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公开(公告)号：CN119809254A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411910939.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电网与工业自动化技术领域，尤其涉及一种作业现场数字化安全管控智能装备体系构建方法。本发明构建安全管控装备体系技术架构，包括装备层、边缘计算层和管理层；所述装备层由感知单元与触发单元构成；在数据采集阶段，利用各类信息传感类设备采集作业现场的各项数据，依托终端集成的数据传输功能将数据信息上传至边缘计算层；通过独立式边缘计算装置或嵌套式边缘计算装置对收集的各项数据进行语言转译和规则对比。本发明的目的在于提供一种作业现场数字化安全管控智能装备体系构建方法，解决现有技术中场景识别不精准、装备配置不合理以及缺乏逻辑分析过程的问题。
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公开(公告)号：CN119558659A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510097765.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/20 , G06T19/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于三维模型的电力作业环境智能定位与风险管控方法，包括以下步骤：S1:构建电力作业环境的三维模型，并对三维模型进行空间分层以及设备标注，形成带属性的三维全景作业图；S2:实时标记作业人员和设备位置，生成电力作业场景中的动态定位；S3:对作业人员的轨迹进行记录与预测，预警其是否进入安全区或危险区域；并利用摄像头采集作业人员图像，通过AI算法实时识别作业人员的不规范行为，并基于检测结果生成作业人员的行为风险指数；S4:基于传感器数据训练风险预测模型，检测可能的风险事件，获取设备的运行风险指数；S5:实时计算综合风险指数。本发明有效提高安全管理效率的同时，保障了人员、设备及环境的综合安全性。
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公开(公告)号：CN119026921A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411497436.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，涉及电力安全管理技术领域。该方法通过电力作业人员的定位设备获取其室内外位置数据，并根据预设的安全作业区范围进行轨迹分析，以确定安全路线和获取安全轨迹指数。同时，通过分析室外环境数据评估电力设备的安全影响，获取设备的危险系数，并结合作业人员在高风险区域的行为特征计算室外风险指数。对安全轨迹指数和室外风险指数进行综合分析，计算综合风险指数，并通过动态阈值判断作业人员的危险程度，运用模糊控制算法对室内外电力设备和作业人员实施安全管控。实现了对电力作业人员的实时监控与智能管控，提高了电力作业的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN118070870B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410475587.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用户反馈强化学习的电力专业大模型优化方法，包括以下步骤：步骤S1:获取多源异构电力数据，并预处理；步骤S2:基于预训练的通用大模型和中文词表扩充的大模型，作为基础模型进行微调，将预处理后的多源异构电力数据输入到模型中进行端到端的训练，以学习数据之间的关联和模式，得到初步电力专业大模型；步骤S3:引入领域专家知识数据集，通过迁移学习，将领域知识融入初步电力专业大模型中；步骤S4:设计可控的输入输出接口，并引入用户反馈作为奖励信号，根据电力专业大模型的输入输出接口，自主调节模型输出，优化模型性能。本发明能够充分利用多源数据、领域专家知识和用户反馈，提高模型的准确性、可解释性和个性化服务水平。
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公开(公告)号：CN118246426A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410317565.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/253 , G06N5/04 , G06F40/109 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于生成式文本大模型的写作方法、系统、设备和介质。其中方法包括：为特定行业收集领域相关数据并进行预处理；选择生成式文本大模型，利用行业专用文本语料的通用语料库与微调工具进行微调训练，采用DeepSpeed训练工具加快模型收敛速度；使用困惑度与相似度指标对训练后的生成式文本大模型进行评估、参数调整和优化；使用相应的Prompt指令生成用户模板提示；基于用户输入的已有数据、用户模板提示，通过生成式文本大模型得到对应的编撰文本内容。本发明有效解决了基于生成式文本大模型的写作在特定专业领域上的应用受到较大限制、且对于特定领域的微调需求，缺乏有效的Prompt指令模版或方法导致微调过程效率低下且不稳定的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117475048A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311537280.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06T13/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及基于几何深度学习的数字人表情建模方法，包括如下步骤：步骤1、收集三维人脸图像集且对三维人脸图像集中的图像执行归一化处理；步骤2、从各三维人脸图像中提取人脸区域的几何形变特征G，通过几何形变特征G表示形变人脸Mdef；步骤3、将几何形变特征G输入身份与表情分解表情几何特征合网情几何特征模型络，，得将身到身G’份几expG’份几exp重新组合在一起何；步骤何特特征4征G、’通过聚idG’和表id和，完成数字人表情建模。本发明的优点：可以使用三维图像作为连续输入，借助身份－表情解耦，将表示人脸的身份特征与表情特征分离，保持表情构建过程的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117171366B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311452828.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统，涉及电网调度知识图谱构建技术领域，包括数据采集模块、服务器、隐患感知模块、风险分析模块、比对分析模块以及提示模块。本发明通过对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性进行评估，当图谱构建过程中存在准确性异常时，提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险，需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理，有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险，保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建，进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行。
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公开(公告)号：CN116758907B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311035254.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/22 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种小样本语义理解训练方法及系统，具体涉及样本训练技术领域，包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块、信噪比较模块、样本标记模块以及效果判断模块；将样本偏离评估值和信噪偏移指数通过归一化处理计算得到样本有效性评估系数并通过样本有效性评估系数和有效性评估阈值的比较来判断样本的有效性，避免无效样本对训练效果的不利影响，提高语义理解训练的效率和准确性；根据生成的第一训练效果不佳信号、训练效果正常信号以及第二训练效果不佳信号，可以对同一批次的训练效果的有效性进行评估，以确定该批次的样本差异程度是否符合要求，从而为语义理解的样本训练的效率和实用性提供帮助。
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公开(公告)号：CN116822529B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311092677.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F9/4401 , G10L15/22 , G10L17/22
Abstract: 本发明公开了基于语义泛化的知识要素抽取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括以下步骤：通过采集语音数据的多项数据信息，将设备运行信息以及通信转换信息进行处理生成泛化评估系数，根据生成的泛化评估系数与设置的泛化评估阈值进行对比，对接收语音的质量进行评估，从而确定了需要进行泛化处理的语音数据，再根据数据精度信息与处理时长信息进行分析，生成抽取影响因子，对知识要素的抽取情况进行分析，根据抽取影响因子与抽取评估阈值的对比结果评估两次知识要素的抽取情况，根据抽取情况的不同进行相应操作，从而增加了智能家居调控的准确性，保障了智能家居运行的高效性。
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公开(公告)号：CN116822255B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311092675.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法，涉及模型构建技术领域，将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数，并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建，构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中，通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态，当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时，发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中，基于AI模型进行边缘计算以及分析，无需将数据传输至云端，提高数据处理效率，而且对压力容器进行故障预测，有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理，(56)对比文件Yuantao Yao灯.Adaptive residual CNN-based fault detection and diagnosissystem of small modular reactors《.AppliedSoft Computing》.2021,全文.
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