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公开(公告)号：CN107977345A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711121932.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种通用文本信息抽取方法,编写限定个数的正则表达式对原始语料进行抽取；从抽取的语料中切割出限定比例的语料作为训练语料；将训练语料通过自动模式归纳方法构建抽取模型；通过该抽取模型进行抽取；本发明还提供一种通用文本信息抽取系统，适用于不同要求级别的业务场景中，也利于培养相应要求的工程师，形成文本关键信息抽取的“流水线”作业。
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公开(公告)号：CN107037978A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201610930983.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及数据迁移，特别涉及大型数据和特大型数据迁移和校正方法。本申请提供一种数据迁移校正的方法和系统，其中方法应用于具有控制器的系统中，控制器连接源数据服务器、目标数据服务器，包括步骤：源数据服务器存储有迁出文件，目标数据服务器具有未使用的存储空间，用于存放迁出文件，按源数据服务器的处理器核的个数的整数倍，将迁出文件划分为多个数据块，源数据服务器计算，获得每个数据块分别对应的数字摘要A；将数据摘要A保存于控制器中；并将迁出文件发送至目标数据服务器；在目标数据服务器中，在迁出文件转移的过程中平行计算经过数据迁移后的迁出文件中的数据块的数据摘要B；比较数据摘要A和数据摘要B是否相同；本申请用于解决大数据迁移时完整性校验的问题，其可靠性高、速度快。
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公开(公告)号：CN103500087B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310424542.7
申请日：2013-09-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/30
Abstract: 一种基于maven插件和freemarker模版的代码生成方法及装置，包括：准备数据和模版：根据数据库设计文档或数据库表编写或生成.hbm.xml文件，依据项目特点和freemarker模版语法编写模版；调用maven插件进行逻辑运算生成代码的步骤：调用封装了代码生成的运算逻辑的maven插件，根据第一步骤所准备的.hbm.xml文件和freemarker模版文件进行逻辑运算和代码生成；代码生成：将宏套用在代码模板中生成MVC三层架构的目标代码。本发明解决了开发过程中重复性代码的自动生成问题，并且能根据模版进行实际情况下的定制，对于提高生产效率有良好的效果。将代码自动生成和常用构建工具maven绑定在一起，提高了装置的通用性和易用性。
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公开(公告)号：CN105653649A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511002761.1
申请日：2015-12-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
CPC classification number: G06F16/958 , G06F17/2765
Abstract: 一种海量文本中低占比信息识别方法及装置，其中方法包括如下步骤，将素材信息分为训练信息和测试信息，将所述素材信息通过特征选择、向量化处理转化成可分析的数学矩阵，代入集成学习模型进行模型训练；所述模型训练包括步骤，根据训练信息构建第一分析模型；将测试信息代入分析模型，对所述第一分析模型的运行效果进行评估，得到评估值，根据评估值调整第一分析模型中各算法的训练信息分配权重得到新的分析模型；本方法解决了大量数据中低占比的少量待识别信息的识别问题。
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公开(公告)号：CN105227672A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510671597.7
申请日：2015-10-13
Applicant: 国家电网公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L67/2814
Abstract: 发明人提供了一种在满足SAN存储共享访问需求的同时具有能够提供支持多种操作系统、运行性能好、可靠性高、投资有限且方便维护等优点的数据存储访问的方法和系统，运行时包括数据存储阶段和数据访问阶段；所述数据存储阶段包括如下步骤：客户端向协调服务器发起待上传文件请求；协调服务器通过心跳时间校验流程确定一当前可有效执行写入操作的存储服务器；客户端获取所述经协调服务器确定可有效执行写入操作的存储服务器的IP并向该存储服务器上传文件。还包括一数据访问阶段方法。本发明技术方案所述的系统及其实现的方法兼具高可用性、高性能、跨平台和易实施的特性，规避了现有主流方案的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104283960A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410545026.4
申请日：2014-10-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种实现异构网络存储的虚拟化整合及分级管理的系统，通过存储虚拟化技术，能够将企业中已经部署的各种网络存储设备整合为同一个“存储资源池”，使得上层业务系统能够以一致的接口访问在各种不同的网络存储，避免针对不同的网络存储进行特定开发工作；通过分级存储技术，能够实现按策略地将不同级别的数据归集到不同级别的存储资源中。本发明能够同时提供多种异构存储的虚拟化整合和高度灵活的分级策略，为大型企业的异构存储管理、使用、技术演进提供最大的便利，同时整体上降低存储成本，并实现对存储的高性能访问，解决大型企业异构存储管理的难题。
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公开(公告)号：CN118550583A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410699857.0
申请日：2024-05-31
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向国产化环境的源代码迁移适配方法，包括：构建数据字典，所述数据字典设有不同环境下存在兼容风险的文件列表并存有各文件对应的扫描规则、评价指标、适配改造建议；扫描器根据数据字典对各文件进行兼容性判断，根据判断结果计算评价指标值，输出各评价指标的值以及存在兼容风险的代码块位置；设置各评价指标的权重，对评价指标值进行加权求和，得到目标源代码的适配评价值；输入存在兼容风险的代码块、代码类型标签及代码改写提示至代码大语言模型，对代码块结构及格式进行优化；将代码块替换为代码大语言模型输出结果。
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公开(公告)号：CN118070870B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410475587.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用户反馈强化学习的电力专业大模型优化方法，包括以下步骤：步骤S1:获取多源异构电力数据，并预处理；步骤S2:基于预训练的通用大模型和中文词表扩充的大模型，作为基础模型进行微调，将预处理后的多源异构电力数据输入到模型中进行端到端的训练，以学习数据之间的关联和模式，得到初步电力专业大模型；步骤S3:引入领域专家知识数据集，通过迁移学习，将领域知识融入初步电力专业大模型中；步骤S4:设计可控的输入输出接口，并引入用户反馈作为奖励信号，根据电力专业大模型的输入输出接口，自主调节模型输出，优化模型性能。本发明能够充分利用多源数据、领域专家知识和用户反馈，提高模型的准确性、可解释性和个性化服务水平。
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公开(公告)号：CN116822255B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311092675.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法，涉及模型构建技术领域，将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数，并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建，构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中，通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态，当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时，发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中，基于AI模型进行边缘计算以及分析，无需将数据传输至云端，提高数据处理效率，而且对压力容器进行故障预测，有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理，(56)对比文件Yuantao Yao灯.Adaptive residual CNN-based fault detection and diagnosissystem of small modular reactors《.AppliedSoft Computing》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN116894490A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931736.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统，包括步骤S1:读取特征图信息，权值信息存入FPGA的片内RAM中；步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络，所述中间网络分为多个宏卷积层，采用二值化权值和激活函数，每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理；步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销，同时大大降低运行功耗。
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