测量高精度大动态绝对应变量的分布式传感系统及方法

    公开(公告)号:CN116182729A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310252110.6

    申请日:2023-03-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种测量高精度大动态绝对应变量的分布式传感系统及方法,其中第一耦合器将激光器提供的激光信号分成两路,一路传输给测量支路,另一路通过第二耦合器分别传输给φ‑OTDR测量支路和BOTDR测量支路;测量支路将根据激光信号生成的测量光传输给传感光纤,以使传感光纤反向传输回背向散射光,背向散射光分为两路,分别传输给φ‑OTDR测量支路和BOTDR测量支路;φ‑OTDR测量支路对背向散射光中的瑞利散射光与根据激光信号生成的第一参考光进行拍频,获得瑞利散射信号;BOTDR测量支路对背向散射光中的布里渊散射光与根据激光信号生成的第二参考光进行拍频,生成布里渊散射信号;处理器根据瑞利散射信号和布里渊散射信号,确定传感光纤上各个位置处的合成绝对应变量。

    一种人工湿地堵塞位置和程度的监测方法

    公开(公告)号:CN115791892A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211640750.6

    申请日:2022-12-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种人工湿地堵塞位置和程度的监测方法。其步骤为:在人工湿地中,间隔预设距离,预埋多根侧壁开孔的管道;在各管道中每间隔预设深度布置测试点,以其中一根管道中的测试点为基准测试点,基于相同深度,测试其余管道中的测试点与对应基准测试点之间的初始电阻,根据测试点与对应基准测试点之间的距离和初始电阻,获得对应的初始电阻率;间隔预设时间,基于相同深度,测试其余管道中的测试点与对应基准测试点之间的当前电阻,并根据测试点与对应基准测试点之间的距离和当前电阻,获得对应的当前电阻率;对比初始电阻率和当前电阻率,判断人工湿地的堵塞位置和堵塞程度。本方法能准确判断人工湿地系统的堵塞位置和堵塞程度。

    一种结直肠癌实体瘤原代细胞的培养装置及系统

    公开(公告)号:CN115125137A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210858125.2

    申请日:2022-07-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种结直肠癌实体瘤原代细胞的培养装置及系统,包括培养箱,所述培养箱内设有培养腔,所述培养腔出口处设有可开合且用于密封的箱门,培养腔内设有多个用于培养皿放置且可选择性在水平方向来回转动的放置板,其中,转动的放置板带动培养皿晃动,静置的放置板使培养皿静置。放置板的设计,改变了传统培养箱只能将培养皿进行静置培养,能实现根据用户的需求,进行选择培养皿是在培养箱内培养时进行同步晃动的方式,还是选择选择静置培养方式,更加的符合用户的需求。

    一种基于自适应子空间学习范式的抗电子鼻漂移方法

    公开(公告)号:CN110146655B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201910471253.X

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及电子鼻检测技术领域,具体涉及一种基于自适应子空间学习范式的抗电子鼻漂移方法。针对漂移会影响电子鼻气味识别性能的情况,通过建立基于自适应子空间学习的最优化模型求解最佳投影矩阵,然后利用投影矩阵将源域数据和目标域数据映射到公共自适应子空间,从而减小常规样本和漂移样本分布的差异,从而实现电子鼻漂移抑制。本发明减少了特征的数量,保证了样本分布结构信息的完整性,并且保留了学习过程中分类相关的信息。

    一种低温大道次压下量轧制无边裂镁合金板材的方法

    公开(公告)号:CN113770175A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111163955.5

    申请日:2021-09-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种低温大道次压下量轧制无边裂镁合金板材的方法,包括以下步骤:步骤1)将镁合金板材安装在轧机上,轧辊温度为180℃~210℃;步骤2)将安装好的镁合金板材通过在线加热到设定的轧制温度,轧制温度为150℃~170℃;步骤3)当镁合金板材加热至设定的轧制温度后,进行单道次轧制,道次下压量为40%~53%,轧制速度为0.05~0.1 m/s;步骤4)单道次轧制完成后,卸载得到镁合金轧制样品。本发明所述方法能够大大节约轧制时间,减少能耗,大幅度降低生产成本,并且轧制后得到的板材平直、板形好,同时,轧制工艺简单容易操作,非常适用于工业化生产。

    基于目标域迁移极限学习的电子鼻异构数据识别方法

    公开(公告)号:CN105913079B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201610216768.1

    申请日:2016-04-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于目标域迁移极限学习的电子鼻异构数据识别方法,其从机器学习角度提出域迁移极限学习机框架用于解决传感器漂移问题,利用电子鼻在未发生漂移时采集的气体传感器阵列感测数据矩阵以及发生漂移后采集的有标签的和无标签的气体传感器阵列感测数据矩阵分别构建源域数据集、目标域数据集和待测域数据集,并分别作为极限学习机的输入,对电子鼻的识别分类器进行学习,以提升识别分类器在电子鼻发生漂移后对气体识别的容差性能,达到漂移补偿和提高对气体识别中异构数据样本的识别精度的目的,并且持了极限学习机的技术优点,使得该方法具备了较好的泛化性和迁移性能,能够在不同的电子鼻产品针对不同的气体识别应用上广泛适用。

    一种结合引用引用时间图和容器位表的垃圾回收方法

    公开(公告)号:CN107301019A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710478633.7

    申请日:2017-06-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出一种垃圾回收方法,用于提高基于重复数据删除技术的备份系统中垃圾数据的回收性能。该方法记录每个数据块的最新引用版本和每个数据容器相对于上一个备份版本的引用状态,分别称为引用时间图和容器位表。通过引用时间图和容器位表生成实际的引用时间图并利用其进行垃圾回收。与已有的方法不同的是,该方法在回收阶段,并不需要访问备份数据的元数据,而用已有的引用时间图和容器位表就可以进行回收,以相对较低的空间代价来大幅提高垃圾回收处理速度。此外,在多次数据备份中,本垃圾回收方法需要增加的空间开销非常小。

    一种基于自组织图的人工嗅觉系统在线校正样本生成方法

    公开(公告)号:CN107220671A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710393408.3

    申请日:2017-05-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于气味分析技术领域,公开了一种基于自组织图的人工嗅觉系统在线校正样本生成方法,包括初始训练阶段和在线更新阶段;初始训练阶段以样本类别数构建自组织组织图神经网络多层结构,以训练样本进行自组织图神经网络神经元权值初始化并将自组织图神经网络神经元权值作为初始训练样本集合;在线更新阶段,根据后续分类器的分类结果,用测试样本对局部区域神经元权值进行调整。将此时的自组织图神经网络神经元权值作为在线训练样本集合对模式识别方法进行在线校正。结果表明本发明能够于在线工作条件下,提高人工嗅觉系统的抗长期漂移能力;可在线工作过程中自动生成校正样本,为人工嗅觉系统实现自动化在线校正提供了保障。

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