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公开(公告)号：CN119691481A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411861965.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F18/231 , H04L67/1095 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，公开了一种基于扩展集群聚类算法的区块图共识方法及装置，该方法包括获取目标区块图，对目标区块图进行分层处理，基于分层处理结果构建区块支持集；目标区块图由创世区块和引用可达区块构成；基于区块支持集确定区块属性，基于区块属性计算区块支持集的聚集程度得分；对区块支持集进行划分，对划分后的区块支持集进行聚集程度评分，得到划分集合的聚集程度得分；将区块支持集的聚集程度得分和划分集合的聚集程度得分进行比较，基于比较结果确定区块图共识结果。本发明能够在发散的图拓扑中寻找稳定的聚集的子图作为区块图共识结果，保证了区块图共识结果的后向一致性，从而提高了区块图共识结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN119312792A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411349903.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及一种文本标注方法、系统和计算机设备。包括：通过获取的初始文本和标注任务，并确定对初始文本进行多尺寸切分后的文本片段、确定与标注任务相关联的提示词。通过大语言模型和提示词对文本片段进行标注，得到初始标注数据。最后通过目标模型对多条初始标注数据进行特征评分过滤，得到目标标注数据。采用本方法能够提高标注数据的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN117668121B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311799329.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F16/27 , G06F21/64 , H04L67/1001
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种区块链共识、区块引用方法以及平行型图区块链系统，本发明提供的区块链共识方法，指定由同一条平行链上的见证区块进行提交时，需要满足被提交的见证区块被大于或等于预设数量的来自不同平行链的预设轮数的区块强看见，并且该轮的这些区块被下一轮的指定平行链上的见证区块也全都强看见，从而实现了平行链松散耦合和分开共识。进一步，本发明提供的区块引用方法允许在发现冲突后在图拓扑结构中回溯到分叉节点，根据分支的经历轮数来确定引用区块，可以最终保障图拓扑结构的完整性进而使得对应系统能够持续地产生新的轮数和提交新的区块。
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公开(公告)号：CN118212407A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410274716.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种肿瘤图像的分割方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待进行肿瘤分割的原始肿瘤图像，其中，原始肿瘤图像为对目标对象的目标器官进行CT扫描后得到的图像；采用肿瘤分割模型对原始肿瘤图像进行分割，得到肿瘤区域所对应的目标肿瘤图像，其中，肿瘤分割模型包括编码器、解码器和多尺度注意力模块，多尺度注意力模块通过结合目标对象在原始肿瘤图像中采样的交互点对原始肿瘤图像进行特征融合处理；显示目标肿瘤图像。本申请解决了相关技术中对于肿瘤的分割存在精度较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117973848A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311810360.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种电力系统保供韧性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取电力系统的规划数据以及极端风险事件下的运行数据；基于规划数据和运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系；采用组合赋权法求解电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型；基于电力系统保供韧性计算模型对极端风险事件下电力系统的保供韧性进行评分。整个方案可以实现准确的电力系统保供韧性分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117875410A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410279586.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
Abstract: 本申请公开了一种面向偏微分方程求解的神经网络模型自动设计方法及装置，该方法包括：基于神经网络模型的结构和含参激活函数构建进化搜索空间，并依据该搜索空间对神经网络模型进行基因编码；基于选择操作、交叉操作和突变操作，采用进化搜索策略在进化搜索空间中对神经网络模型进行搜索，直到预设的进化代数，其中，选择操作、交叉操作和突变操作用于在进化搜索空间中生成多个备选神经网络模型；选出进化最后一代中的最优神经网络模型个体用于偏微分方程的求解。本申请提供的方法实现了提升神经网络模型在求解偏微分方程时的精度和收敛速率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117851011A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410010795.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了任务队列管理方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明将任务按照任务状态进行划分，获得排队状态任务队列、运行状态任务队列和结束状态任务队列；对各任务队列采用多级存储；在内存中查询排队或正在运行的任务信息；对需更改任务状态的任务进行任务状态更改，并在嵌入式数据库中持久化更改后的任务状态；在全功能数据库中筛选已结束的任务信息；在任务集群需要重启或是遭遇故障恢复的情况下，按照预设恢复顺序进行任务队列恢复。本发明将不同状态任务在不同任务队列中维护，以此均摊针对不同状态任务的不同需求产生的查询或维护数据数据结构的压力，能够承受高并发压力且满足了抗故障要求。
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公开(公告)号：CN117671597A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311798305.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及机器学习检测技术领域，公开了一种老鼠检测模型的构建方法和老鼠检测方法及装置，本发明搜集老鼠图片以及老鼠监控视频数据，并对老鼠图片以及老鼠监控视频数据进行预处理，得到老鼠检测数据集；对预设YOLO8模型进行网络结构上的优化，得到优化后的YOLO8网络模型；基于预处理后的老鼠数据集训练得到老鼠检测模型，提高老鼠检测模型的检测准确度以及泛化能力，更进一步的提升老鼠检测模型的训练速度以及推理速度。
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公开(公告)号：CN117668121A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311799329.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F16/27 , G06F21/64 , H04L67/1001
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种区块链共识、区块引用方法以及平行型图区块链系统，本发明提供的区块链共识方法，指定由同一条平行链上的见证区块进行提交时，需要满足被提交的见证区块被大于或等于预设数量的来自不同平行链的预设轮数的区块强看见，并且该轮的这些区块被下一轮的指定平行链上的见证区块也全都强看见，从而实现了平行链松散耦合和分开共识。进一步，本发明提供的区块引用方法允许在发现冲突后在图拓扑结构中回溯到分叉节点，根据分支的经历轮数来确定引用区块，可以最终保障图拓扑结构的完整性进而使得对应系统能够持续地产生新的轮数和提交新的区块。
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公开(公告)号：CN117407419A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311160042.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种高维数据的查找方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：确定搜索空间中的初始值，其中，初始值包括初始位置值和初始元素值，初始位置值由N个向量构成，每个向量长度为高维数组对应阶的维度大小，N为大于2的正整数；基于初始值查找搜索空间在单一维度的单维最大值，以及单维最大值的数组位置；将单维最大值和数组位置输出为搜索空间在当前迭代周期的当前最大元素。通过本发明，解决了相关技术中在搜索空间中查找高维最大元素的准确率低的技术问题，可适配于各种低秩表示形式的数据，通用性高，通过交替迭代的策略保证了收敛性，且减少了对超参数的依赖，无论是人造数据还是真实数据，提高了准确率和稳定性。
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