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公开(公告)号：CN104331780A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410677887.8
申请日：2014-11-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 吴飞 , 李宏发 , 黄文思 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0633
Abstract: 本发明公开了一种业务流程监测系统，包括有展现模块，业务功能模块、数据存储模块、数据处理模块及数据采集模块，本发明实现业务系统内部业务、流程、用户、接口等运行数据的实时采集，实现了对业务应用系统的监控和管理。通过OSGI框架技术实现采集器与系统松耦合，增强系统的可扩展性，可让系统实现对多个业务系统的监控，实现更多业务应用系统的监控和管理。
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公开(公告)号：CN103425977A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310336892.8
申请日：2013-08-05
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种财务原始凭证影像化处理方法，包括：首先打印纸质粘贴单并将所述纸质原始凭证附着于所述纸质粘贴单上，其次扫描原始凭证生成原始凭证影像文件，然后将纸质记账凭证的编号和对应的粘贴单编号进行关联，从而实现纸质记账凭证与其对应的原始凭证影像文件的关联。本发明还提供一种财务原始凭证影像化处理系统，包括粘贴单打印单元、扫描单元以及凭证关联单元。本发明在打印纸质粘贴单的同时生成唯一的粘贴单编号并由此粘贴单编号关联原始凭证影像文件，解决了多影像文件在实际工作中的传递查询问题。同时，财务人员在电子化记账工作时，应用凭证关联单元将粘贴单编号与记账凭证编号绑定，实现记账凭证电子信息与原始凭证影像文件的关联。
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公开(公告)号：CN114374701B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN117408507A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311211697.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态知识图谱的作业安全风险识别方法，包括以下步骤：获取多种模态的电力现场作业数据并进行预处理；构建多模态知识图谱的Schema；对不同模态的电力现场作业数据分别进行知识抽取，得到电力现场作业数据的标签；对不同模态的电力现场作业数据的标签进行融合；通过融合后的标签和Schema进行知识存储，得到多模态电力现场作业风险认知图谱；对多模态电力现场作业风险认知图谱进行推理；通过多模态电力现场作业风险认知图谱进行辅助决策。本发明通过构建多模态电力现场作业风险认知图谱，解决电力现场作业多源数据离散化、异构化难以高效利用问题，提升作业风险研判的全面性、时效性与准确性，为现场作业安全管控决策提供支撑。
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公开(公告)号：CN116107556A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310021021.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F8/34 , G06V30/422 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及一种基于可视化低代码平台的开发方法，包括：获取待处理设计稿；对待处理设计稿进行数据清理；提取待处理设计稿中所有组件的组件特征；对各组件的组件特征进行数据压缩；根据组件特征，分别计算待处理设计稿中各组件与各标准组件的相似度，得到相似度最高的标准组件作为组件识别结果；获取识别稿关联的接口文档；匹配组件字段数据和接口文档数据，把组件字段替换为匹配的接口文档中的字段值；输出包含所述组件的页面代码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115359054B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211279084.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于伪缺陷空间生成的电力设备缺陷检测方法，以正常图片为素材人为伪造出局部的不规则性，生成一种伪缺陷图像类别，在对正常图像、缺陷图像、伪缺陷图像进行特征提取和分类网络的基础上，利用对比学习对特征空间区域解耦，对伪缺陷图像特征、正常图像特征、缺陷图像特征嵌入约束，增强难分样本中复杂背景的抗干扰能力，提高模型对于电力设备隐蔽缺陷的识别精度；利用电力设备缺陷模型预判得到分类损失并依据分类损失获取边缘伪缺陷样本，在进行若干次迭代训练后利用边缘伪缺陷样本引入弱监督缺陷遮盖策略进行训练，缓解过拟合，帮助模型突破训练瓶颈，获得最佳模型参数并固定，使用该电力设备缺陷检测模型对待检测图像进行检测。
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公开(公告)号：CN114817575B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210725654.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法，包括：扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计，生成第一拓展节点集合；根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签；对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合；根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点；统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合，基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置，将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
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公开(公告)号：CN112416453B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011259907.1
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及计算机领域，特别涉及一种面向信创环境下国产化外部设备统一数据集成的方法和存储设备。所述一种面向信创环境下国产化外部设备统一数据集成的方法，包括步骤：构建本地中间件，所述本地中间件内封装有不同的接口；本地业务系统通过所述不同的接口与外部硬件进行适配，或本地业务系统通过所述不同的接口调用自动化程序。本地中间件作为中间桥梁，使得本地业务系统和外部硬件及本地业务系统和各种自动化程序通过本地中间件即可实现数据通讯与集成适配，满足了不同信创环境下，不同外部设备的统一数据集成的需求，无需针对不同环境不同设备进行适配集成开发，大大增加灵活性。
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公开(公告)号：CN114782737A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210295560.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进残差网络的图像分类方法，包括以下步骤：收集原始图像作为训练数据；对训练数据进行预处理；构建图像分类模型，图像分类模型以残差网络作为主干网络，在残差网络中的每个Conv Block中增加CBAM卷积注意力模块，在Idenfify Block中增加SE激励模块；CBAM卷积注意力模块基于注意力机制对输入特征进行特征提取，所述SE激励模块对每个通道的重要性进行预测，并对输入特征的对应通道进行激励，识别图像不同局部区域的重要程度；利用预处理后的训练数据对所述图像分类模型进行训练；利用训练好的图像分类模型进行图像分类；本发明在残差网络中增加了注意力模块和激励模块，使得分类的召回率、准确率大幅度提升，同时解决细粒度的图像分类任务问题。
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公开(公告)号：CN114780756A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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