基于深度学习的跨被试驾驶疲劳检测系统

    公开(公告)号:CN117932306A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410096835.5

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的跨被试驾驶疲劳检测系统,包括:数据处理模块,用于加载被试驾驶过程中的脑电信号并进行处理,得到统一大小和相同特征的驾驶疲劳脑电数据;模型训练模块,设计并搭建了一种结合局部与全局特征的集成网络,利用处理后的驾驶疲劳脑电数据进行训练,得到训练好的集成网络作为主模型;模型微调模块,利用新被试的部分驾驶过程中的脑电数据对主模型进行微调,得到针对该被试的最优检测模型;跨被试驾驶疲劳检测模块,利用最优检测模型进行跨驾驶疲劳检测任务,保存最优模型参数。本发明将深度学习技术与脑机接口技术结合,提高跨被试驾驶疲劳检测性能,提升跨被试驾驶疲劳检测准确率和泛化性。

    动态使用生理传感器响应进行情绪状态评估

    公开(公告)号:CN117917658A

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202310506397.0

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 一种用于动态调整配备有ADAS的车辆与车辆乘员之间的交互的系统,该系统包括:设置在车辆上的一个或多个生理传感器;以及一个或多个控制模块,其具有处理器、存储器和输入/输出(I/O)端口,I/O端口与一个或多个生理传感器通信。控制模块执行存储在存储器中的程序代码部分,以便:从一个或多个生理传感器中收集传感器数据;分析传感器数据并选择与一个或多个生理传感器的子集对应的传感器数据子集;根据传感器数据子集预测车辆乘员正在经历增加的压力水平;以及调整车辆的ADAS动作,以将乘员压力水平从第一水平降低到低于第一水平的第二水平。

    一种基于脑电溯源网络的驾驶意图检测方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117838124A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311630888.2

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电溯源网络的驾驶意图检测方法、系统及设备,本方法通过获取包含头皮脑电信号、功能磁共振成像数据、结构磁共振成像数据的多模态成像数据;对多模态成像数据进行预处理;采用合成模拟源方法训练基于深度神经网络的脑电溯源模型,得到第一脑电溯源模型;采用预处理后的多模态成像数据训练第一脑电溯源模型,得到第二脑电溯源模型;将采集的真实驾驶环境下的脑电信号输入至第二脑电溯源模型中,得到源空间的脑连接网络;将源空间的脑连接网络输入至图卷积神经网络训练得到驾驶意图识别模型,以便采用驾驶意图识别模型对驾驶意图进行检测。本发明能够提高驾驶意图识别的准确性,增强人‑机混合智能驾驶的鲁棒性和稳定性。

    一种基于脑电信号的警觉度水平监测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117770838A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410145480.4

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的警觉度水平监测方法及相关装置,属于警觉度监测技术领域;通过采集EEG信号;对所述EEG信号进行脑电功率谱密度特征提取;将所述脑电功率谱密度特征输入训练好的警觉度水平检测模型,得到警觉度检测结果;所述警觉度水平检测模型为基于支持向量机算法建立的警觉度水平分类模型。本发明通过对脑电信号的采集并计算其功率谱密度特征,就可以实现对警觉度水平的自动评估,避免了对从业人员造成注意力的分散,且结果更具有客观稳定性;满足警觉状态监测的实时性和时效性需求。并且通过超参数优化和最佳频段模型筛选两个步骤得到最优SVM模型,从而提高了模型分类的准确性和鲁棒性。

    一种车辆驾驶舒适度评价方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN117653121A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311579116.0

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明提供一种车辆驾驶舒适度评价方法、系统和装置。该方法包括:获取驾驶员驾驶车辆过程中的车辆行驶数据和与车辆行驶数据同步采集的驾驶员舒适度表征数据,驾驶员舒适度表征数据包括驾驶员多个身体部位的人体数据;确定车辆行驶数据对应的驾驶行为类型,所确定的驾驶行为类型为预设的多种驾驶行为类型中的一种;基于驾驶员舒适度表征数据中与确定的驾驶行为类型对应部位的驾驶员舒适度表征数据计算驾驶员舒适度指标特征,将计算的驾驶员舒适度指标特征输入至确定的驾驶行为类型对应的预训练的舒适度评价模型,从而获得车辆驾驶舒适度评价结果。本发明能够实现对驾驶舒适度更精准的评价,进而基于此评价来改进车辆设计。

    一种车载安全监测系统
    59.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117558104A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311553992.6

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明提出一种车载安全监测系统,包括处理器,以及与处理器电连接的初始化检测模组、温度检测模组、防酒驾检测模组、防犯困检测模组、报警模组、按键模块和电源模块;针对车辆停放、启动前和行驶中存在的安全隐患实施不同的监测。对车内温度实时监测,预防车内高温造成的安全隐患;预防驾驶员酒驾、犯困及车辆追尾。本初始化检测后,处理器判断车门关闭且驾驶座无人,在车辆停放状态,对车内温度实时监测,在车辆启动前和行驶过程中,对驾驶员酒驾、犯困及车辆追尾及时预判并警告提醒;两种监测模式相互切换能够对车辆停放、启动前和行驶中进行安全监测,达到防止危险发生的目的,从而有效地保护车辆及驾驶员的安全。

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