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公开(公告)号:CN106940689A
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201710130519.5
申请日:2017-03-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/16
CPC classification number: G06F17/16
Abstract: 本发明属于信号处理领域,尤其涉及种基于Jacobi迭代算法的高精度矩阵特征值分解实现方法。发明提供一种基于Jacobi迭代算法的高精度矩阵特征值分解实现方法,在不明显增加算法复杂度、FPGA实现难度与增加资源消耗的情况下,提高实际工程中基于循环Jacobi迭代算法的FPGA实现矩阵特征值分解的计算精度。
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公开(公告)号:CN106919537A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201710134036.2
申请日:2017-03-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/16
CPC classification number: G06F17/16
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,具体的说是涉及一种基于FPGA的Jacobi变换的高效实现方法。本发明的方法主要包括:确定Jacobi变换前后矩阵A中元素之间的关系;构建用于Jacobi变换的Cordic模块;采用步骤构建的Cordic模块计算Jacobi变换后矩阵A的元素本发明的有益效果为:与传统方法相比,本发明的方法使用一种高效的串行控制方案算法,只使用一个Cordic模块实现Jacobi变换的计算,并且在减少硬件资源消耗的同时,完成计算所需要的时间与并行算法一样,即这样的计算方案算法具有计算速度快、节省硬件资源消耗的优点,在实际工程中具有很高的应用价值。
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