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公开(公告)号：CN105260113A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510600544.6
申请日：2015-09-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种滑行输入方法、装置及终端设备，该方法包括：采集用户在虚拟键盘上输入的滑行轨迹；分别确定所述滑行轨迹上的激活按键、所述滑行轨迹上及滑行轨迹之外的容错激活按键及其惩罚值，所述激活按键包括：滑行轨迹中的关键点和非关键点对应的按键，所述关键点包括：起点、拐点和终点，所述非关键点包括过点；根据所述激活按键、容错激活按键生成对应所述滑行轨迹的激活按键序列；对所述激活按键序列进行解码，得到候选中文字符或字符串；展现所述候选中文字符或字符串。本发明可以有效提高滑行输入的识别效果。
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公开(公告)号：CN105161093A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510677237.8
申请日：2015-10-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种判断说话人数目的方法及系统，包括：接收语音信号；提取所述语音信号的语音信号特征；根据所述语音信号的语音信号特征对所述语音信号进行分割，得到分割信号段；将所述分割信号段聚类成指定个数的语音信号类；根据所述语音信号类中各分割信号段的语音信号特征对所述语音信号进行重分割；计算过程：根据重分割后语音信号类中各分割信号段的语音信号特征计算并比较不同语音信号类之间的相似度；计算过程结束后，根据计算结果确定说话人数目。本发明由于对语音信号进行重分割，可以消除现有技术中对语音信号进行分割时的步长限制的影响，并通过计算比较不同语音信号类之间的相似度，提高后续说话人数目判断的准确度。
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公开(公告)号：CN119443305A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411362192.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请提出一种模型的分布式训练方法、装置、设备、系统及计算机程序产品，该方法包括：在重新提交目标模型的训练任务的情况下，读取训练集群的历史组网建链文件；其中，所述历史组网建链文件为所述训练集群基于历史提交的所述训练任务生成的、用于记录各卡之间通信关系的文件；在所述目标模型基于所述训练任务进行分布式训练的过程中，按照所述历史组网建链文件控制各卡进行通信。在目标模型基于训练任务进行分布式训练的过程中，可以直接按照历史组网建链文件控制各卡进行通信，从而快速开展模型训练，缩短了分布式训练的耗时。
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公开(公告)号：CN119312846A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411459812.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种模型量化方法、装置、相关设备及计算机程序产品，本申请考虑到模型内部不同层级对量化的敏感度可能不同，为了实现更优的量化策略，并非以整个目标模型作为量化粒度，而是以目标模型的每一层作为量化粒度，根据每一层的权重和激活的数值大小，确定每一层的量化目标，进而可以按照每一层的量化目标，分别对目标模型中的每一层进行量化处理。本申请对于目标模型的每一层均确定与之匹配的量化目标，使得每一层能够按照更加匹配的量化目标进行量化处理，相比于传统方案对整个模型采用同一量化目标进行处理，本申请方案的量化策略更加优异，能够更好的平衡量化后模型的参数量及计算精度，提升模型量化的效果。
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公开(公告)号：CN119166297A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411177287.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，任务调度方法包括：构建计算线程和通信线程；其中，计算线程用于调度多个图形处理器进行任务推理，通信线程用于在多个图形处理器之间全量同步任务推理的计算结果；划分若干推理任务为第一任务集和第二任务集；其中，各个推理任务均按照目标工作流执行，目标工作流包含依次执行的若干工作节点，各个工作节点的执行均由计算线程调度资源实现；交替调用计算线程、通信线程分别处理第一任务集和第二任务集，直至若干工作节点执行完毕为止。上述方案，能够从整机角度能够尽可能地降低发生计算资源被闲置的可能性，有助于提高推理过程中整机吞吐效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152874A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411640856.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L21/0232
Abstract: 本申请提出一种语音信号处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法通过获取原始麦克风信号，原始麦克风信号包括干净麦克风信号和干扰信号，并确定原始麦克风信号对应的频谱掩模，频谱掩模表征原始麦克风信号中各类信号的保留程度；基于原始麦克风信号和频谱掩模，消除原始麦克风信号中的干扰信号，得到干净麦克风信号。本申请通过频谱掩模可以区分并保留原始麦克风信号中关于干净麦克风信号的关键成分，同时抑制无关的噪声和回声，以提高语音清晰度。
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公开(公告)号：CN118473603B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410945379.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本申请公开了一种弱网对抗方法及相关装置，涉及通讯技术领域，弱网对抗方法包括：获取当前的网络状态参数，并获取接收端设备的当前计算资源信息；根据网络状态参数，从若干种弱网对抗策略中确定目标弱网对抗策略，若干种弱网对抗策略包括冗余策略和组合对抗策略，组合对抗策略为冗余策略与重传策略的组合；根据当前计算资源信息从若干种编码方式中确定目标编码方式，若干种编码方式包括第一编码方式、第二编码方式以及组合编码方式，组合编码方式为第一编码方式与第二编码方式的组合；按目标弱网对抗策略以及目标编码方式，对音频数据进行编码和传输。本申请公开的弱网对抗方法能够有效提升弱网场景下音频实时传输的质量和用户感受。
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公开(公告)号：CN118555421A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026547.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/6437 , H04N19/134
Abstract: 本申请公开了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从视频中获取需传输的目标视频帧，目标视频帧中包含动态目标；提取目标视频帧中的动态区域对应的特征信息，动态区域表征动态目标的至少一个部位对应的区域；将特征信息打包至目标视频帧的目标传输协议数据包中；将目标视频帧的目标传输协议数据包传输给视频接收端，其中，视频接收端能够从目标传输协议数据包中获取特征信息并基于特征信息生成目标视频帧。通过上述方式，本申请能降低对编码的需求，进而降低视频处理成本。
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公开(公告)号：CN118552406A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410722166.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06T7/10 , G06T7/40
Abstract: 本申请公开了一种视频超分辨率处理方法及相关装置，涉及视频处理技术领域，视频超分辨率处理方法包括：对目标视频帧进行分块处理，得到多个图像块；确定每个图像块是否包含复杂纹理；采用第一超分辨率算法对不包含复杂纹理的图像块进行超分辨率处理，并采用第二超分辨率算法对包含复杂纹理的图像块进行超分辨率处理，得到多个图像块的超分辨率处理结果，第一超分辨率算法的复杂度低于第二超分辨率算法的复杂度，第二超分辨率算法的处理效果优于第一超分辨率算法的处理效果；根据多个图像块的超分辨率处理结果，获得目标视频帧的超分辨率处理结果。本申请公开的视频超分辨率处理方法能够在保证整体图像质量的同时减少不必要的计算开销。
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公开(公告)号：CN118426632A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410515283.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06Q10/0633 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种交互方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取用户在交互界面输入的需求信息；获取预设交互工作流中的目标执行节点的中间执行结果，其中，预设交互工作流包括若干执行节点，用于基于需求信息生成反馈给用户的回复信息，目标执行节点为除最后一个执行节点以外的部分或全部执行节点，中间执行结果是目标执行节点对输入数据进行处理得到，在预设交互工作流中，首个执行节点的输入数据为需求信息，非首个执行节点的输入数据为上一执行节点的中间执行结果；在交互界面显示目标执行节点的中间执行结果。通过上述方式，本申请能够使用户直观地了解目标执行节点的中间执行结果，获知目标执行节点的中间执行结果是否合理、正确。
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