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公开(公告)号：CN110514107B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910863934.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 清华大学
IPC: G01B7/30
Abstract: 一种卫星天线绕视轴旋转角度测量方法，在卫星上设置三个馈源功率敏感器，在地面对应三个馈源视轴中心设置一个地面主信标站，天线视轴固定指向地面主信标站，其特征在于，在视轴中心波束覆盖地面范围内设置一个或者多个地面辅信标站，卫星馈源接收地面信标信号，接收信号功率是馈源中心和信标站之间距离的函数，通过测量信标站信号的功率计算出绕视轴旋转角度，本发明测量系统主要由地面主信标站、辅信标站和星上三个馈源功率敏感器组成，可测量卫星天线绕视轴旋转，用来校准多波束卫星天线的指向，并且当地面信标站只有一个时，可大大降低运算量。
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公开(公告)号：CN108134757B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201711353048.0
申请日：2017-12-15
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种磁谐振耦合无线携能通信系统的电能干扰抑制方法，通过以电能传输通道的高频交流电压的频率作为参考频率，生成OFDM通信系统的子载波间隔频率和射频载波频率，使得OFDM某些子载波对准高频交流电压造成的电能干扰，而其他子载波与电能干扰完全正交而不受干扰。与通常自适应梳状陷波器抑制干扰的方法相比，本发明所述方法能够降低信号处理复杂度和处理延时，并且获得高精度的干扰抑制效果，从而改善系统性能。
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公开(公告)号：CN106254050B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610647470.6
申请日：2016-08-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出一种基于大尺度信息的大规模MIMO系统动态导频分配方法，包括：S1：依次对每个小区内的用户进行编号，获取每个用户到各基站的大尺度信息；S2：对于每个待分配导频的用户，依次让其重用每个已分配过的导频，并根据大尺度信息计算重用导频时的干扰强度；S3：如果存在干扰强度满足干扰阈值的导频，则将平均干扰强度最小的导频分配给用户，如果不存在满足干扰阈值的导频，则新增一份正交导频资源分配给用户；S4：迭代执行S2至S3，直至所有用户均完成导频分配。本发明利用用户到各基站的大尺度信息，动态地确定所需导频序列的长度，在限制导频训练干扰的同时大大降低了导频开销，可以显著提高系统净频谱效率。
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公开(公告)号：CN109586733A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811403301.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图形处理器的LDPC-BCH译码方法，属于通信技术领域。首先将不同码长、码率的校验矩阵转化为准循环结构；对准循环结构的校验矩阵进行压缩、行间交织和行内交织；迭代译码采用BCH码译码是否正确作为迭代终止条件，以消除误码平台，提高译码器纠错性能，具体包括：对输入码字变量节点外信息的校验部分进行矩阵交织，运算资源分配，并行更新变量节点的后验对数似然值和校验节点向变量节点传递的对数似然值，硬判决，BCH码译码正确或达到最大迭代次数时终止迭代译码，输出信息比特与译码成功标识。本发明实现的译码器延迟在毫秒量级，译码吞吐率在百兆量级，纠错性能与第二代数字卫星广播标准建议的纠错性能相当。
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公开(公告)号：CN107769824A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711023357.1
申请日：2017-10-27
Applicant: 清华大学
IPC: H04B7/0404 , H04B7/0456 , H04L25/02
CPC classification number: H04B7/0456 , H04B7/0404 , H04L25/0202 , H04L25/0224 , H04L25/0242
Abstract: 本发明公开了一种联合多天线的稀疏贝叶斯学习的用户检测方法及系统，包括：将待检测活跃用户对应的复数化系统模型转换为实数化系统模型，将实数化多天线系统模型的活跃用户标志向量转换为块稀疏的列向量；利用块稀疏的列向量与接收导频向量的迭代得到方差γi，块稀疏的列向量中的每一个分量均满足0均值；设定迭代终止条件，迭代终止条件包括：最大迭代次数和信道估计精度；对方差γi进行最大迭代次数的迭代贝叶斯学习；判断方差γi是否符合迭代终止条件；如果符合迭代终止条件，则确定迭代过程中的均值向量作为返回值以得到待检测活跃用户的位置及信道相应向量。本发明可以很好地降低导频开销，具有很好的信道估计精度，为SCMA数据解调提供良好的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106712900A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611063644.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L27/3416 , H04L1/005 , H04L1/0052 , H04L27/3461
