-
公开(公告)号：CN116743267A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310650553.0
申请日：2023-06-04
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B10/85 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B7/155
Abstract: 本发明涉及一种基于方向调制的隐蔽安全传输方法及通信基站，属于无线通信技术领域。针对信道状态信息非理想和存在失真噪声的情况，采用稳健方向调制技术，使用连续凸近似算法对发射端进行优化选择，淘汰保密容量低的组合，提高保密容量，在一定程度降低了窃听用户窃听的可能，进一步保证物理层安全通信。
-
公开(公告)号：CN116699514A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310554988.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种分布式阵列部分互耦自校正直接定位方法，涉及无线电信号定位领域。包括全局阵列接收数据建模、求解数据的协方差矩阵并进行特征分解、借助互耦矩阵变换公式进行部分阵列的互耦校正、利用RARE思想结合变换后导向矢量及噪声子空间可得到仅关于目标位置参数的数学优化模型，通过求解定位代价函数可获得辐射源的直接定位结果。本发明基于互耦矩阵变换处理和RARE思想对辐射源位置进行了估计。针对分布式阵列，本发明在部分阵列存在互耦误差时，相较于未进行互耦矩阵变换的RARE直接定位方法，能够获得更好的定位准确度。
-
公开(公告)号：CN116506883A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310264624.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的通信系统，所述系统基于D2D通信系统实现无线通信，所述系统包括无人机基站、蜂窝用户、包含若干反射元件的智能反射面和若干D2D用户对；其中，D2D用户功率分配表述为非凸优化问题；所述非凸优化问题基于SD3算法求解。本发明能够学习问题本身的属性从而提升计算效率，通过训练的方式学习问题的共性特征从而直接将训练的模型进行部署测试，再借助神经网络的并行计算能力，模型能够在极短的时间内给出优化方案，以较低的复杂度解决智能反射面辅助的D2D系统大维度优化问题。
-
公开(公告)号：CN114389667B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210045517.7
申请日：2022-01-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B7/145 , H04B7/0426 , H04L9/40 , H04W16/14
Abstract: 本发明提供了一种多播物理层安全通信方法，通过块坐标下降遍历算法对基站发射端的预编码向量和智能反射面的相移矩阵进行优化，最大化期望用户的保密容量，满足高保密的通信需要。本发明针对人工噪声消耗额外功率的情况，采用智能反射面进行辅助通信，同时结合方向调制技术，使用块坐标下降遍历算法对发射端和智能反射面进行优化选择，淘汰保密容量低的组合，提高保密容量，在一定程度降低了窃听者窃听的可能，进一步保证多播物理层安全通信。
-
公开(公告)号：CN112578335B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011365968.6
申请日：2020-11-29
Applicant: 西北工业大学 , 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种强弱信号的直接定位与信源数估计方法，首先对所有基站接收的数据进行分段傅里叶变换，估计基站接收信号的协方差矩阵；然后对得到的协方差矩阵进行特征值分解，再利用分解得到的特征向量计算特征波束的空间谱，通过比较空间谱的最大值与除最大值之外的平均值之差和所设定的门限值估计各个信号的位置及信源数目。本发明方法简单实用，在有多个强弱信号并存时，能精确估计强弱信号的位置和信源数，可用于雷达、通信、导航、测控和电子侦察众多领域中位置的定位与干扰的抑制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115767637A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211647220.4
申请日：2022-12-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/088 , H04W28/20
Abstract: 本发明提供一种基于机会访问的云雾计算网络资源优化分配方法，属于无线网络计算技术领域，解决了现有云雾计算网络中存在大量延迟和计算量的问题；包括：S1、用户请求计算任务，通过机会访问连接至雾节点并传输数据；S2、云雾计算网络处理并将结果传输至用户；S3、确定云雾计算网络的自适应资源分配和计算卸载优化问题；S4、将优化问题划分为多个次优问题，包括：雾节点选择问题、功率分配问题、带宽分配问题和任务卸载问题；S5、对次优问题进行求解，通过联合迭代算法逼近优化问题的最优解，得出最优方案；本发明的机会访问方案可以达到与传统最优通信方案相似的性能，而机会访问方案又能大大减少通信进程造成的延迟和能量消耗。
-
公开(公告)号：CN115575886A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211201661.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种时间调制阵列非圆信号测向方法，包括：建立非圆信号下的时间调制阵列接收信号模型；针对时间调制引起的非均匀噪声问题，通过对时间调制序列的理论分析，对噪声进行预白化处理；将信号协方差矩阵与信号共轭协方差矩阵在双四元数的多维域进行数据组合，利用信号子空间的正交性构造测向适应度函数；对测向适应度函数进行数值分析，实现信号来向参数与非圆相位参数的解耦，在分析得到的测向适应度函数的理论下界指导下，构造得到利用时间调制阵列的基于双四元数的非圆信号DOA估计器。本发明达到了时间调制阵列下，针对非圆信号的测向问题，基于双四元数实现阵列测向自由度和虚拟阵列孔径的提升，进而实现提高测向精度和分辨率的目的。
-
公开(公告)号：CN115242279A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210746182.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种加开关松弛鲁棒方向调制方法，涉及通信技术领域。在发射端引入发射信号随机选择，首先搭建松弛相位的基本模型，利用坐标系旋转的方法将原始坐标系旋转到用户期望信号的方向上，将目标星座点在旋转之后所得到的坐标系下拆分成实部虚部，最小化发射端的发射功率，将优化问题转变为凸优化问题进行求解，根据所得出最优矢量将发射端的发射信号矢量重构。本发明方法适用于视距信道下期望用户与发射机之间的方位角估计值存在有界误差的情况下，在发射端引入发射天线随机选择从而进一步降低有用信号被信道中的窃听用户截获的概率，增强了通信系统的安全传输性能。
-
公开(公告)号：CN113221454B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110490531.3
申请日：2021-05-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的电磁辐射源辨识方法，采用深度Q学习算法，构造一个DQN网络模型，依据网络最大动作价值函数和当前动作价值函数计算损失函数，更新网络参数，最终使得动作价值最大化，进而得到一个最优策略，输入电磁信号数据，DQN网络模型会依据最优策略输出预测的动作，即预测的调制方式，实现对电磁辐射信号调制方式的智能识别。本发明深度强化学习算法构建的DQN网络模型在训练阶段能够自主学习，在模型内部，神经网络会不断与环境进行交互，并根据输入的电磁辐射源信号数据输出动作价值函数和调制方式，使得动作价值能最大化，从而得到一个最优策略，实现对电磁辐射源信号调制方式的智能准确识别。
-
公开(公告)号：CN114818793A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210378437.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于辅助阵元的稳健波束形成方法，通过在存在阵元位置扰动误差的原始阵列中引入少量精确校正的辅助阵元，利用子空间的思路实现了阵元位置误差参数和信号来波方向的解耦处理，从而获得了更精确的期望信号导向矢量及阵列流型，利用采样协方差矩阵特征分解方法估计噪声功率值，进而基于信号子空间拟合方法低复杂度地实现了干扰加噪声协方差矩阵的重构。本发明能有效减轻期望信号自消的问题，有效提高存在误差失配时的波束形成稳健性，有效降低阵列误差导致波束形成器性能劣化的现象；能有效应对传统稳健波束形成方法期望信号自消的问题，在高输入信噪比的应用场景下性能优异，有效降低干扰加噪声协方差矩阵重构的计算复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
171
records
(took 0.033 seconds)
