-
公开(公告)号:CN108595532A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810283300.3
申请日:2018-04-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种法律文本的量子聚类系统及方法,包括法律文书输入系统、法律文本量子聚类挖掘系统、数据库、法律文书输出系统;有关法律文本通过法律文书输入系统输入并由法律文本量子聚类挖掘系统进行预处理和清洗并存入数据库。再由法律文本量子聚类挖掘系统对完成初步处理和清洗的法律文本进行聚类分析,包括使用量子态波函数描述所处理的法律文本或记录,对所有文本和记录进行分组,并将相似的文本和记录集中于一个聚集中,能够利用量子态函数的叠加特性、相干特性、纠缠特性迅速地处理大量文本,发现任意形状的文本聚类和文本的异常现象和行为,并将量子聚类挖掘结果图形化输出,供用户决策参考。
-
公开(公告)号:CN109658772B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201910110289.5
申请日:2019-02-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于虚拟现实的手术培训与考核方法,它包括数据库模块和执行模块,数据库模块分为培训与考核题库、手术阶段场景模型库、医疗器械和药物模型库以及疾患和治疗方案模型库,执行模块包括培训与考核选择模块,手术阶段选择模块,医疗器械和药物选择模块,疾患和治疗方案选择模块,培训与考核选择模块依次与手术阶段选择模块,医疗器械和药物选择模块,疾患和治疗方案选择模块连接。本发明能够借助虚拟现实系统完成手术培训与考核,借助虚拟现实系统验证和模拟治疗方案,借助虚拟现实系统观察疾患的演化机理,为手术技能的培训和考核,以及治疗方案的设计仿真提供更加环保和安全的方式。本发明的目的是为解决现有的手术培训与考核方法效率不高,浪费较大,手术风险较高的技术问题。
-
公开(公告)号:CN113723206B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202110893005.1
申请日:2021-08-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/20
Abstract: 一种基于量子神经网络算法的脑电波识别方法,包括以下步骤:步骤1,脑电波多通道采集模块采集脑电波信号;步骤2,脑电波多通道信号放大模块对脑电波信号进行放大;步骤3,脑电波多通道滤波模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行滤波;步骤4,脑电波多通道识别模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行模式识别和特征提取;步骤5,脑电波多通道识别模块输出脑电波特征识别结果。能够使用量子态波函数描述脑电波,能够描述不同脑电波信号之间的相干、叠加、波粒二像性等特征,进一步根据不同的场景完成自学习和训练,从而提升识别效果。
-
公开(公告)号:CN113723206A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110893005.1
申请日:2021-08-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于量子神经网络算法的脑电波识别方法,包括以下步骤:步骤1,脑电波多通道采集模块采集脑电波信号;步骤2,脑电波多通道信号放大模块对脑电波信号进行放大;步骤3,脑电波多通道滤波模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行滤波;步骤4,脑电波多通道识别模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行模式识别和特征提取;步骤5,脑电波多通道识别模块输出脑电波特征识别结果。能够使用量子态波函数描述脑电波,能够描述不同脑电波信号之间的相干、叠加、波粒二像性等特征,进一步根据不同的场景完成自学习和训练,从而提升识别效果。
-
公开(公告)号:CN109658772A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201910110289.5
申请日:2019-02-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于虚拟现实的手术培训与考核方法,它包括数据库模块和执行模块,数据库模块分为培训与考核题库、手术阶段场景模型库、医疗器械和药物模型库以及疾患和治疗方案模型库,执行模块包括培训与考核选择模块,手术阶段选择模块,医疗器械和药物选择模块,疾患和治疗方案选择模块,培训与考核选择模块依次与手术阶段选择模块,医疗器械和药物选择模块,疾患和治疗方案选择模块连接。本发明能够借助虚拟现实系统完成手术培训与考核,借助虚拟现实系统验证和模拟治疗方案,借助虚拟现实系统观察疾患的演化机理,为手术技能的培训和考核,以及治疗方案的设计仿真提供更加环保和安全的方式。本发明的目的是为解决现有的手术培训与考核方法效率不高,浪费较大,手术风险较高的技术问题。
-
-
-
-