Abstract: 一种基于因子图演化的低复杂度消息传递译码算法，通过对因子图本身进行简化从而实现低复杂度的解码，首先对各个资源结点的度进行分类，最开始将所有资源结点都移除，然后逐步将低度结点添加到因子图中进行解码，从而实现因子图的演化，保存得到的符号先验信息，随后将度比较高的结点添加入因子图时，通过利用这些先验信息进行部分符号的硬判可以大大降低传统消息传递算法在码本碰撞下的高复杂度，从而降低译码延时，进一步提升SCMA的性能表现，此外，通过对因子图更新步长与更新终值的不同设置，可以得到译码准确性与译码复杂度之间不同的折中情况，从而使得算法能够更加灵活地适应实际应用需求。
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公开(公告)号：CN103401592B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310325855.7
申请日：2013-07-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于LTE R8用户专用导频的多点协作传输方法及系统，其中方法包括以下步骤：从多个节点中确定移动终端的服务节点和多个协作节点，并根据服务节点和多个协作节点建立预编码矩阵；服务节点获得移动终端的服务数据，对服务数据进行编码调制；根据LTE R8生成用户专用参考信号，完成资源单元映射，并根据预编码矩阵将信号映射到服务节点和协作节点；将预编码后的数据发送到移动终端；根据LTER8专用导频对预编码后信道进行估计获得等效协作信道，并根据等效协作信道对服务数据进行解调，以完成服务数据的传输。根据本发明实施例的方法，降低了小区边缘用户受到的小区间干扰，同时使得用户获得宏分集增益，从而提高了用户数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN106254050A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610647470.6
申请日：2016-08-09
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L5/0048 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出一种基于大尺度信息的大规模MIMO系统动态导频分配方法，包括：S1：依次对每个小区内的用户进行编号，获取每个用户到各基站的大尺度信息；S2：对于每个待分配导频的用户，依次让其重用每个已分配过的导频，并根据大尺度信息计算重用导频时的干扰强度；S3：如果存在干扰强度满足干扰阈值的导频，则将平均干扰强度最小的导频分配给用户，如果不存在满足干扰阈值的导频，则新增一份正交导频资源分配给用户；S4：迭代执行S2至S3，直至所有用户均完成导频分配。本发明利用用户到各基站的大尺度信息，动态地确定所需导频序列的长度，在限制导频训练干扰的同时大大降低了导频开销，可以显著提高系统净频谱效率。
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公开(公告)号：CN102685876B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210148382.3
申请日：2012-05-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明为一种基于子带预编码的多点协作OFDM系统中时延差补偿方法，在基于子带预编码的多点协作OFDM系统中，用户端将估计得到的信道状态信息分子带反馈回基站端，同时反馈不同基站到用户的传输时延差，基站端基于反馈信息，针对每个子带所选择的用户，计算出各个用户的时延补偿值，然后在频域内对用户的数据进行相位旋转以完成时延补偿，通过仿真发现，所提出的时延补偿方法可以获得明显的系统和速率增益。
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公开(公告)号：CN102624653B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210010345.6
申请日：2012-01-13
Applicant: 清华大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种基于流水线工作方式的可扩展QR分解方法，采用层级级联的结构，各层之间实现流水操作，每一层的两行矩阵数据进行Givens旋转，Givens旋转用CORDIC算法进行，用加法和移位操作实现，层数由矩阵的行数或者列数决定，整个QR分解模块由控制器和数据处理模块组成，数据处理模块的每一层是一个行旋转模块，上一层行旋转模块的输出端口接下一层行旋转模块的输入端口，待分解矩阵数据从第一层行旋转模块的输入端口输入，依次流过各个行旋转模块，各个行旋转模块并行化工作，本发明节约硬件资源，每层内部把CORDIC算法迭代过程进行拆分，构成流水线结构，分时处理多个向量组的旋转操作，提高吞吐率，扩展灵活。
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