公开(公告)号：CN107332539A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710520025.8

申请日：2017-06-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 陶书豪 ,  甘露 ,  梁先明 ,  廖红舒

IPC: H03H17/00

Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于拉格朗日插值的高速并行多路分数延时滤波器实现技术。本发明使分数延时滤波器，可以应用在高速、并行多路的条件下，同时使用拉格朗日插值算法简化了求解滤波器系数的过程。本发明所提出的基于拉格朗日插值的高速并行多路分数延时滤波器实现技术，适合在FPGA、DSP等高速平台中实现，便于实际应用。

公开(公告)号：CN107315719A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201710492560.7

申请日：2017-06-26

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 甘露 ,  赵文扬 ,  廖红舒

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于噪声能量设定判决门限的盖氏圆信号源数估计方法。相对传统的盖氏圆信号源数估计方法，本发明由噪声能量确定判决门限，解决了信号源之间信噪比差距Δsnr比较大和信号源之间的入射角Δθ比较接近时无法正确估计信号源个数的问题，提高了信号能量大小差距的容忍性和角度分辨率。

公开(公告)号：CN104166795B

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201410395022.2

申请日：2014-08-12

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 费晓超 ,  张浩 ,  罗晓宇 ,  甘露 ,  廖红舒

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明属于信号处理领域，尤其涉及复正弦波频率估计。本发明提供一种高精度复正弦波频率估计方法。由于复正弦波信号在频域具有稀疏性，基于观测数据稀疏表示的模型，首先针对网格失配的情况，通过一阶泰勒展开来逼近真实的频率向量，得到多观测向量下的稀疏表示逼近模型。然后在该模型的基础上用正交匹配追踪算法计算得到网格上离真实频率值最近的点，并且利用最小二乘方法计算频率的修正值。最后得到修正后复正弦波频率的估计值。利用本发明的估计方法，修正后的估计性能有明显的提高，即使在粗糙的网格，也有很高的估计精度。本发明的估计方法与其他估计方法相比，估计性能有明显的提高。

公开(公告)号：CN107037398A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201710486807.4

申请日：2017-06-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 甘露 ,  赵文扬 ,  廖红舒

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种二维MUSIC算法估计波达方向的并行计算技术。本发明方法将整一个大空域分成了若干个子空域，且在空间之间的边界上也可以估计到目标，同时可以提高计算速度，同时可以搜索到空域交界处的目标，并估计其方位角和俯仰角信息。

公开(公告)号：CN103971029B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201410239284.X

申请日：2014-05-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 费晓超 ,  罗晓宇 ,  甘露 ,  廖红舒

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提供一种高精度远场窄带DOA估计方法。首先，在波达方向在空域上具有稀疏性的基础上，把协方差矩阵写成稀疏表示的形式。然后，利用一阶泰勒展开把协方差矩阵改写成网格匹配下的稀疏表示模型。最后，通过交替迭代的方法求解出稀疏的空间功率谱和角度修正值。本发明方法利用一个凸优化问题和最小二乘问题之间的交替更新，分别求解两个联合稀疏的向量，提高了算法的鲁棒性，可以在粗糙的网格上到达高精度的DOA估计性能。

公开(公告)号：CN106452388A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610860962.3

申请日：2016-09-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 黄文龙 ,  袁晓垒 ,  甘露 ,  廖红舒

IPC: H03H17/00

CPC classification number: H03H17/00 ,  H03H2017/0081

Abstract: 本发明属于高速信号处理领域，主要涉及基于并行运算的CIC滤波器的设计，提高信号处理速度，保证运行稳定性。本发明的目的在于提供一种基于并行运算的CIC滤波器设计方法，并对其进行硬件实现。本发明将待处理的信号数据流Si,0≤i≤N(其中N为数据长度，可以取无限长)按段划分，每段有M个数据。同时运行重排后的M路数据，即可在K1个时间里运行完这一组数据。整个系统是流水线工作，可以连续不断，在每个时钟内输出一组M个数据。最后对输出数据做D倍抽取，即可得到后续想要的抽取后处理速率。此处的并行CIC滤波器是工作在fcic这个速度上，提高了整个系统处理速度。

公开(公告)号：CN106093878A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610621326.5

申请日：2016-07-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 袁晓垒 ,  黄文龙 ,  甘露 ,  廖红舒

IPC: G01S7/28 ,  G01S7/35 ,  G06F17/16

CPC classification number: G01S7/28 ,  G01S7/35 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，主要涉及基于概率约束的干扰噪声协方差矩阵重构鲁棒算法对干扰信号导向矢量随机误差的稳健性。本发明提供一种基于概率约束的干扰噪声协方差矩阵重构鲁棒算法(IPNCMR‑PC)，引入预设中断概率建立基于概率约束的干扰信号导向矢量误差模型，获得基于概率约束的等效随机误差范数约束上限参数，采用RCB算法对干扰信号的功率和导向矢量进行有效的估计，进一步提高其估计精度，获得更精准的干扰噪声协方差矩阵，从而进一步提高干扰噪声协方差矩阵重构算法对干扰信号导向矢量误差的稳健性。

公开(公告)号：CN103414541B

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201310382344.9

申请日：2013-08-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 薄宇星 ,  蔡仲斐 ,  卢欧欣 ,  廖红舒 ,  李立萍

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明公开了一种通信领域中的一种容误码的TCM码的映射类型的识别，涉及信息截获、信息对抗和只能通信等领域中的信道编码识别。它采用找出所有映射类型，识别生成矩阵，识别映射类型来完成TCM码的盲估计。本发明的有益效果为：搜索次数少，计算简单，具有一定的抗误码性能。

公开(公告)号：CN105335615A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510727905.3

申请日：2015-10-31

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 袁晓垒 ,  甘露 ,  江海龙 ,  廖红舒 ,  张花国

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明提供一种低复杂度的二维角度和极化参数联合估计方法。采用交叉电偶极子在XOY坐标系中构成均匀平面方阵，对信号进行接收。首先，充分利用接收阵列的旋转不变特性，从接收数据的协方差矩阵中解出X轴的阵列流型矩阵。然后，利用矢量间Kronecker积的特性逐步解出Y轴的阵列流型矩阵和极化敏感矩阵。最后，综合三个矩阵内部元素之间的关系，解出DOA参数和极化参数。本发明在参数求解过程，利用矢量间Kronecker积的特性可以使得参数之间自动配对，无需额外算法；同时，该计算过程仅仅涉及矩阵之间的乘加运算，相对其他自动配对算法，避免了矩阵SVD等复杂操作，有效的降低了计算复杂度，便于快速实现。

公开(公告)号：CN105306124A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510680775.2

申请日：2015-10-19

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 袁晓垒 ,  朱胜利 ,  甘露 ,  廖红舒

IPC: H04B7/06

CPC classification number: H04B7/0617

Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，主要涉及基于标准Capon自适应波束形成对算法对协方差矩阵误差和期望信号导向矢量误差的稳健性。本发明基于一种具有联合鲁棒性的波束形成方法(RAB-JR)，首先提出一种修正的广义线性组合算法(Modified General Linear Combination)来重新估计协方差矩阵，以提高波束形成算法对协方差矩阵误差的鲁棒性；然后利用该协方差矩阵构造关于期望信号导向矢量误差的二次约束二次规划的优化问题求解期望信号导向矢量，以提高对期望信号导向矢量误差的鲁棒性；最后联合所得协方差矩阵和期望信号导向矢量，形成具有联合鲁棒性的波束形成算法。本发明可以大大减弱或避免期望信号自零陷现象，提高对期望信号导向矢量误差的鲁棒性，大大提高输出SINR。