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公开(公告)号：CN113744147A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110977103.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于人工黏菌的图像去噪仿生优化算法，算法利用黏菌觅食时的扩张与收缩行为对被噪声污染的目标图像进行噪声检测和去噪，包括步骤1，目标图像和人工黏菌的初始化；步骤2，人工黏菌对目标图像进行噪声检测；步骤3，人工黏菌对目标图像进行去噪；步骤4，输出人工黏菌图像去噪结果。本发明通过目标图像内单只黏菌不断变形、并行扩张寻找食物的过程形成噪声点网络，将单只黏菌的初始位置模拟为目标图像中心即中心像素点，将噪声点模拟为外部食物源，将黏变形体的扩张行为模拟为对噪声点与有效信号点的分离，将黏变形体的收缩模拟为对噪声点的消除。本仿生算法能够便捷高效地实现数字图像的噪声检测和去噪工作。
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