考虑两阶段P2G混合储能与碳势控制需求响应优化方法

    公开(公告)号:CN116093949A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310204428.7

    申请日:2023-03-06

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了考虑两阶段P2G混合储能与碳势控制需求响应优化方法,属于电力系统运行分析技术领域。本发明通过源侧针对新能源出力的时空差异特性,将P2G细化为用EL、MR、FC和GT组合设备替代传统P2G的“两阶段、四模块”运行过程,以运行成本最低为目标,建立上层两阶段P2G混合储能能量流动模型,研究其运行过程具备的多方效益;以电价和碳价为信号引导需求响应,以购能成本和碳排放成本最小为目标,进一步减少对高碳排放强度能源的使用;采用Gurobi求解器对上下层模型进行求解,输出系统优化调度的运行结果。本发明在综合能源系统中,直接高效利用新能源,具备良好的经济效益和环境效益。

    基于概率预测模型的短期风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN113193556A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110517888.6

    申请日:2021-05-12

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提出一种基于概率预测模型的短期风电功率预测方法,即:1)由变分模态分解将风电功率历史数据分解为多个分量,针对每一维分量分别建立泄露积分型回声状态网络模型进行训练预测,将各个预测结果进行重构,得到风电功率点预测值;2)应用回声状态分位数回归网络对点预测的残差进行建模,得到不同分位数条件之下的残差预测值;3)将点预测值与残差预测值进行整合,在点预测的基础上由残差预测进一步提高预测精度,得到风电功率的概率预测值。本发明针对风电功率具有随机性、波动性特点,结合点预测模型与残差预测模型,得到概率预测模型,对风电功率进行精准的预测,对确保电力系统安全、经济、稳定的运行具有重大意义。

    基于需求侧竞价交易机制的电力系统多目标优化调度方法

    公开(公告)号:CN107665378B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201710875247.1

    申请日:2017-09-25

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种需求侧竞价交易机制的电力系统多目标优化调度方法,其内容包括:建立直接型需求侧在辅助服务市场的竞价交易模型,根据直接型需求侧响应机理构建直接型需求侧在辅助服务市场出清模型;根据直接型需求侧响应特点,综合负荷曲线特点和风电出力规律,协调调度需求侧资源;通过监测风电并网引起的系统母线电压波动和计算系统预留备用容量的精确程度,建立风电并网风险模型;建立以最小弃风量为目标考虑需求侧在辅助服务市场竞价交易并且计及风电并网风险成本的多目标优化调度模型,并采用快速粒子群算法求解步该模型。本发明方法可以充分利用需求侧在辅助服务市场提供备用容量的功能,提高系统风电接入能力,减少弃风。

    基于电-气耦合综合能源系统的双层优化故障恢复方法

    公开(公告)号:CN110263435B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910535767.7

    申请日:2019-06-20

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于电‑气耦合综合能源系统的双层优化故障恢复方法,本发明构建综合能源配电网利用天然气作为备用能量,使非故障失电区失电恢复量最大且负荷持续供电。建立双层优化模型对综合能源配电网恢复范围与经济性与环保性相协调,上层模型以全网故障恢复指标最优为目标,利用改进蚁群算法得到开关状态与灰靶贡献度对指标客观赋值,利用灰靶靶心度综合评估恢复方案;下层模型以综合能源系统经济性和环保性为目标,建立基于多代理系统的多级恢复模型,利用调度代理合理调度可再生能源与储能,得到具体孤岛恢复方案传递给上层模型。节点仿真表明利用电‑气耦合综合能源恢复配电网可减少舍弃负荷情况,延长得电负荷持续时间。

    一种基于合作博弈提高风电消纳的热电联合调度方法

    公开(公告)号:CN109687532B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201910173732.3

    申请日:2019-03-08

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于合作博弈提高风电消纳的热电联合调度方法,构建热电厂、风电场、火电厂的合作博弈模型,并给出参与者运行策略;然后分析合作博弈下预计经济收益;然后建立参与者净收益最大模型,并计算合作博弈下收益分配模型;然后构建通过剩余热力空间和弃风电量启停电锅炉控制策略和蓄热装置储放热模型;最后采用引入动态惯性权重和压缩因子改进粒子群算法对模型求解。本发明方法使系统在保证运行可靠性的情况下,能够提高参与者收益,提高风电利用率。本发明在合作博弈下参与者收益均能提高且风电利用率增加。

    一种提高风电消纳的热电联合调度方法

    公开(公告)号:CN109193815A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811207989.8

    申请日:2018-10-17

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种提高风电消纳的热电联合调度方法,涉及大电网调度领域。本发明计算热电机组初始与实际碳配额,通过比较限定热电机组因热负荷增加的不断出力,多余热负荷由蓄热式电锅炉供给;然后通过弃风给电储能充电;然后为降低含蓄热式电锅炉和电储能系统调控难度,建立了用于负荷分配和信息传递的热-协-电多代理模型;然后建立了仅考虑煤耗成本的优化模型;最后采用引入动态惯性权重和压缩因子改进粒子群算法对模型求解。本发明方法使系统在保证运行可靠性的情况下,能够减少系统成本,提高风能利用率。利用MATLAB 7.10进行仿真,验证了该方法的合理性和有效性,证实了利用蓄热式电锅炉供给热负荷和利用弃风给电储能充电,均提高风电利用率。

    一种基于VCG的主动配电网故障动态恢复策略制定方法

    公开(公告)号:CN108199371A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810005676.8

    申请日:2018-01-03

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于VCG的主动配电网故障动态恢复策略制定方法,包含步骤如下:设计配电网故障恢复多代理系统结构;获取故障恢复信息并动态划分恢复时段;建立基于VCG的主动配电网故障动态双层恢复模型;设计VCG电量拍卖机制模型;用matlab软件对算例进行仿真分析。本发明方法能降低求解维度,满足快速性的要求;还能够在满足配电网故障情况下,主动用户为追求自身最大利益对有限电力资源的竞争,同时给出了指导用户理性竞拍的算法。

    基于需求侧竞价交易机制的电力系统多目标优化调度方法

    公开(公告)号:CN107665378A

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201710875247.1

    申请日:2017-09-25

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/006 G06Q30/08 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种需求侧竞价交易机制的电力系统多目标优化调度方法,其内容包括:建立直接型需求侧在辅助服务市场的竞价交易模型,根据直接型需求侧响应机理构建直接型需求侧在辅助服务市场出清模型;根据直接型需求侧响应特点,综合负荷曲线特点和风电出力规律,协调调度需求侧资源;通过监测风电并网引起的系统母线电压波动和计算系统预留备用容量的精确程度,建立风电并网风险模型;建立以最小弃风量为目标考虑需求侧在辅助服务市场竞价交易并且计及风电并网风险成本的多目标优化调度模型,并采用快速粒子群算法求解步该模型。本发明方法可以充分利用需求侧在辅助服务市场提供备用容量的功能,提高系统风电接入能力,减少弃风。

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