一种高铁轮轨渐进式自监督损伤识别方法

    公开(公告)号:CN118690146A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411195521.7

    申请日:2024-08-29

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了高铁轮轨运维技术领域的一种高铁轮轨渐进式自监督损伤识别方法,方法包括:获取待识别的振动信号;将所述振动信号输入预构建的师生网络进行训练,直至基于所述振动信号构建的重构损失函数和预测损失函数收敛,获得训练完成师生网络中的编码器参数;将所述编码器参数迁移至预构建的识别网络,输入训练样本至所述识别网络,获得训练完成的识别网络;将所述振动信号输入至训练完成的所述识别网络中,输出损伤类型预测概率。本发明能够解决现有的自监督学习方法局限于设计预先定义的代理任务来利用无标签样本进行预训练,其有效性和合理性只能由下游识别任务的性能验证,导致识别性能和解释性弱的技术问题。

    一种考虑多目标多场景的公交时刻表优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116702967B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202310625887.2

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种考虑多目标多场景的公交时刻表优化方法及系统,涉及智能交通技术领域,该方法包括构建乘客需求模型和场景通用模型,所述乘客需求模型包括乘客特征、公交企业成本和到站乘客等车成本;基于构建的乘客需求模型和场景通用模型,以平均发车间隔、到站停车时间、车辆满载率为约束条件,对公交企业成本和到站乘客等车成本进行协同优化,得到最优成本;根据最优成本对公交时刻表不同时段的发车时间间隔进行调整。本发明对公交企业成本和到站乘客等车成本进行协同优化,不仅能提升公交企业的运营效率,也能对公交企业的服务水平起到积极作用。

    一种基于激光雷达与可见光通信的车辆驾驶意图识别方法

    公开(公告)号:CN117622142A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311538770.7

    申请日:2023-11-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达与可见光通信的车辆驾驶意图识别方法,包括:通过激光雷达扫描检测范围内的车辆,生成点云数据;所述点云数据包括地面点云数据;所述检测范围为自车当前行驶车道与相邻车道;根据所述点云数据,对所述检测范围内的车辆进行检测,得到目标车辆;对所述目标车辆进行跟踪,生成目标车辆跟踪数据和目标车辆检测状态;判断是否获取到目标车辆基本信息,生成第一判断结果;根据所述第一判断结果,判断驾驶意图,生成第二判断结果;根据所述第二判断结果,生成预警;本发明可以在车辆即将换道并打开转向灯的情况下提前判断出车辆的换道意图,精准信息感知利于智能车辆科学准确的决策和安全控制,提高在途运行安全。

    一种轴承故障检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115683629B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211398933.1

    申请日:2022-11-09

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种轴承故障检测方法包括:获取测试轴承的振动加速度时域信号,经短时傅里叶变换生成时频域系数矩阵;利用广义极小极大凹罚函数与截断核范数构建稀疏低秩优化模型的凸性目标函数;利用交替方向乘子法将凸性目标函数拆分成关于广义极小极大凹罚函数的第一子目标函数、关于截断核范数的第二子目标函数与辅助迭代函数;利用前向后向分裂算法求解第一子目标函数得关于Xk+1的迭代公式组;利用奇异值阈值算法求解第二目标子函数得关于Zk+1的迭代公式;初始化参数,将时频域系数矩阵输入辅助迭代函数中,迭代预设次数获取时频域稀疏低秩矩阵;对时频域稀疏低秩矩阵进行短时傅里叶逆变换得到重构时域信号后,进行平方包络谱分析,得到故障特征频率。

    一种地铁网络节点最短路径求解方法及系统

    公开(公告)号:CN116307317A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310167994.5

    申请日:2023-02-27

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供了一种地铁网络节点最短路径求解方法及系统,该方法包括S1:获取地铁网络的站点数据和路段数据;根据所述站点数据和所述路段数据,以站点为有向节点,以路段为有向弧,构建完全有向地铁网络模型G(N,A);将所述地铁网络模型G(N,A)的参数进行初始化,基于所述地铁网络模型G(N,A),得到所有的OD行程;计算OD行程的理论最短路径,按照设定的修正规则对OD行程进行修正;计算并记录所有OD行程的实际最短路径矩阵和最短路径目标值。本发明解决了无向或部分有向网络因忽略换乘节点间的路权而输出错误路径的问题,同时可以实现客流的精确分配,便于乘客出行,解决了现有网络出现单向故障等状况时不能精确预后的问题。

    基于对抗流模型的机械设备无监督故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113935406B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202111138262.0

    申请日:2021-09-27

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗流模型的机械设备无监督故障诊断方法,包括:步骤(1)、数据预处理:把机械振动信号转换到频域,并把幅值归一化到[0,1]范围;步骤(2)、先验分布设计:根据机械设备状态的K个类别设计具有K个子分布的高斯混合模型;步骤(3)、模型搭建:把自动编码器、流模型和分类器进行组合,搭建无监督故障诊断模型;步骤(4)、模型训练:利用各类别状态数据按照设计好的先验分布、预设的训练步骤、损失函数和优化算法训练所述无监督故障诊断模型;步骤(5)、故障诊断:将机械设备的状态数据输入到训练好的所述无监督故障诊断模型中,得到数据聚类结果和故障诊断结果。机械振动信号提取能力强、聚类效果好、准确率高。

    一种地铁网络建模方法及地铁网络模型

    公开(公告)号:CN116108628A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211574563.2

    申请日:2022-12-08

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及地铁运营网络技术领域,尤其是指一种地铁网络建模方法及地铁网络模型。本发明所述的地铁网络建模方法,利用复杂网络理论,提取地铁运营系统基本组件的核心特征,对地铁运营系统建立完全有向的网络模型,用有向节点和有向弧分别代表站点和路段,每个节点和弧都被分配了一个符号,用正数和负数分别代表上行和下行,以此描述站点和客流的空间有向性,此外,可精确描述无干扰场景和有干扰场景中地铁服务性能,比如在单向站点关闭的干扰场景下,可分析发生在有向站点的干扰对系统服务性能的影响。

    一种计及三维地系统的杂散电流动态分布计算方法

    公开(公告)号:CN115600458A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211242590.X

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种计及三维地系统的杂散电流动态分布计算方法,包括:对城轨列车进行列车牵引计算,得到全线列车运行图;对城轨供电系统的地下部分建立三维立体模型,并对各个区段进行等效计算,得到各个区段对应的等效阻抗和等效对地电导;根据全线列车运行图、各个区段对应的等效阻抗和等效对地电导,建立数学解析法回流系统等效模型;根据建立的数学解析法回流系统等效模型,利用迭代法进行潮流计算,得到任意时刻下列车位置及全线动态电气参数。本发明通过将计算得到的等效阻抗和等效对地电导代回传统数学解析法,对传统数学解析法中的参数进行修正,可以提高传统数学解析法回流参数计算的精确性。

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