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公开(公告)号：CN115393533A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211326575.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请提供一种三维点云构建方法、装置、电子设备及存储介质，所述三维点云构建方法，通过对第一分辨率的三维点云进行点云区域划分，并在划分得到的点云区域的基础上，分别对各区域的点云进行第二分辨率的三维点云重建，上述的处理过程将高精度三维点云构建过程分为低精度三维点云构建，以及对低精度三维点云进行分区域的并行高精度点云重建，有效的避免了大规模点云在重建过程中对计算机的内存和性能造成的压力，同时通过并行对多个点云区域的三维点云重建，有效的提高了三维点云的重建效率，并且能够构建得到高精度的三维点云。
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公开(公告)号：CN115223184A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210830460.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/414 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/58
Abstract: 本发明提供了一种文本分块方法、图文翻译方法及相关设备，其中，文本分块方法包括：获取目标图片中的若干文本行分别对应的文本行信息；根据目标图片、目标图片中的若干文本行分别对应的文本行信息，获取目标图片中的若干文本行分别对应的文本行特征；根据目标图片中的若干文本行分别对应的文本行特征，对目标图片中的若干文本行进行分块。本发明提供的文本分块方法可实现对图片中的若干文本行进行分块。在本发明提供的文本分块方法的基础上，本发明还提供了一种图文翻译方法，该翻译方法以文本块为单位进行翻译，由于一个文本块中的各文本行具有语义关系，因此，以文本块为单位进行翻译能够获得较为准确、连贯、通顺的译文。
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公开(公告)号：CN114913532A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210480055.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种文字笔画书写顺序评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标文字对应的轨迹点序列，并对获取的轨迹点序列进行规整，规整后的轨迹点序列作为目标轨迹点序列；根据目标轨迹点序列，按实际的笔画书写顺序依次预测目标文字的每个笔画所属的笔画类别，得到目标文字的笔画类别序列；根据目标文字的笔画类别序列和目标文字对应的标准文字的笔画类别序列，对目标文字的笔画书写顺序是否正确以及笔画书写顺序不正确时的顺序错误笔画，并输出评估结果。经由本发明提供的方法获得的评估结果能够有效地帮助用户纠正笔画书写顺序错误，从而帮助用户掌握文字的笔画书写顺序，对培养用户养成正确的书写习惯具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN114332318A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111679099.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种虚拟形象生成方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待处理语音数据之后，先对该待处理语音数据进行语音特征提取，得到待使用语音特征，以使该待使用语音特征能够表示出该待处理语音数据所携带的语音信息；再根据该待使用语音特征、待使用人脸参数、以及预先构建的虚拟形象生成模型，确定该待处理语音数据对应的虚拟形象展示数据，以使该虚拟形象展示数据能够表示出与该待处理语音数据相匹配的虚拟形象，从而使得该虚拟形象能够展示出在发出该待处理语音数据时人物所呈现的脸部状态，如此能够实现自动生成虚拟形象的目的。
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公开(公告)号：CN113962387A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111305290.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种神经网络裁剪方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：确定待裁剪神经网络中待裁剪卷积核的卷积核参数间的相关性；根据待裁剪卷积核的卷积核参数间的相关性，确定待裁剪卷积核对应的裁剪掩模；根据待裁剪卷积核对应的裁剪掩模，对待裁剪卷积核的卷积核参数进行裁剪。由于本申请提供的裁剪方法不会破坏原有的神经网络的网络参数的结构化信息，因此，通过本申请提供的裁剪方法裁剪得到的神经网络能够部署到大多数硬件平台中，而不需要额外专门的硬件去支持，另外，本申请根据待裁剪卷积核对应的裁剪掩模，对待裁剪卷积核的卷积核参数进行裁剪，而非直接将整个卷积核或者整个通道裁减掉，实现了神经网络的精细化裁剪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109299304B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811250718.0
申请日：2018-10-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/53
Abstract: 本发明公开了一种目标图像检索方法及系统，其中方法包括：提取图像样本库中各图像样本的样本特征点；滤除每幅图像样本中冗余的样本特征点；利用滤除冗余后的样本特征点构建公共特征点集合和私有特征点集合；提取待处理图像的待处理特征点；将所述待处理特征点与所述公共特征点集合和所述私有特征点集合中的样本特征点进行匹配，得到每幅图像样本的匹配得分；选取匹配得分最高的图像样本作为目标图像。本发明通过压缩样本特征点冗余的方式精简图像样本库，在减少匹配次数的同时能够显著加快匹配速度，进而提升匹配的精准度，使得整个检索过程相较现有技术在效率和效果上皆具有明显的改善。
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公开(公告)号：CN113392825A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110666915.6
申请日：2021-06-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质，本申请获取待识别文本所在的图像区域对应的文本图片，进一步对于待识别的文本图片，对其提取至少两个不同方向上的图像特征，进而基于提取的至少两个不同方向上的图像特征，识别文本图片中包含的文本内容。由此可见，对于待识别的文本图片，鉴于其文本内容方向上的多样化，本申请在进行图像特征提取时强化了所提取的方向信息，也即，从两个及以上的不同方向对文本图片进行特征提取，使得提取的图像特征包含了文本图片中待识别文本的多个方向上的特征信息，在此基础上，基于提取的图像特征，能够更加准确的识别文本图片中所包含的文本内容，提高了文本识别的准确度。
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公开(公告)号：CN109783684B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910072964.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/70
Abstract: 本申请提供了一种视频的情感识别方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取待识别视频，并基于指定的边界划分依据对待识别视频进行粗粒度的边界划分，获得粗粒度视频片段；基于粗粒度视频片段的时空语义信息，对粗粒度视频片段进行细粒度的边界划分，获得细粒度视频片段；确定细粒度视频片段的至少一种情感识别结果，并通过细粒度视频片段的至少一种情感识别结果获得待识别视频的情感识别结果。本申请提供的情感识别方法具有较高的识别准确度。
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公开(公告)号：CN112669424A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011552776.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T13/80
Abstract: 本申请提供了一种表情动画生成方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标图片和目标驱动数据，目标图片为指定动画人物的图片，目标驱动数据为决定指定动画人物脸部动作的数据；根据目标图片获取动画特征点，作为目标图片对应的参考信息；建立目标图片对应的参考信息与目标图片的目标映射关系；基于目标图片、目标驱动数据、目标图片对应的参考信息和目标映射关系，生成指定动画人物的表情动画。本申请提供的表情动画方法可基于指定动画人物的图片以及决定指定动画人物脸部动作的驱动数据自动生成指定动画人物的表情动画，由于动画的生成过程不需要人工参与，因此，节省了人工成本，降低了时间成本，提高了动画生成效率。
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公开(公告)号：CN109784290B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910063147.8
申请日：2019-01-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，目标检测方法包括：获取目标场景下的图像序列中的一待检测图像，获取目标场景下的各类目标在待检测图像各对应位置的出现情况；基于预设的前景检测算法以及目标场景下的各类目标在待检测图像中的出现情况，确定待检测图像对应的目标检测结果。本申请提供的目标检测方法能够大大减少前景检测效果不理想带来的虚警，还能够减少短时间内静止目标的漏警，并且还能够大大降低目标检测的运算量，提高目标检测效率。
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