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公开(公告)号：CN112559135B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011545634.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于云计算领域，具体涉及一种基于QoS的容器云资源的调度方法；所述调度方法包括收集资源节点负载筛选出当前周期容器资源请求的候选节点集合；根据当前周期容器服务等级协议请求，按照候选节点集合，构建出多约束条件的QoS模型，并计算出各个资源节点的QoS值；将计算出的QoS值作为引导因子对蚁群算法进行改进，并采用改进的蚁群算法计算出最优的路径，作为资源调度的最优解；本发明能够有效减少节点选择的误差，从而提升资源利用率；考虑了SLA等级协议，从而提高用户体验；基于多约束条件的QoS模型，利用改进后的蚁群算法选择合适节点部署，能够将不同容器调度到恰当的节点，在提升全局服务质量的同时，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN112527463B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011500164.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于云计算领域，特别涉及一种基于对象存储的容器镜像下载加速方法，包括获取原子镜像的使用频率、复用程度和原子镜像特性，并以此构建原子镜像权重模型；基于TOPSIS方法，根据剩余宽带、I/O负载、CPU利用率、内存利用率属性建立CEPH资源模型，根据该模型计算每个节点资源总分；根据原子镜像权重模型计算每个原子镜像总分，并选出下个待放置的原子镜像；基于贪心算法，对该原子镜像进行节点放置操作；本发明在结合对象存储的基础上，保证了使用频繁、复用率高的原子镜像能够拥有较充足资源，有效降低了容器镜像拉取时间，且能够提高总体资源利用率。
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公开(公告)号：CN114301910B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111480882.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法，该方法包括：构建物联网的协同计算系统模型，构建的协同计算系统模型包括设备层、边缘节点层和云节点层；模型的设备层、边缘节点层和云节点层；分别选取排队系统模型；根据协同计算系统模型构建所有任务的总完成时延期望函数；将最小总完成时延期望作为目标函数，采用位置参数优化蜜獾算法对目标函数进行求解，得到各排队系统需要调整的容量大小；根据各排队系统调整后的容量大小得到最优卸载策略，根据最优卸载策略进行任务卸载；本发明的卸载方法可以在任务的完成时延保持在较低水平，能够较好地应用于物联网环境下的云边协同计算场景，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN109582758B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811486046.3
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/31
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体为一种Elasticsearch索引分片优化方法；所述方法包括根据Elasticsearch集群节点的负载性能和索引的预估业务数据量，构建索引分片数量模型，计算出合理的索引分片数量，并调整索引的参数设置用于放宽同一索引的分片在每个节点上总数量的限制；根据Elasticsearch集群节点的负载性能，对索引分片分布策略进行优化，使得性能较优的节点优先放置索引分片；根据节点的负载性能，建立负载均衡策略，对高负载节点中的热点分片进行迁移，使得Elasticsearch集群负载均衡；通过本发明采用的方法可以提高索引分片性能以及实现集群负载均衡的目标。
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公开(公告)号：CN115809131A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211546569.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于雾计算领域，具体涉及一种能耗约束下的雾计算工作流调度方法，包括获取用户所提交的任务工作流，并构建出雾节点在计算时的能耗模型；获取用户设定的能耗约束大小；计算每个任务在不同雾节点间执行将产生的能耗大小，获得整个工作流的最小能耗和最大能耗；计算每个任务的优先级得分，并根据得分将任务排序；遍历工作流中的任务，根据任务在不同雾节点上的平均能耗占整个工作流在雾节点上平均能耗的比例大小，计算出任务的能耗约束大小；在不超过能耗约束的前提下，通过计算任务在不同雾节点的得分并选择得分最小的雾节点放置任务；本发明方法能过够有效降低雾计算中的能耗成本，使得在不超过能耗约束的前提下尽可能减少工作流完成时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115640357A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211252050.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的公证人节点选取方法，包括：获取多方区块链的跨链信息；根据跨链信息中参与跨链交易的多方区块链中节点的申请信息将具有跨链交易记录的节点作为候选公证人，并根据候选公证人的跨链交易记录与源链交易记录，获得候选公证人的公证交易评分表、候选公证人的源链交易评分表和候选公证人的担保表；根据候选公证人的公证交易评分表计算得到候选公证人的信誉染色体；利用遗传算法计算候选公证人的信誉值，并根据候选公证人的信誉值得到可信候选公证人集合；从可信候选公证人集合中选取对应数量的候选公证人作为公证人节点；通过公证人节点对需要跨链交易的节点之间的跨链交易数据进行处理，完成跨链交易，本发明选取的公证人保证了在跨链交易时的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN114281710A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111459015.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F12/02 , G11C11/401
Abstract: 本发明涉及一种基于可变便签式存储器多核嵌入式系统的数据分配方法，属于计算机领域。该方法为：S1：将嵌入式应用程序划分为多个程序区域，同时生成程序区域之间的数据流程图，并将数据流程图中具有相同深度的程序区域组合成并行区域集；S2：在每个并行区域集执行之前，动态调整多核嵌入式系统中可变便笺式存储的单层单元与多层单元数目，探寻SLC/MLC的最佳比例；S3：基于上述给定的最佳比例，考虑该并行区域集中程序区域数据变量的访存信息，设计出相应的数据分配优化方法，为每个程序区域变量分配最佳的存储介质，使得多核嵌入式系统中数据访存开销最低。本发明可实现在软件编译层，具有较低的时间和能量开销以及良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN114143372A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111476445.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/56 , H04L41/046
Abstract: 本发明涉及网络融合领域，特别涉及一种基于融合网络分流器的端网络控制方法及系统，方法包括在多个5G CPE设备上部署agent，构建本地网络侧的终端接入端网络，以连接各智能终端设备，并且agent定时向融合网络分流器发送特定心跳包；在融合网络分流器与本地网络之间旁路部署miniMEP，融合网络分流器将合法心跳包转发给miniMEP；5G CPE通过融合网络分流器与miniMEP建立心跳机制，并实时更新相关信息到miniMEP；miniMEP实时监测每个5G CPE的工作状态，用户通过miniMEP反向代理控制5G CPE；本发明让用户通过5G CPE访问本地网的方法，加快用户访问本地网的效率。
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公开(公告)号：CN113987952A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111312044.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于大数据分析与处理领域，具体涉及一种基于改进的CCA混合采样组合预测模型的数据分析方法，该方法包括：实时获取客户的数据信息，对获取的数据信息进行预处理；将预处理后的数据信息输入到改进的CCA混合采样组预测模型中，预测该客户是否存在流失风险，不存在流失风险，则保存该客户信息，存在流失风险，则根据客户信息制定挽留策略；本发明基于构造性覆盖算法CCA按照数据真实分布情况划分最佳少数类覆盖、多数类覆盖，能学习到真实的数据全局分布情况。
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公开(公告)号：CN107704069B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710452338.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗感知的Spark节能调度方法。首先构建Spark计算框架下大数据计算能耗模型，基于该模型建立任务与计算资源的能耗和执行时间关系策略表，通过策略表指导并优化Spark任务调度，在保证并行计算效率的前提下有效降低计算总能耗。本发明解决了Spark原有调度策略无法感知能耗的缺陷，该方法具有能耗感知，动态优化调度和高可扩展的特点，有效降低运行在Spark计算框架下的应用程序产生的能耗。
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