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公开(公告)号：CN109278242A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811038863.2
申请日：2018-09-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于复合材料成形领域，更具体地，涉及一种热塑性复合材料及表面树脂塑件一体化成形方法。该方法包括下列步骤：(a)选取热塑性复合材料嵌件；(b)将嵌件预热后置于模具中进行热压与注塑一体化成形，其中，模具初次闭合并形成指定大小的密闭型腔后，注塑机将树脂熔体注入型腔；随后模具压缩至完全闭合，树脂熔体向嵌件传递压力使之成形，同时在熔体温度的作用下，树脂熔体将嵌件表面融化使其与树脂塑件形成表面粘合。本发明兼具热压成形和注塑压缩成形的优点，适用于生产高强度、高尺寸精度、结构复杂的复合材料制品，其模压与注塑压缩一体化特性能够提高生产效率，缩短生产周期。
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公开(公告)号：CN108797223A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810701787.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: D21J3/00
CPC classification number: D21J3/00
Abstract: 本发明属于纤维素材料加工相关技术领域，其公开了一种全纤维素材料的热塑性加工方法，该方法包括以下步骤：(1)将纤维素、溶剂及添加剂混合均匀以得到预混合物，并将预混合物进行热塑性加工成型；其中，溶剂本身对纤维素有溶解作用；预混合物中纤维素的含量为20％～70％；预混合物中添加剂的含量小于等于10％；(2)将步骤(1)得到的产物放入再生液中以去除溶剂及添加剂，并进行干燥以得到全纤维素材料，其中，所述再生液能与所述溶剂相混且不溶解所述纤维素。本发明易于实施，溶剂的添加使得在混炼设备下可以实现纤维素的热塑性加工；合理控制纤维素及添加剂的含量，提高了混炼效果，降低了加工难度。
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公开(公告)号：CN108182318A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711446583.0
申请日：2017-12-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于注塑模具领域，并公开了一种基于UG NX系统的塑件几何可模塑性分析的方法。该方法包括下列步骤：(a)实现三维实体模型的简化处理获得简化后的模型；(b)采用包裹几何体的方法简化后的模型的凸包并获得多个潜在侧凹特征面；(c)将多个潜在侧凹特征面按照连接关系划分为多个潜在侧凹特征，对该潜在侧凹特征进行可视性脱模分析获得其对应的脱模方向和侧凹特征，由此获得多个脱模方向以及与该脱模方向对应的侧凹特征；(d)选取最优脱模方向，根据该脱模方向确定简化后的模型每个面的拔模角度。通过本发明，实现了塑件几何可模塑性分析的系统，降低对设计工程师经验的依赖程度。
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公开(公告)号：CN107944117A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711144580.1
申请日：2017-11-17
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06K9/6223 , G06N3/0454
Abstract: 本发明属于注塑制品领域，并公开了一种基于流动特征获取注塑制品类型的方法。该方法包括下列步骤：(a)采集多个注塑制品的三维模型，该三维模型中包括注塑制品的外部和内部几何结构特征；(b)采用仿真模拟流体填充该三维模型，由此获得该三维模型填充过程中的流动特征，将该流动特征转化为矩阵形式；(c)重复上述步骤获得所有三维模型对应的矩阵，构建并训练深度卷积神经网络模型；(d)将待处理注塑制品的三维模型获得对应的待处理矩阵，然后将该待处理矩阵输入神经网络模型中获得其所属的类型，由此获得待处理注塑制品的类型。通过本发明，实现对注塑制品三维模型的流动特征提取，整个过程高效、准确，可以脱离人工操作实现智能。
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公开(公告)号：CN105643891B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201610039876.6
申请日：2016-01-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开了一种注塑机开模路径优化方法，包括以下步骤：根据模具参数及开模工艺参数进行开模路径规划；根据规划的开模路径进行开模动作，获得开模结果数据；计算开模误差，判断开模误差是否在设定误差范围内，如是，则优化结束，如否，则通过迭代学习方法对开模路径进行重新规划；通过多次开模及路径优化，直至开模误差小于设定误差允许范围，优化过程结束，并保存开模控制参数。通过本发明，在注塑机更换新的模具后，能够在不需要人工调整的情况下，自动而快速的获得开模控制参数，同时具备开模定位位置精确，开模过程快速稳定等优点，可有效节约单个生产批次的时间，提高生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107478690A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710528346.2
申请日：2017-07-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N27/22
