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公开(公告)号：CN109871824A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910183672.3
申请日：2019-03-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的超声导波多模态分离方法及其系统，所述方法包括以下步骤：以信号s(t)作为激励施加到被测结构，获取被测结构的超声导波响应信号r(t)，所述超声导波响应信号一共包含P个超声导波模态，根据所获得的超声导波模态，按模态分别构建覆盖不同传播距离下的子传播字典Di，并将其组合得到多模态复合传播字典D＝[D1，D2，…，DP]；将超声导波响应信号r(t)在多模态复合传播字典D下进行稀疏表示，建立稀疏表示模型，利用稀疏贝叶斯学习算法求解以下模型：r＝Dw+n，并将其对应的子权重系数W1，W2，…WP按模态逐个分离；将所述多模态复合传播字典D按模态分解，得到各模态下的单模态传播字典D1，D2，…，DP，将各单模态传播字典与对应的子权重系数wi相乘以得到第i个模态的单模态信号成分。
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公开(公告)号：CN106226395A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610717721.3
申请日：2016-08-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N29/04
CPC classification number: G01N29/04 , G01N2291/023
Abstract: 一种细长复合材料的损伤检测系统及其检测方法，细长复合材料的损伤检测系统，包括测量细长复合材料模态振型的测量装置、傅立叶模态曲率计算模块和判断模块，所述模态振型测量装置包括用于敲击所述细长复合材料上间隔h均匀分布的测量点的力锤、测量所述测量点的加速度的加速度传感器以及模态振型测量模块，连接所述加速度传感器的所述模态振型测量模块基于所述加速度生成模态振型(WX)，所述傅立叶模态曲率计算模块通过公式(F1)计算得到傅立叶模态曲率(w″x)，所述判断模块连接所述傅立叶模态曲率计算模块，如果所述傅立叶模态曲率(w″x)大于预定阈值，所述判断模块判定所述傅立叶模态曲率(w″x)大于预定阈值的测量点为损伤位置。
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公开(公告)号：CN105784936A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610134002.9
申请日：2016-03-09
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G01N33/00 , G01M7/025 , G01N2033/0003
Abstract: 本公开涉及一种复合材料板损伤的快速检测方法及系统，包括以下步骤：对复合材料板进行模态测试，获取模态振型数据；计算模态振型数据的二维广义局部熵；判断二维广义局部熵是否存在异常数据；根据前步的判断结果判断复合材料板是否存在损伤。基于所述方法，实现了一种复合材料板损伤的快速检测，用于方便方法的应用。本公开方法对具有运算实施性好、简单易行、通用性强的特点，可清晰地对损伤形状及位置进行辨识，适合一般复合材料板结构损伤的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN104568968A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510016616.2
申请日：2015-01-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片在位裂纹检测方法及系统。本发明利用光纤光栅传感器获得风力发电机叶片加载不同载荷情况状态下的静态响应。计算加载不同静态载荷时风力发电机叶片静态响应之间的卡方分布曲线，对卡方分布曲线进行多项式重构，获得重构曲线；将获得的卡方分布重构曲线看作不同的信息源，使用重构最优累积理论对其进行信息融合，获得其信息融合度曲线，依据信息融合度曲线最大值的位置识别风力发电机叶片裂纹的位置。本发明只需要不同静态载荷时风力发电机叶片的静态响应，不需要风力发电机叶片完好状态时的任何数据，运算快速准确，简单可行，可用于风力发电机叶片的实时健康监测。
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公开(公告)号：CN119642963A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411663151.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 一种单传感叶端定时欠采样信号的叶片固有频率动态提取方法、系统、介质及设备，方法中，采用单个叶端定时传感器获取叶片振动信号；根据所述叶片振动信号和先验信息选择叶片共振区测量信号X；根据叶片共振区测量信号X以及指定一个虚拟频率fm，生成两组虚拟信号Ym和Yn；将虚拟信号Ym和Yn分别与叶片共振区测量信号X点乘获得点乘信号Sxym和Sxyn，对点乘信号Sxym和Sxyn分别进行处理得到对应频谱Pxym和Pxyn；将频谱Pxym与Pxyn做差得到频谱Pmn，提取频谱Pmn中的最高频率成分fa；根据最高频率成分fa和叶片共振区测量信号X，结合先验信息计算真实的固有频率fn。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117232794A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211690520.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00 , G01M13/045 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2136 , G06F18/28
Abstract: 公开了一种基于多成分稀疏时域同步平均的旋转机械故障检测方法，基于多成分稀疏时域同步平均的旋转机械故障检测方法中，传感器采集旋转机械的振动信号以及转频或转频脉冲信号，并进行数模转换获得转动信息和转速信息；利用已知的旋转机械的构成和部件数量信息，根据转频信息计算目标成分和转频无关成分对应的类时域同步平均向量ω1，ω2，构造多成分稀疏时域同步平均模型F1与F2，利用迭代优化求解算法对模型进行求解得到稀疏频域信息和重构时域信息，根据部件类型选择对应成分进行分析，并通过指标CIsTsA进行故障诊断，依据分析结果，对信号进行压缩存储。
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公开(公告)号：CN116796148A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310664289.6
申请日：2023-06-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 一种基于时频空间独立成分的Lamb波模态盲分离方法，方法包括：待测对象进行Lamb波无损检测，且使用单一通道收发的压电传感器采集信号；基于所述二维时频空间成分对时间域成分与频率域成分分别进行独立成分分析，获得时域原子和频域原子且通过相关性指数α进行排序，选择所述排序去除最大值和最小值的其他部分原子作为时、频域重构原子；基于时、频域重构原子Tbase,Fbase得到信号的时频空间重构成分TFR，建立时频空间重构成分距离指标DEuk，通过时频空间重构成分距离指标DEuk对时频空间重构成分TFR进行C‑MEANS模糊聚类，以分离获得时频空间子成分；对时频空间子成分进行逆时频分析得到分离出的信号。本公开可以对带有频散效应的重叠模态进行有效的盲分离。
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公开(公告)号：CN116451048A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310363833.3
申请日：2023-04-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131
Abstract: 本公开揭示了一种基于主动混叠与解混叠的信号频率识别方法，包括：1、对待识别信号进行采样，获得双路采样样本数据，并从中截取两组相同长度的数据；2、记录两组数据的相对延时时间并进行傅里叶变换，获得两组傅里叶变换系数向量，基于两组向量获得频谱，通过峰值搜索，获得索引位置；3、根据索引位置从两组向量中提取相应的复数，并基于所提取的复数获得中间变量以及计算中间变量的相角值，根据相角值和两组数据的相对延时时间计算等效混叠频率和等效采样频率；4、改变两组数据的截取位置，重复步骤2和步骤3获得一系列混叠频率和等效采样频率并计算余数频率；5、求解基于混叠频率和余数频率构建的同余方程组，以获得待识别信号的频率。
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公开(公告)号：CN116429884A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310356552.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开揭示了一种叶片裂纹监测系统，包括：底座，底座上设置有驱动组件，驱动组件连接有叶片组件，叶片组件外设置有气体激励组件和信号采集组件，其中，所述气体激励组件用于对由驱动组件驱动的叶片组件进行气体激励；所述信号采集组件用于采集叶片组件受气体激励时产生的脉冲信号。
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