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公开(公告)号：CN111329494A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010130347.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于语音关键词检索和语音情绪识别的抑郁症检测方法，方法，包括：采集待测人员的语音信息；对语音信息进行处理以获取语音特征和语音文本；对语音特征进行计算得到第一诊断结果，对语音文本进行计算得到第二诊断结果，并将第一诊断结果与第二诊断结果进行融合计算以获得识别结果；根据识别结果判断所述待测人员是否为抑郁症患者。由此，通过采集待测人员的语音信息，可以利用从语音信息中提取到的语音特征和语音文本，对待测人员的抑郁情况进行自动识别。该识别方法成本低，易推广，能够大量、高效、迅速地识别待测人员的抑郁状况，可以作为医生对于抑郁症诊断的一种有效辅助手段。
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公开(公告)号：CN111241817A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010065096.5
申请日：2020-01-20
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明提出了一种基于文本的抑郁症识别方法，用以提高抑郁症识别精度。基于文本的抑郁症识别方法，包括：获取被测用户的语音信息并转换为文本信息；将所述文本信息转换为文本嵌入向量；基于所述文本嵌入向量，利用抑郁症预测模型进行预测得到预测结果，所述抑郁症预测模型为利用长短时记忆模型LSTM对文本嵌入向量样本进行训练得到的，所述文本向量样本中包括抑郁症文本向量样本和非抑郁症文本向量样本；确定所述文本信息中包含的目标关键词；根据所述预测结果及其对应的权重值和所述目标关键词及其对应的权重值的加权结果，确定所述被测用户是否属于抑郁症用户。
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公开(公告)号：CN105559802B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510468260.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: A61B5/16
Abstract: 一种基于注意和情感信息的融合处理系统及处理方法，该系统包括：情绪刺激模块，用于设置多个情绪刺激任务并提供至受测者；图像采集模块，用于采集受测者在进行情绪刺激任务时的眼部图像和面部图像；数据传输模块，用于获取并发送眼部图像和面部图像；数据预处理模块，用于对眼部图像和面部图像进行预处理；数据处理模块，用于计算受测者的注视点位置和瞳孔直径；特征提取模块，用于提取注意类特征和情感类特征；识别反馈模块，用于对受测者进行抑郁症诊断识别。本发明利用注视点中心距特征、注意偏向分数特征、情感带宽和面部表情特征，可以全面、系统、定量的对抑郁症进行识别。
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公开(公告)号：CN104644173A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510018792.X
申请日：2015-01-14
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京安定医院
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/7242 , A61B5/7264
Abstract: 本发明涉及一种抑郁风险三级预警方法及系统，所述方法包括：采集静息态和任务态的BOLD信号及其对应的时间序列；从BOLD信号中提取静息态BOLD值和任务态BOLD值；根据静息态BOLD值和任务态BOLD值生成静息态BOLD变化率曲线和任务态BOLD变化率曲线；对静息态BOLD变化率曲线和任务态BOLD变化率曲线进行向量分析以得到变化强度值||ΔG||和变化矢量角θ；根据变化强度值||ΔG||和变化矢量角θ与预设的变化强度阈值||ΔG||阈值和变化矢量角阈值θ阈值进行预警级别判定。本发明通过对人体与抑郁症有关的生理指标进行定量的分析，实现了对不同程度抑郁高危人群的预警，并且预警稳定性好、正确率高。
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公开(公告)号：CN117198531A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311131198.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G16H50/30 , G16H20/70 , G16H10/60 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/2113 , G06F18/25 , A61B5/16 , A61B5/372 , A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种情绪障碍评估模型的构建方法，包括：数据预处理、脑电通道融合、特征数据集构建、特征分组、特征的分类性能评价、样本抽样分组、基于置换检验的特征筛选、优势特征筛选、评估模型建立。通过本申请提供的方法可以构建出一种使得情绪障碍评估结果相对稳定的评估模型，通过此模型可以辅助医生诊疗是否患病，以及抑郁和双相情感障碍。另外，针对评估结果，我们进行了定量统计并可视化，方便医生参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116768815A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310697226.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: C07D265/26 , C07D413/12 , C07D413/06 , A61K31/536 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61P25/18 , A61P25/28 , A61P25/02 , A61P17/06 , A61P29/00 , A61P37/02 , A61P25/16 , A61P25/14 , A61P21/00 , A61P25/00 , A61P25/24 , A61P25/22 , A61P19/02 , A61P1/00 , A61P3/10 , A61P17/00 , A61P11/06 , A61P37/08 , A61P11/02
