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公开(公告)号:CN118587124A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410637667.6
申请日:2024-05-22
申请人: 浙江工商大学
发明人: 胡艺涵
IPC分类号: G06T5/77 , G06T5/50 , G06T5/30 , G06N3/0455 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了一种基于扩散网络的草图图像修复编辑方法和系统,属于计算机图像学中扩散网络图像修复领域。获取草图、文本描述数据和待编辑的原图;利用草图增强网络生成草图对应的轮廓图;根据轮廓图和文本描述,利用掩码膨胀模块生成适度膨胀掩码图;根据适度膨胀掩码图和待编辑的原图,利用掩码位置模块生成掩码位置图和掩码后的原图;根据轮廓图、掩码位置图、掩码后的原图和文本描述,利用扩散网络生成编辑后的原图。本发明通过融入草图指导和掩码扩张的双重机制,能够生成与周围环境高度协调、自然融合的修复结果。
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公开(公告)号:CN115061903B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202210580924.8
申请日:2022-05-25
申请人: 中国科学院软件研究所
摘要: 本发明公开了一种自动驾驶测试场景的初始化生成方法、装置及设备,涉及自动驾驶技术领域。所述方法包括:获取自动驾驶测试场景的场景描述信息,场景描述信息包括:测试场景的场景初始化区域和场景参与者相关信息;基于与场景初始化区域匹配的道路元素,生成场景参与者的可行驶区域;获取道路元素的KD树;基于场景参与者相关信息和KD树,从可行驶区域中搜索场景参与者的生成位置点,并确定场景参与者的生成朝向;按照生成位置点和生成朝向,在道路元素所在的场景地图中生成场景参与者;其中,自动驾驶测试场景包括场景地图和场景参与者。本发明能够提升场景参与者的位置点搜索速度,实现测试场景的快速初始化生成。
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公开(公告)号:CN118570217A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411066062.2
申请日:2024-08-05
申请人: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司 , 中南大学
摘要: 基于隧道衬砌展开图裂损空间分布特征识别方法及装置,涉及隧道工程技术领域,本发明基于隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图,并结合裂损病害深度学习模型与传统图像处理的方法,能够有效降低数据冗余,高效准确地实现多尺度识别裂缝,深度学习在大尺度上实现裂损病害定位与提取,传统图像处理在小尺度上实现裂损病害参数提取,然后构建千米级隧道裂缝空间分布及参数展示模型。本发明能直观获取在千米级层面上三维空间内隧道衬砌裂损病害整体空间分布特征与相关定量参数,如裂缝长度、裂缝宽度、裂缝所处里程位置、裂缝所处横断面位置等,为后续裂损病害具体分析提供了重要基础。
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公开(公告)号:CN118570196A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411035499.X
申请日:2024-07-31
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/155 , G06T7/13 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/75
摘要: 本申请实施例提供一种条形码缺陷检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,方法包括在获取到第一图像的情况下,确定第一图像中的第一条形码区域;对第一条形码区域进行去噪处理,得到去噪处理后的第一条形码区域;根据去噪处理后的第一条形码区域,提取第一图像中的条形码的外轮廓,得到第二条形码区域;通过预设宽度和预设高度,对第二条形码区域进行校正处理,得到第一图像中的条形码对应的第二图像;基于第二图像进行条形码缺陷检测。这样,无需收集大量数据来训练模型以定位条形码区域,能够更简便且准确地定位到条形码区域,以便对条形码区域进行条形码缺陷检测。
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公开(公告)号:CN118570148A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410629548.6
申请日:2024-05-21
申请人: 苏州锐知信智能科技有限公司
摘要: 本发明涉及一种烧结机台车篦条缺陷检测方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:获取烧结机台车篦条的图像;对图像进行裁剪,得到包含一排篦条的特征图;根据暗度机制对特征图中的待测篦条进行检测出是否存在缺陷;若存在缺陷,则将检测出的缺陷绘制在原图像中。可以实现实时对烧结台车的篦条的缺陷的检测,检测过程中无需人工干预,有效解决了人工检测篦条缺陷中存在的滞后性,避免人工检测的安全风险,当篦条存在缺陷时,可以及时被检测出来,通过在原图像中的显示缺陷,使得维修人员可以准确地定位篦条缺陷位置,对篦条的缺陷进行及时维护。
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公开(公告)号:CN118334025B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410756869.2