CPC classification number: G01N27/22 , G01N27/226
Abstract: 本发明属于高分子取向测量的技术领域，具体涉及一种基于叉指电极的高分子层内剪切取向测量方法，包括如下步骤：S1将一对叉指电极探头紧贴于待测材料表面；S2设置叉指电极的探测深度并测试待测材料在不同深度位置上两个方向的电容信号大小 和 S3分别构建介电常数计算参数方程组，求解得到待测材料每个厚度层两个方向的介电常数值 和 S4计算得到相对于待测材料坐标系的每个厚度层待测材料的取向大小和取向方向 完成高分子层内的剪切取向测量。本发明的方法无需切片制样，避免了制样过程中人为因素对于对最终的取向测量结果的干扰，提高了测量结果的精确度，节省了测试的时间，降低了测试的成本，尤其适用于高分子层内剪切取向的测量。
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公开(公告)号：CN105921370A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610456882.1
申请日：2016-06-21
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: B05C11/1005 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种挤压涂布机膜厚控制方法，包括以下步骤：在挤压涂布机更换新的浆料正式生产之前，进行一次预生产过程，测量记录有关参数；根据获得的一系列湿料、干料厚度、及涂布间隙宽度的样本数据，采用降噪自编码的方法训练建立两个神经网络模型；根据获得的神经网络模型，由目标干料厚度预测所需湿料的厚度和涂布间隙的控制宽度；生产过程中实时监控湿料的厚度，采用神经网络模型预测方法，及时调整涂布间隙的控制宽度，以保证湿料厚度的一致性，从而保证最终干料厚度的一致性。本发明在无需增加额外设备的情况下，能快速而准确获得合适的涂布间隙参数，同时通过对湿料厚度的监控，可以及时修正由于扰动引起的干料厚度的不均匀性。
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公开(公告)号：CN105819259A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610196686.5
申请日：2016-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: B65H23/038 , B65H26/00
CPC classification number: B65H23/038 , B65H26/00 , B65H2511/242 , B65H2511/413 , B65H2513/512 , B65H2220/01 , B65H2220/02
Abstract: 本发明公开了一种带材收卷跑偏的补救纠偏系统及其控制方法，所述系统包括收卷装置、监测装置、纠偏装置、预收卷装置和控制模块，所述监测装置的图像采集器实时采集收卷辊两侧边缘刚刚收卷区域的图像并将其传输给控制模块，控制模块根据接收到的图像判断收卷带材是否跑偏，若跑偏，则控制模块控制收卷电动机停转，同时控制预收卷装置和纠偏装置运作完成纠偏过程，最后由控制模块控制预收卷装置和纠偏装置回到正常收卷时的位置。本发明能够对已经收卷跑偏的带材进行补救纠偏，从而确保带材收卷的整齐一致，使得通过一次收卷可以得到直径更大的卷带，克服了需要经常更换收卷辊的弊端，从而可提高收卷效率和收卷质量。
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公开(公告)号：CN105574587A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610038855.2
申请日：2016-01-21
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06N3/084 , G06F17/30943 , G06N3/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种塑料注塑过程的在线工况过程监控方法，属于工业监控和故障诊断领域。其包括如下步骤：S1利用传感器收集各个工况下的数据，组成建模用的训练样本集X；S2进行数据预处理和归一化，使得训练样本集X的均值为0，方差为1，得到矩阵X′；S3根据所述矩阵X′，应用高斯核函数计算获得距离矩阵W；S4对所述距离矩阵W进行标准化，获得马尔科夫矩阵P(1)，将P(1)经过t次游走获得P(t)并在P(t)基础上经谱分解获得的特征矩阵X″；S5将所述特征矩阵X″以及各个样本对应的工况Tq成对输入误差反向传播神经网络进行训练,保留预测准确率最高的神经网络模型作为监测所用的模型；S6进行实际监控。本发明方法成功实现了高维数据在线监测。
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公开(公告)号：CN104589606B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510022875.6
申请日：2015-01-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明公开了一种注塑成型过程在线监控方法，属于过程监控领域，其包括采集注塑成型过程中的过程变量，并计算获得生产批次的过程变量的特征量向量，接着以选取的若干个合格批次的过程变量的特征量向量为基础计算获得监控模板SPmodel和监控控制限Dmodel，以监控模板和监控控制限以及当前生产过程中的第z个批次的特征量向量SPz计算获得第z个批次的监控量Dz和监控指标Tz，当Tz≤1时，判定该第z个批次生产过程合格，当Tz＞1时，判定该第z个批次生产过程异常。本发明方法无需额外投入设备和资金，经济成本低，避免了PCA方法中批次数据对齐问题以及高斯假设的问题，并可以很好的适应注塑成型过程的系统漂移，还能按照预期控制注塑生产过程。
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