分子运算器，包括多个可进行并行运算的生物分子运算器单元，内部有大量的DNA分子、RNA分子、蛋白质分子和酶，以生物分子的物理态或化学态作为量子态，通过生物分子的生物化学反应、聚合酶链式反应和基因调控实现可逆的量子计算和并行运算。本发明利用生物分子物理态或化学态的双向变迁，实现量子信息的计算和存储，耗电更低，发热量小，计算速度快，存储容量大，还能够利用生物分子化学反应自动检测故障、自动定位、自我复制和修复故障部件。
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公开(公告)号：CN113899702A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111063987.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/31 , G01N21/33 , G01N21/64 , G01N21/65 , G01N21/73 , G01N24/08 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于量子傅里叶变换的疫苗多光谱快速检测方法，方法基于疫苗多光谱快速检测系统，包括如下步骤：步骤1，多光谱采集模块采集疫苗样品的多光谱数据；步骤2，多光谱采集模块将数据输入疫苗多光谱数据库；步骤3，量子傅里叶变换模块对疫苗多光谱数据库进行数据变换；步骤4、神经网络学习模块对疫苗样品的单一种类光谱特征进行学习和提取；步骤5、神经网络学习模块对疫苗样品的多光谱特征矩阵进行多光谱交叉学习；步骤6、疫苗检测结果输出。本发明能应用于大批量、精准、快速、无损的疫苗检测。
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公开(公告)号：CN113837753A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110845410.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q20/38 , G06F40/186 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06Q20/06
Abstract: 一种基于区块链合约范式的智能合约模板设计方法，它包括以下步骤：步骤1，通过合约范式生成器生成区块链合约范式；步骤2，通过智能合约设计器学习区块链合约范式；步骤3，通过区块链合约范式生成智能合约模板；步骤4，通过智能合约模板设计智能合约；步骤5，运行智能合约转换价值物凭证；步骤6，由数字货币发生器支付数字货币；步骤7，通过区块链在区块中记账；步骤8，智能合约执行结果返回合约范式生成器。本发明的目的是为解决基于区块链智能合约设计缺乏模板和范式的问题而提出的设计方法，通过合约范式和合约模板提升智能合约设计的标准化和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113744296A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110977190.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于人工黏菌群体智能的图像边缘检测方法，包括以下步骤：步骤1，图像边缘检测模型初始化；步骤2，黏菌群体分工检测图像边缘；步骤3，黏菌群体交叉学习图像边缘；步骤4，黏菌群体输出图像边缘检测结果。本发明将图像边缘检测问题描述为多食物源节点情况下的黏菌群体觅食问题，将图像中灰度梯度较大的点作为食物源，黏菌群体通过步骤2的分工检测和步骤3的交叉学习，不断更新黏菌群体所搜索到的图像边缘点或食物源信息，最终所有黏菌将集中到真正的图像边缘点上，并输出黏菌群体的所有图像边缘曲线。本发明通过模仿黏菌的觅食行为来求解图像边缘检测问题，以期提高图像边缘检测的精确度和效率。
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公开(公告)号：CN113744216A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110975858.X
申请日：2021-08-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于人工黏菌群体智能的图像分割方法，所述方法包括：步骤1，进行待分割图像初始化；步骤2，进行黏菌群体参数初始化；步骤3，黏菌群体扩张寻找图像分割区域；步骤4，黏菌群体互相学习分割区域信息；步骤5，更新黏菌群体信息；步骤6，黏菌群体评估图像全局分割区域；步骤7，输出黏菌群体对图像分割结果；本发明采用黏菌群体互相学习的行为对图像进行分割，将图像分割过程描述为黏菌群体使用多个黏变形体四处寻找图像分割区域作为食物源的过程；本发明在图像分割问题求解过程中具有速度快、成本低、鲁棒性好等优势。
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公开(公告)号：CN113744147A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110977103.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于人工黏菌的图像去噪仿生优化算法，算法利用黏菌觅食时的扩张与收缩行为对被噪声污染的目标图像进行噪声检测和去噪，包括步骤1，目标图像和人工黏菌的初始化；步骤2，人工黏菌对目标图像进行噪声检测；步骤3，人工黏菌对目标图像进行去噪；步骤4，输出人工黏菌图像去噪结果。本发明通过目标图像内单只黏菌不断变形、并行扩张寻找食物的过程形成噪声点网络，将单只黏菌的初始位置模拟为目标图像中心即中心像素点，将噪声点模拟为外部食物源，将黏变形体的扩张行为模拟为对噪声点与有效信号点的分离，将黏变形体的收缩模拟为对噪声点的消除。本仿生算法能够便捷高效地实现数字图像的噪声检测和去噪工作。
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公开(公告)号：CN113744036A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110891947.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于区块链数字签名的量子支票交易方法，包括量子支票生成模块，量子支票，支付转账模块，区块链，区块，量子密钥生成模块，量子签名模块，数字签名，量子签名验证模块；包括以下步骤：步骤1，量子密钥生成模块为量子支票分配量子密钥；步骤2，用户A向量子支票生成模块申请量子支票；步骤3，用户A使用量子签名模块对量子支票签名；步骤4，用户B通过量子签名验证模块验证数字签名；步骤5，支付转账模块完成量子支票支付；步骤6，量子支票支付账本保存到区块链。本发明能够在去信任的网络中最大程度保证支票交易的安全性和效率，具有理论上的绝对安全性和抗量子攻击特性，保存在区块链中的支票账本具有可追溯性和防篡改性。
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公开(公告)号：CN109658772B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910110289.5
申请日：2019-02-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于虚拟现实的手术培训与考核方法，它包括数据库模块和执行模块，数据库模块分为培训与考核题库、手术阶段场景模型库、医疗器械和药物模型库以及疾患和治疗方案模型库，执行模块包括培训与考核选择模块，手术阶段选择模块，医疗器械和药物选择模块，疾患和治疗方案选择模块，培训与考核选择模块依次与手术阶段选择模块，医疗器械和药物选择模块，疾患和治疗方案选择模块连接。本发明能够借助虚拟现实系统完成手术培训与考核，借助虚拟现实系统验证和模拟治疗方案，借助虚拟现实系统观察疾患的演化机理，为手术技能的培训和考核，以及治疗方案的设计仿真提供更加环保和安全的方式。本发明的目的是为解决现有的手术培训与考核方法效率不高，浪费较大，手术风险较高的技术问题。
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