申请日:2024-06-13
申请人: 河海大学
IPC分类号: G06F16/13 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06T5/90 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/246 , G06F16/51
摘要: 本发明公开了一种适用于细颗粒泥沙絮团絮凝和沉降观测图像处理系统及方法,涉及细颗粒泥沙测量技术领域。该系统包括:初始化模块,用于打开系统,使系统进入初始化状态;数据载入模块,用于将采集的细颗粒泥沙絮团的图像载入系统,将不同格式的图像转换为系统可处理的标准格式,并对载入的图像进行完整性和准确性校验;图像数据处理模块,用于对载入系统的细颗粒泥沙絮团的图像进行处理和分析;图像信息输出模块,用于将处理分析后的数据以表格和/或图像的形式进行输出、存储,并生成电子文档。本发明的系统和方法在处理过程中对于细颗粒泥沙絮团无接触,不影响其物理化学性质,且适合更大粒径范围泥沙;处理速度快,可以批量快速处理图像。
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公开(公告)号:CN118543958A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410717459.7
申请日:2024-06-04
申请人: 深圳市正和有信科技有限公司
发明人: 蔡晓东
IPC分类号: B23K26/08 , G06T7/13 , G06T7/168 , G06T7/90 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/40 , G06T5/30 , B23K26/38 , B23K26/70
摘要: 本申请涉及激光切割技术领域,公开了一种基于机器视觉的激光切割路径控制方法及系统。所述方法包括:采集操作台面的原始图像数据,所述操作台面表面上放有工件,所述工件摆放到所述操作台面任意位置;处理所述原始图像数据,得到预处理图像;对所述预处理图像进行图像分析识别,并将识别信息封装到特征数据;基于BFS算法和A*算法的混合规划方法,对所述特征数据进行计算,得到预设切割路径;根据所述预设切割路径,监控实际切割过程,采集实时切割图像,对切割路径进行实时修正,直到切割停止,本申请提高了激光切割的准确性与自动化程度,有效降低了操作难度和成本。
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公开(公告)号:CN118537354A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410229808.0
申请日:2024-02-29
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: G06T7/12 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06T5/50 , G06T5/30 , G06T3/4038
摘要: 本发明涉及语义分割技术领域,具体涉及一种基于边缘通道注意力的自然图像小样本语义分割方法;该方法包括构建并训练语义分割模型,获取待分割图像输入训练好的语义分割模型得到分割结果,所述语义分割模型包括MCA模型;本发明可以一定程度的减少基于错误先验图和无关语义的误导,提升小样本语义分割的准确度。
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公开(公告)号:CN118537268A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202411001988.3
申请日:2024-07-25
申请人: 杭州华策影视科技有限公司
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种视频字幕模糊处理方法、装置、设备及介质,一方面,通过框选视频字幕区域,并对框选区域进行灰度转换及自适应二值化处理,能够对不同颜色的字幕进行自然且均匀的模糊处理;一方面,通过膨胀处理及高斯模糊处理能够确保字幕边缘与视频背景间平滑过渡,避免出现硬边缘及视觉不连贯问题;一方面,通过对图像的修复及调整,保留了原视频内容的可读性,进一步确保了修复区域与周围图像在视觉上的一致性。本发明结合多种优化手段提高了对字幕模糊处理的效率,同时优化了字幕模糊效果。
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公开(公告)号:CN116228746B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202310449479.6
申请日:2022-12-29
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06T5/30 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本公开涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种缺陷检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待检测图像以及所述待检测图像对应的模板图像;根据所述待检测图像和所述模板图像,确定所述待检测图像中的缺陷的候选框;至少根据所述候选框对应的图像块在形态学变换前后的差异信息,确定所述候选框对应的缺陷检测结果。本公开利用候选框对应的图像块在形态学变换前后的差异信息对候选框进行缺陷检测,能够提高缺陷检测的准确性。
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