一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法

    公开(公告)号:CN112116130A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010855501.3

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法,包括:步骤1、构建深度学习网络;步骤2、输入因子‑决策变量样本对选择;步骤3、将步骤2的样本数据归一化;步骤4、关键超参数选择与优化;步骤5、网络重构;步骤6、网络训练:利用步骤5得到的重构网络,输入步骤3得到的样本进行网络学习,得到最终深度学习网络,此网络即为提取的短期调度规则。本发明立足电站实际历史运行数据,构建基于长短期记忆网络的深度学习网络模型,挖掘实际运行过程中蕴含的内在规律,建立电站短期调度规则,将电站调度期初末水位、期间来水过程以及电站受电网负荷过程作为输入因子,电站时段末水位作为决策变量,使模型输出结果更适用于实际调度过程。

    一种推求江河产漂流性卵鱼类的产卵场位置的方法

    公开(公告)号:CN109883405B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201910226825.8

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明提供一种推求江河产漂流性卵鱼类的产卵场位置的方法,包括如下步骤:框定产卵河道范围,建立一维水龄模拟模型,非恒定流过程模拟模块经过实测资料验证;布设鱼卵监测断面,记录鱼卵采样点,基因测序得到鱼卵采样时发育时间;通过一维水龄模拟模型复演产卵时段的非恒定流过程;在模型中代入鱼类的采样点、采样时发育时间信息,通过水龄空间分布和基因测序得到鱼卵采样时发育时间,反推每一颗鱼卵的产卵位置;对大量鱼卵产卵位置数据进行统计分析,得出该鱼类的主要产卵场;本发明所述的方法通过一维水龄模拟模型和基因检测技术,能更为精确地推求江河产漂流性卵鱼类产卵场的位置,从而为鱼类栖息地研究和保护提供依据。

    一种推求江河产漂流性卵鱼类的产卵场位置的方法

    公开(公告)号:CN109883405A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910226825.8

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明提供一种推求江河产漂流性卵鱼类的产卵场位置的方法,包括如下步骤:框定产卵河道范围,建立一维水龄模拟模型,非恒定流过程模拟模块经过实测资料验证;布设鱼卵监测断面,记录鱼卵采样点,基因测序得到鱼卵采样时发育时间;通过一维水龄模拟模型复演产卵时段的非恒定流过程;在模型中代入鱼类的采样点、采样时发育时间信息,通过水龄空间分布和基因测序得到鱼卵采样时发育时间,反推每一颗鱼卵的产卵位置;对大量鱼卵产卵位置数据进行统计分析,得出该鱼类的主要产卵场;本发明所述的方法通过一维水龄模拟模型和基因检测技术,能更为精确地推求江河产漂流性卵鱼类产卵场的位置,从而为鱼类栖息地研究和保护提供依据。

    一种基于分布式水文模拟的旱情评估和预报模型方法

    公开(公告)号:CN102955863A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201110235842.1

    申请日:2011-08-17

    Inventor: 许继军

    Abstract: 一种基于分布式水文模拟的旱情评估和预报模型方法,包括:步骤1:构建基于地理信息系统的流域空间地理信息库;步骤2:在流域空间信息库的基础上,采用GIS空间分析工具,构建基于地貌网格单元的分布式水文模型,以气象数据作为模型的输入条件,应用分布式水文模型对流域水文过程进行分布式模拟,模拟结果是输出各项水文要素信息;步骤3:依据各项气象水文要素之间内在关系,在水量平衡计算的基础上,构建干旱预报模型,并采用PDSI指标作为旱情的综合衡量指标。本发明基于分布式水文模拟的干旱预报模型,在表现旱情的地区分布特征和随时间的演变态势等方面具有优势;另外可以结合气象信息对灾情的进一步发展变化进行预报和预测。

    一种基于水-能源-环境关联关系的城市群绿色发展时空评价及归因识别方法

    公开(公告)号:CN120069646A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510094758.4

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明提供一种基于水‑能源‑环境关联关系的城市群绿色发展时空评价及归因识别方法,包括:构建基于水‑能‑环关联系统的城市群绿色发展水平评价指标集;采用极差法对评价指标进行标准化处理,得到各子系统不同指标的标准化值;计算评价指标的指标权重;计算城市群及内部各城市的绿色发展指数;根据分类依据对城市群及内部各城市的绿色发展指数进行分级,从而相应获得各个区域的分级结果,从时间和空间差异角度评估城市群及内部各城市绿色发展所处阶段;识别城市群绿色发展主要影响因子。本发明能够更全面地体现出城市群绿色发展中面临的复杂社会发展、资源及环境挑战,更客观地洞察城市群绿色发展所处的阶段及其相应的空间分布特征。

    一种针对平滩河槽的自动化数据处理方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119290113B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411818397.5

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本申请公开了一种针对平滩河槽的自动化数据处理方法、设备及介质。针对平滩河槽的自动化数据处理方法包括:获取目标河段中的目标断面的历史观测数据;针对每一历史观测次数,利用最低点高程所在的观测点、在历史观测次数时的多个观测点的河床高程,确定出目标断面在历史观测次数时的滩唇位置;基于目标断面在历史观测次数时的滩唇位置的河床高程,确定目标断面在历史观测次数时的平滩水位;根据目标断面在多个历史观测次数时的平滩水位,确定目标断面的实际平滩水位。本申请可以提高平滩水位的识别效率和准确性。

    一种针对平滩河槽的自动化数据处理方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119290113A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411818397.5

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本申请公开了一种针对平滩河槽的自动化数据处理方法、设备及介质。针对平滩河槽的自动化数据处理方法包括:获取目标河段中的目标断面的历史观测数据;针对每一历史观测次数,利用最低点高程所在的观测点、在历史观测次数时的多个观测点的河床高程,确定出目标断面在历史观测次数时的滩唇位置;基于目标断面在历史观测次数时的滩唇位置的河床高程,确定目标断面在历史观测次数时的平滩水位;根据目标断面在多个历史观测次数时的平滩水位,确定目标断面的实际平滩水位。本申请可以提高平滩水位的识别效率和准确性。

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