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公开(公告)号：CN103760527B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201410032063.5
申请日：2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种单基地MIMO雷达相干源波达方向估计方法，可用于任意阵列流形的单基地MIMO雷达的目标定向和追踪。其实现步骤是：步骤1，根据阵列流形写出单基地MIMO雷达的导向矢量；步骤2，设置M维范德蒙向量，求出转换矩阵G；步骤3，由平滑变换矩阵F得到变换后的导向矢量；步骤4，对MIMO雷达的接收数据进行匹配滤波，匹配滤波后的接收数据记为X(k)，通过转换矩阵G和平滑变换矩阵F获得变换后的数据Y(k)=FGX(k)，然后形成自相关矩阵；步骤5，对自相关矩阵进行特征分解，形成噪声子空间；步骤6，利用噪声子空间形成空间零谱函数；步骤7，采用多项式求根方法得到目标方位角。
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公开(公告)号：CN105023239A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510508697.8
申请日：2015-08-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0031
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素和最大边界分布的高光谱数据降维方法，克服了现有技术因缺乏足够空域和谱域信息，波段间相关性大的缺点。本发明实现的步骤是：(1)划分样本集合；(2)生成正则矩阵；(3)生成判别矩阵；(4)求解最优投影矩阵；(5)投影降维。本发明具有保持近邻样本空间和谱间一致性，减少冗余的波段的优点，可用于高光谱遥感影像的降维。
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公开(公告)号：CN103364770B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310294812.7
申请日：2013-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明基于矩阵填充的雷达目标检测系统及其检测方法，主要解决现有技术成本高，数据存储量大，系统实现方式有限制的问题。其包括：采样模块(1)、数据存储波形重构模块(2)和目标检测模块(3)；采样模块(1)对雷达回波信号S进行降速率采样，并将采样数据和采样参数传输给数据存储波形重构模块(2)；数据存储波形重构模块(2)根据采样数据和采样参数，通过矩阵填充算法，获取重构的雷达回波信号X，并将其传输给目标检测模块(3)；目标检测模块(3)对重构的雷达回波信号X进行脉冲压缩，再对脉冲压缩结果XMF进行动目标检测和恒虚警检测。本发明降低了系统成本，缩小了数据存储空间，提高了系统实现的灵活性，可用于雷达目标检测。
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公开(公告)号：CN103454637A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310416221.2
申请日：2013-09-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种基于调频步进频的太赫兹逆合成孔径雷达成像方法，主要解决现有技术中微波波段的逆合成孔径雷达成像的距离分辨率和方位分辨率不高的问题。本发明实现的步骤如下：（1）获取太赫兹脉冲回波信号；（2）脉冲压缩；（3）合成大带宽；（4）加窗修正；（5）距离多普勒成像；（6）获得成像图。本发明利用太赫兹波具有高频率、大带宽的特性，结合调频步进频体制采用合成大带宽的方法实现了高分辨太赫兹逆合成孔径雷达成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103412289A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310322784.5
申请日：2013-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟sinc核采样的雷达高分辨距离成像方法，主要解决现有宽带雷达信号采样速率过高及信号处理数据量过大的问题。其实现过程是：1) 对雷达回波信号进行模拟sinc核采样；2)估计回波信号的傅里叶系数；3)估计雷达目标复包络矩阵；4) 雷达高分辨距离成像。本发明可以有效降低宽带雷达信号的采样速率，缓解信号处理数据量过大的难题，同时还能保证雷达目标参数提取的精度和检测概率。
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公开(公告)号：CN103364770A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310294812.7
申请日：2013-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及基于矩阵填充的雷达目标检测系统及其检测方法，主要解决现有技术成本高，数据存储量大，系统实现方式有限制的问题。其包括：采样模块(1)、数据存储波形重构模块(2)和目标检测模块(3)；采样模块(1)对雷达回波信号S进行降速率采样，并将采样数据和采样参数传输给数据存储波形重构模块(2)；数据存储波形重构模块(2)根据采样数据和采样参数，通过矩阵填充算法，获取重构的雷达回波信号X，并将其传输给目标检测模块(3)；目标检测模块(3)对重构的雷达回波信号X进行脉冲压缩，再对脉冲压缩结果XMF进行动目标检测和恒虚警检测。本发明降低了系统成本，缩小了数据存储空间，提高了系统实现的灵活性，可用于雷达目标检测。
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公开(公告)号：CN115201768B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210655328.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明提供的一种基于循环一致性生成对抗网络的有源欺骗式干扰方法，在雷达距离‑多普勒域通过对雷达目标回波截取、间隔采样、相邻填充等一系列步骤可以生成虚假目标数量更多，干扰强度更强的C&I干扰和SMSP干扰信号序列作为判决标准，将不包含干扰的原始回波信号序列作为Cycle‑GAN模型的输入。Cycle‑GAN模型由一对GAN模型构成循环训练模型，可以实现在不降低生成器准确性的基础上提升GAN模型稳定性的效果，并且本发明通过将检测出的虚假目标个数与总目标数进行对比，以确定Cycle‑GAN模型的性能。因此本发明可以增强干扰能量，泛化干扰样式，得到在距离‑多普勒域难以识别的干扰效果。
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公开(公告)号：CN116643251B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310933358.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非均匀杂波环境中的宽带雷达运动目标检测方法，包括：获取信号模型和杂波模型，并描述检测问题；获取观测数据的概率密度函数；获取频率域协方差矩阵的概率密度函数；将观测数据的概率密度函数和频率域协方差矩阵的概率密度函数相乘，并获取相乘结果的对数函数；对相乘结果的对数函数中的结构分量、复散射系数和预设的频率域协方差矩阵求偏导，获取结构分量的最大后验值、复散射系数的最大后验值和预设的频率域协方差矩阵的最大后验值；使用迭代收缩的方法，得到更新后的频率域协方差矩阵；得到其对应的部分贝叶斯费雪信息矩阵；获取基于分层先验模型的Rao检测器，对雷达运动目标进行检测。本发明能够对目标进行有效检测。
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公开(公告)号：CN116626645B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310897437.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种宽带雷达高速目标相参积累栅瓣抑制方法，包括：建立目标信号模型；利用基于TBT矩阵三角‑循环分解方法对二维迭代自适应算法中的协方差矩阵求逆，将协方差矩阵的逆矩阵分解为拓普利兹下三角块矩阵与循环矩阵相乘的形式，并利用二维迭代自适应算法获得目标的粗估计参数；将获取的粗估计参数代入谱范数目标参数估计算法中，对目标信号模型进行联合参数估计，以实现目标相参积累栅瓣抑制。该方法在保证了目标检测精度的基础上，极大地缩短了运行时间，提高了算法效率，能够很好的用于实时性要求较高场景下的高速目标检测。
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