公开(公告)号：CN112256261A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011190402.4

申请日：2020-10-30

Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心

Inventor： 孔庆波 ,  汪浩 ,  舒彧 ,  郭仁超 ,  纪元 ,  杨箴

IPC: G06F8/34

Abstract: 本发明公开了一种基于电网协同业务场景的监控脚本可视化配置方法，具体包括以下步骤：选定业务范围，配置主表sql，判断当前是否有可直接复用的业务监控规则，有可直接复用的规则时，选择当前规则复制生成一条新的监控规则，与主表sql进行拼接生成监控规则，无直接复用的规则时，根据业务监控逻辑可视化配置业务监控规则，将业务监控规则转换sql脚本，自定义调整监控脚本，将监控脚本与主表sql拼接，生成完整的监控脚本。本发明可支持从业务逻辑的角度配置业务关联关系和监控对象，自动完成从业务关系到sql脚本的转换，可对转换后的脚本进行调整，不仅便于业务人员理解和配置，还降低了脚本编写的难度。

公开(公告)号：CN110674036A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910884872.1

申请日：2019-09-19

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 廖臣 ,  李洵 ,  杨箴 ,  吴方权 ,  付鋆 ,  方继宇 ,  龙娜

IPC: G06F11/36 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CSG II系统的跨平台协同功能接口测试系统，总结不同接口协议和规范的共同流程，总结基于规范产生测试数据方法，总结归纳接口自动化测试标准，丰富电网企业级信息管理系统接口自动化测试理论。构建自动化测试平台，并集成CSG II信息系统的协同业务场景接口测试脚本，将手工测试逐步转向自动化测试，将有限测试扩大日常测试，丰富测试手段，提升测试效率，降低人力成本，保障应用系统协同业务可靠运行，提升公司CSGII系统业务协同质量。

公开(公告)号：CN110263341A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910538161.9

申请日：2019-06-20

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 吴漾 ,  王鹏宇 ,  缪新萍 ,  杨箴 ,  周玲 ,  田钺

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种从文本中挖掘和定位个人能力的方法，该方法包括步骤：将文档数据和邮件数据入数据库；采用数据库生成人名词库以及系统词库文件；根据生成的人名词库以及系统词库分词并去掉停用词；提取出所有谓词并生词谓词文件；利用谓词文件人工标注出能力词并形成能力词库文件；利用能力词文件、人名词库和系统词库分词并去掉停用词，根据正则和规则判断能力、人名之间是不是并列的关系，若是，生成能力和人员对应关系，否，则根据距离计算最近的，然后将生成对应人员能力并存入数据库。本发明能自动从对应能力查找人员，进而大幅度提高了办公效率。

公开(公告)号：CN110111124A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910215906.8

申请日：2019-03-21

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 朱州 ,  周玲 ,  张刚 ,  王鹏 ,  钟璐 ,  殷志易 ,  王鹏宇 ,  吴方权 ,  谭驰 ,  吴忠 ,  王玮 ,  汪浩 ,  杨箴 ,  方继宇

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电网服务技术领域，具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2；步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权；步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理，根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵；步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值，确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度，满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好，时响应客户诉求。

公开(公告)号：CN106251241A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610623647.9

申请日：2016-08-02

Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心

Inventor： 吴漾 ,  朱州 ,  谭驰 ,  曾路 ,  王鹏宇 ,  王玮 ,  罗念华 ,  吴忠 ,  张克贤 ,  郭仁超 ,  杨箴 ,  方继宇 ,  龙娜 ,  钱俊凤 ,  王倩冰 ,  陆岫昶

IPC: G06Q50/06

CPC classification number: G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择改进的LR-Bagging算法，包括以下步骤：首先从原始数据中确定初始数据集，要求自变量与因变量的相关程度不能过低；其次，对初始数据集中的离散型自变量进行WEO编码；然后利用随机抽样获得一定数目的记录和特征字段组成训练例，将训练例进行LR((LogisticRegression)模型训练并做系数的正态显著性检验，若不显著，则剔除,反之，加入组合模型。进行循环迭代，直到组合模型较优。最后，则可以采用较优组合模型做预测与分群。该算法可提升分类结果的多样性，变量信息的提取度与预测结果的准确率，也能有效减少基LR模型由于变量过多而导致多重共线与“过拟合”的可能性。