Abstract: 本发明公开了组蛋白去乙酰化酶6(HDAC6)选择性抑制剂的靛红酸酐类化合物，及其在制备治疗HDAC6相关疾病的药物中的用途；具体公开了式(I)所示化合物及其药学上可接受的盐。本发明化合物对HDAC6具有高的抑制活性及高的HDAC酶亚型选择性，同时具有理想的药代动力学特征、较高的血脑屏障通透性和良好的安全性。#imgabs0#
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公开(公告)号：CN110702930B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201910837982.2
申请日：2019-09-05
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供了24‑羟基胆固醇或检测24‑羟基胆固醇的试剂在制备用于诊断抑郁症的试剂或试剂盒中的用途，以及在制备用于预测和/或判断抗抑郁药的治疗效果的试剂或试剂盒中的用途。24‑羟基胆固醇可以作为诊断抑郁症和预测疗效的生物标志物，对抑郁症诊断有较高的灵敏度和特异性，并且只需测定外周血24‑羟基胆固醇水平一个指标，即可进行诊断和预测，方便推广使用。
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公开(公告)号：CN114272250B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111442409.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国医学科学院药物研究所
Abstract: 本发明提供环维黄杨星D及其衍生物在制备治疗抑郁症药物中的应用及所制备的抗抑郁药物。所述应用剂量为每千克体重0.01‑30mg环维黄杨星D或其衍生物，给药后60分钟内即可产生抗抑郁效果。给药5天后，低剂量和高剂量均产生显著的抗抑郁效果。本发明研究结果表明，在哺乳动物小鼠悬尾实验中，环维黄杨星D或其衍生物具有快速抗抑郁症的功效，且比常规抗抑郁药物丙咪嗪更有效。本发明采用强迫游泳实验和小鼠悬尾实验作为药物筛选实验，同时进行了小鼠开野实验(Open field test)，以检验小鼠的自主活动性，避免中枢了兴奋药的干扰。本发明的抗抑郁药物，具有抗抑郁效果显著、起效快、用药量少、副作用小等优点，有望成为快速、高效、新机制的抗抑郁新药。
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公开(公告)号：CN114159438B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111444601.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国医学科学院药物研究所
IPC: A61K31/4725 , A61P25/24
Abstract: 本发明提供海兰地嗪及其衍生物在制备治疗抑郁症药物中的应用及所制备的抗抑郁药物。所述应用剂量为每千克体重0.01‑30mg海兰地嗪或其衍生物，给药后60分钟内即可产生抗抑郁效果。给药5天后，低剂量和高剂量均产生显著的抗抑郁效果。本发明研究结果表明，在哺乳动物小鼠悬尾实验中，海兰地嗪或其衍生物具有快速抗抑郁症的功效，且比常规抗抑郁药物丙咪嗪更有效。本发明采用强迫游泳实验和小鼠悬尾实验作为药物筛选实验，同时进行了小鼠开野实验(Open field test)，以检验小鼠的自主活动性，避免了中枢兴奋药的干扰。本发明的抗抑郁药物，具有抗抑郁效果显著、起效快、用药量少、副作用小等优点，有望成为快速、高效、新机制的抗抑郁新药。
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公开(公告)号：CN115400109A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211199468.9
申请日：2022-09-29
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国医学科学院药物研究所
IPC: A61K31/137 , A61K45/06 , A61P25/24
Abstract: 本发明提供酪胺(Tyramine)及其衍生物在制备治疗抑郁症药物中的应用。所述酪胺衍生物为酪胺盐酸盐或酪胺/双磷酸盐。所述应用剂量为每千克体重0.01‑20mg酪胺或其衍生物，给药后60分钟内即可产生抗抑郁效果。给药5天后，低剂量和高剂量均产生显著的抗抑郁效果。本发明研究结果表明，在哺乳动物小鼠悬尾实验中，酪胺或其衍生物具有快速抗抑郁症的功效，且比常规抗抑郁药物丙咪嗪更有效。本发明采用强迫游泳实验和小鼠悬尾实验作为药物筛选实验，同时进行了小鼠开野实验(Open field test)，以检验小鼠的自主活动性，避免了中枢兴奋药的干扰。本发明制备的药物抗抑郁效果显著、起效快、用药量少、副作用小，有望成为快速、高效、新机制的抗抑郁新药。
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