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公开(公告)号：CN118674995A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410909676.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种图片的多标签分类方法、系统及电子设备。多标签分类方法包括：获取目标图片的第一图片特征；其中，第一图片特征包含冗余信息和噪音；基于多头注意力机制对第一图片特征进行压缩处理，以去除冗余信息，得到第二图片特征；基于稀疏编码对第二图片特征进行去噪处理，以得到目标图片特征；对目标图片特征所属的类别进行概率预测，以对目标图片进行多标签分类。基于多头注意力机制和稀疏编码依次对第一图片特征进行压缩和去噪处理，以去除第一图片特征中的以使得到的目标图片特征冗余信息和噪声，以使得到的目标图片特征只保留有价值的特征，进而使用该目标图片特征进行图片的多标签分类的效果更佳。
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公开(公告)号：CN118658515A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410682660.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于抗体结构微调的蛋白质大语言模型针对特定抗原设计新抗体的系统。一种训练抗体3D结构模型的系统，所述系统包括以下模块：(1)模型微调模块：该模块用于使用抗体序列数据库对蛋白质语言大模型进行微调；(2)抗体设计模块：该模块用于使用抗体序列微调后的蛋白质大语言模型进行目标抗体序列的优化和设计；(3)3D结构建模模块：该模块用于对优化和设计后的抗体序列进行3D结构建模。本发明的模型构建了从模型训练、抗体序列生成、抗体结构预测、抗原抗体对接的全过程，增加了抗体和特定抗原的亲和力与特异性，能大大缩短抗体筛选的时间，帮助企业加速抗体药物的研发。
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公开(公告)号：CN118657483A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410687885.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06N5/04 , G06F16/332
Abstract: 本公开提供一种工作流管理方法、系统、设备、介质和程序产品，工作流管理方法包括：响应于用户的输入触发，在不满足工作流停止条件时，通过训练好的深度学习语言表示模型从用户输入的信息中识别出需要跳转到的下一个工作流节点，并跳转到下一个工作流节点；通过训练好的大语言模型引导并提取用户提供当前工作流节点所需的信息，并存储提取出的信息；在已获得当前工作流节点所需的全部信息时完成执行当前工作流节点。本公开通过将大语言模型与传统的深度学习语言表示模型相结合的任务流管理，既能够基于人机对话交互模式辅助用户高效完成任务，又能够支持工作流的灵活扩展和节点间的准确地自由跳转，从而成为用户日常工作中不可或缺的可靠助手。
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公开(公告)号：CN118646938A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410706471.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: H04N21/81 , H04N21/845 , H04N21/4402 , G06V40/20 , G06N3/0475 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供了一种关键点生成方法及其模型的训练方法、视频生成方法。训练方法包括：获取训练样本；将训练样本输入关键点生成模型，根据关键点生成模型输出第一视频帧至第三视频帧之间的视频帧的关键点预测数据；根据目标关节点的运动约束条件、关键点样本数据和关键点预测数据计算损失误差；运动约束条件包括多个目标关节点中相邻两个目标关节点在各视频帧中的相对位置关系不变；根据损失误差调整关键点生成模型的网络参数，直至满足迭代停止条件。本公开通过关键点生成模型预测两帧视频帧中人物动作关键点，并根据目标关节点的运动约束条件、关键点样本数据和关键点预测数据计算损失误差，使关键点生成模型预测值与真实值更接近，预测更准确。
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公开(公告)号：CN118569385A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410658940.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种融合大语言模型的智能任务型对话方法，具体包括：获取与用户的对话；针对用户的输入信息进行识别解析，获取识别解析的结果；根据所述识别解析的结果同步更新对话状态追踪器的状态；根据追踪器的智能引导至恰当的对话场景节点；执行预先设定好的Action以完成特定的任务；基于当前对话节点情境和对话历史数据，生成机器人的反馈话术。本发明结合了大语言模型的强大能力，实现了场景的快速适应和高效配置。通过动态加载特定场景的配置信息，该系统能够按照预设的流程逻辑高效地推进轮对话过程，极大地简化了数据标注和模型训练的步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116385270B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310412411.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06T3/4007 , G06T3/4023 , G06T3/4046 , G06T3/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多重损失和分辨率的图像转图像的方法，包括：获取输入图像，并对图像进行多分辨率预处理；将得到的不同分辨率图像输入到已经训练好的深度模型；其中，深度模型根据多个不同的分辨率，先从低分辨率模块至高分辨率模块依次进行训练，再进行整个模型的联合训练；在模型训练中，构造的损失函数包括：每个分辨率下的生成图像和真实图像之间的L1损失、由判别模型判断的生成图像是否真实的损失和生成图像和真实图像之间的风格损失；不同分辨率的图像通过深度模型进行整合最终得到相对应的图像。本发明充分利用图像的不同分辨率信息，结合应用多重损失训练好的深度模型，可以有效提高转换图像的质量。
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公开(公告)号：CN118332068A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410363601.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据管理系统的构建方法、使用方法、设备、介质及产品，涉及自然语言处理领域。该方法应用于数据管理系统，系统包括数据存储架构模块、知识库模块和历史对话检索模块，方法包括基于初始文本信息构建数据存储架构模块，初始文本信息为文档结构化生成的片段或问答，基于信息抽取模型将初始文本信息进行标签化处理，构建知识库模块，基于双层分类模型对与用户产生的对话进行分类，并将分类后的对话进行存储生成历史对话库，与用户产生的对话基于用户与初始文本信息交互形成，历史对话检索模块基于历史对话库构建。本发明中将历史对话进行分类存储，不仅避免直接存储干扰信息，还能结合上下文，将多轮对话中的信息完整全面的保存。
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公开(公告)号：CN118297107A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410390211.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种大语言模型的处理方法、系统、设备、介质及程序产品，处理方法包括：获取数据集；根据数据集生成伪标签数据；根据伪标签数据获取指令微调数据；利用指令微调数据对原始大语言模型进行指令微调，得到新的大语言模型。本公开根据获取的数据集生成伪标签数据；再根据伪标签数据获取指令微调数据；利用指令微调数据对原始大语言模型进行指令微调，得到新的大语言模型，实现了基于伪标签数据对大语言模型进行指令微调，有效的缓解了大语言模型灾难性遗忘的问题，严格遵守了连续学习的形式，降低了计算的复杂度，提高了计算的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118280370A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410465020.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种通过语音实时交互的数字人生成方法及系统。技术方案包括如下步骤：首先，输入实时交互的音频；其次，采用流式语音识别模型进行音频识别；然后，将识别到的文字输入到大模型，大模型流式输出相应结果；之后，将结果进行处理后输入语音合成模型，进行半流式输出；最后，将输出的语音输入到相应的渲染模型，得到最后相应的互动结果。本申请技术方案利用流式技术，并结合相应的文本算法，能实现流畅的语音实时交互数字人。
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公开(公告)号：CN114661861B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210170758.4
申请日：2022-02-23
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Abstract: 一种文本匹配方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取第一文本；构建所述第一文本的要素图；提取所述第一文本的语义信息；获取第二文本的语义信息和结构信息，所述第二文本的结构信息包括：所述第二文本的要素图和/或图嵌入特征信息，所述图嵌入特征信息是根据所述要素图计算得到的；根据所述第一文本的语义信息、要素图和所述第二文本的语义信息、结构信息，确定所述第一文本和所述第二文本的匹配结果。通过本发明提供的方案，能够提高文本匹配的准确度。
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