一种融合向量化检索与大模型技术的实时互动答疑系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN118885559A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410480369.0

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本申请提供一种融合向量化检索与大模型技术的实时互动答疑系统、方法及设备,包括:保存和展示用户预设的问题和答案;接收到的问题通过预设的深度学习模型转化为高维向量表示后,将预设的问题和答案向量化并保存在向量数据库中;对向量数据库存储中预设的问题和答案进行相似度匹配以查找最相关的问题和答案;在相似度匹配结果不满足预设阈值时,利用所述大模型对问题进行理解和推理,生成答案;根据用户的反馈和基础数据调整更新检索策略和大模型输出,实现系统的持续学习与优化。所述实时互动答疑系统主要用途在于为用户提供快速、准确且具有连续对话能力的智能答疑服务,解决现有技术中对于复杂多变的用户需求响应速度慢、准确率不高的技术问题。

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