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公开(公告)号：CN110045014B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910178145.3
申请日：2019-03-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯学习的Lamb波频散消除方法及其系统，所述方法包括以下步骤：获取目标频散Lamb波信号的模态特征信息，并将时域信号转换至频域以得到频散的多模态Lamb波信号R(ω)，离散化后将其特定频带内的信号写成列向量的形式r＝[R(ω1)，R(ω2)，…，R(ωN)]T，基于所述模态特征信息，依据Lamb波传播模型分别构造多模态频散传播字典Φ和非频散传播字典Φ′，将频散多模态Lamb波信号r在所构造的频散字典Φ下进行稀疏表示，将非频散字典Φ′与所得稀疏表示系数w相乘，得到信号r′＝Φ′w，r′即为对应于原始信号r的去除频散效应后的信号。
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公开(公告)号：CN112733600A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011414934.1
申请日：2020-12-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无转速参考信号的叶片故障诊断方法，建立叶片振动信号模型，第i和i+1个叶片之间所夹间隔的变化量为第i个叶尖间距变化量，叶尖间距变化信号和叶片振动信号之间的关系：yi＝xi+1‑xi，叶尖间距变化信号的计算不需要转速参考信号，所述叶尖间距变化信号和叶片振动信号之间存在线性关系，基于多重信号分类算法对叶尖间隙变化信号和叶片振动信号的频率成分分析，进行叶尖间距变化信号频率的类内对比，故障叶片相邻的两个叶尖间距变化信号存在两个频率分量，基于两个频率分量对故障叶片进行定位。
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公开(公告)号：CN109883720B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910226768.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于辨识叶片多模态振动的叶端定时传感器的布置方法，所述方法包括：测量叶片的转速与振动频率，基于叶片的转速与振动频率确定叶片的振动阶次和叶端定时传感器数目；基于叶端定时传感器安装角度和所述振动阶次构建叶片振动模型的设计矩阵；计算设计矩阵的条件数；将设计矩阵的条件数作为目标函数，利用优化算法使设计矩阵条件数达到最小值确定叶端定时传感器的安装角度。
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公开(公告)号：CN112434431A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011368214.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种内啮合直齿轮磨损下的啮合刚度的建模方法，方法中，获取内啮合直齿轮磨损在齿廓上的磨损量分布；基于所述磨损量分布建立单齿啮合模型，求解所述单齿啮合模型得到内啮合直齿轮磨损下的单齿啮合关系；基于所述单齿啮合关系，推导多齿啮合下的齿轮啮合关系；基于齿轮啮合关系计算内啮合直齿轮磨损下的齿轮啮合刚度。
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公开(公告)号：CN112214844A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010851261.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种设备运行工况传递路径参数计算方法及系统，根据待测试对象机械结构特征确定激励源位置和传递路径，然后利用参考点优选方法确定了参考点数量与最优安装位置，在确保不同工况线性不相关的试验工况参数下，采集最终参考点安装位置及目标点安装位置处在该试验工况参数的稳定激励下的振动响应信号，对获取的振动响应信号进行去串扰处理，利用去串扰处理后的振动响应信号对运行工况传递路径分析模型进行最小二乘支持向量回归训练，得到传递函数矩阵，避免了传统运行工况传递路径分析方法的矩阵病态问题，能够完整保留工况数据，在环境复杂的测试环境下仍能保持良好的泛化性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109871661B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910236530.9
申请日：2019-03-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种叶端定时信号丢失的识别补全方法，包括：基于转速信号序列与叶端定时信号序列的插补关系，识别转速信号丢失的位置和个数；计算转速信号丢失率，根据转速信号丢失率执行转速信号补全方案；基于窗格划分的单圈叶片信号丢失识别方法，识别叶片信号丢失的位置；根据叶片信号丢失的位置，判断叶端定时信号丢失为连续丢失还是间断丢失；若为连续丢失，则采用基于窗格划分的信号补全法；若为间断丢失，则采用基于前后有效圈的信号补全法。本发明能够有效应对叶端定时信号采集过程中的信号丢失现象，改善信号的可处理性，便于后续叶片振动位移信息提取。
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公开(公告)号：CN111507043A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010369992.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G01H17/00 , G01L5/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于叶端定时传感器沿机匣周向布局的转子叶片动应力场测量方法及系统，包括以下步骤：建立待测旋转叶片三维有限元模型，提取叶片三维有限元模型单元模态参数；确定叶端定时传感器数目，周向安装位置和角度；建立叶片叶端单个位置单元位移与全场单元动应力的换算因子矩阵，建立叶片叶端单个位置单元位移与全场单元等效应力的换算因子矩阵；利用叶端定时传感器获取所需转子叶片叶端单元位移；实现转子叶片任意位置、任意方向的单元动应力测量，实现转子叶片任意位置单元等效应力测量。本发明提供的方法仅利用叶端有限位置的测量单元位移可实现转子叶片全场单元动应力和等效应力的重构计算，计算过程简单，可重复测量，可实现在线测量。
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公开(公告)号：CN111353129A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010084473.X
申请日：2020-02-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种叶端定时数据存储矩阵化处理方法，方法包括以下步骤：叶端定时数据分为转速到达时间和叶片到达时间，且满足 nbtt＝nbnp(nopr-1)，以转速到达时间为每包数据的分隔标记，每一转为一包数据，每包数据为一个数据矩阵，基于所述数据矩阵将叶片到达时间转化为叶片振动位移。
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公开(公告)号：CN109933871A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910152340.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本公开揭示了一种基于迭代加权稀疏的复合材料结构冲击载荷识别方法，包括：获取复合材料结构冲击激励位置与响应测点位置间的传递函数矩阵；测量施加于复合材料结构的待识别冲击载荷所产生的冲击响应信号；构造基于lp范数的增强稀疏正则化模型，并利用迭代加权l2范数方法求解稀疏正则化模型，识别施加于复合材料结构的冲击载荷；本公开还揭示了一种基于迭代加权稀疏的复合材料结构冲击载荷识别装置。与基于l2范数的Tikhonov方法相比，本公开稳定性强，能够抑制测量噪声在识别结果中的放大；与基于l1范数的标准稀疏正则化方法相比，本公开能够提升冲击载荷峰值力的识别精度，结果也更加稀疏。
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公开(公告)号：CN109885976A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910225877.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种旋转叶片位移场反演重构方法及其系统，所述方法包括以下步骤：建立待测量旋转叶片的三维有限元模型，提取所述三维有限元模型的模态参数；在所述旋转叶片上布置多个应变片，确定所述应变片测点数目、位置和方向；构造应变片测点动应变与全场位移的换算系数矩阵；基于所述应变片测量所述旋转叶片相应位置动应变，所述动应变基于所述换算系数矩阵重构得到所述旋转叶片任意时刻、任意位置及任意方向的位移。本发明提供的方法仅利用极少测点应变实现旋转叶片整体位移场的重构，不仅可实现叶片表面振动的测量，还可以实现叶片内部节点振动测量，计算过程简单，测量精度高，易于在线测量。
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