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公开(公告)号：CN110768644B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911021428.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种薄膜体声波谐振器及其分隔制备工艺，其中薄膜体声波谐振器由下至上依次包括柔性基底和压电振荡堆，所述压电振荡堆包括耐腐蚀薄膜、下电极、压电薄膜、上电极。本发明主要针对上述薄膜体声波谐振器提出了一种新型的制备工艺，采用了聚酰亚胺与压电振荡堆分隔制备的工艺步骤，解决了聚酰亚胺的耐温性与压电振荡堆制备中退火所需的高温环境之间的矛盾，提高电极和压电薄膜的成膜质量，提升FBAR器件的谐振性能。
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公开(公告)号：CN111641401B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010488845.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种FBAR滤波器封装结构及封装方法，包括设备安装底座、一端开口的设备外壳、密封盖板和滤波器，设备外壳设置于设备安装底座的基面，设备外壳的内部设置有一端开口的内衬壳，内衬壳与设备外壳之间设置有震动吸收器，震动吸收器一端固定连接于设备外壳的内壁，且震动吸收器另一端固定连接于内衬壳的外壁，震动吸收器基于内衬壳的外壁为均与分布且数量为多个，内衬壳与滤波器壳之间夹设有恒温软性层，设备外壳、内衬壳与滤波器壳开口处均对应，滤波器壳的内部还设置有温度识别器。本发明设备占用的面积和体积较小，不需要控制线和其他外部组件即可工作，单零件解决方案降低了零件和组装成本。
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公开(公告)号：CN109979161B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910173994.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的人体跌倒检测方法,步骤如下：（1）采集人体腰部加速度和角速度传感器数据作为人体跌倒传感器数据；（2）对采集的人体跌倒传感器数据预处理,并将预处理后的六维数据样本运用改进主成分分析法处理生成新的三维特征矩阵样本；（3）将三维特征矩阵作为训练样本，训练卷积循环神经网络，并建立神经网络模型；（4）运用训练好的卷积循环神经网络的模型对人体运动传感器数据测试样本进行跌倒模式识别。本发明采用卷积循环神经网络识别，准确性高，实时性强，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112017234A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010863081.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏点云重建的堆料体积测量方法，步骤如下：使用第一工业相机和第二工业相机从不同的视角获取堆料图像对；采用SURF算子提取堆料图像的特征点；采用双边滤波算法对图像进行滤波，提取堆料图像中堆料区域的轮廓；筛选出在堆料区域轮廓内的SURF特征点，并对这些点进行立体匹配与计算这些点的三维信息；采用Delaunay三角剖分方法对提取出的特征点进行三角剖分，结合三角剖分结果和特征点三维信息计算堆料的体积。本发明提出的基于稀疏点云重建的堆料体积测量方法操作简单，体积计算方法效率高、误差低、易于实现。
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公开(公告)号：CN111641401A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010488845.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种FBAR滤波器封装结构及封装方法，包括设备安装底座、一端开口的设备外壳、密封盖板和滤波器，设备外壳设置于设备安装底座的基面，设备外壳的内部设置有一端开口的内衬壳，内衬壳与设备外壳之间设置有震动吸收器，震动吸收器一端固定连接于设备外壳的内壁，且震动吸收器另一端固定连接于内衬壳的外壁，震动吸收器基于内衬壳的外壁为均与分布且数量为多个，内衬壳与滤波器壳之间夹设有恒温软性层，设备外壳、内衬壳与滤波器壳开口处均对应，滤波器壳的内部还设置有温度识别器。本发明设备占用的面积和体积较小，不需要控制线和其他外部组件即可工作，单零件解决方案降低了零件和组装成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107807328B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710966206.3
申请日：2017-10-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于Mapreduce的SF6高压断路器故障诊断方法，包括以下步骤：在Linux系统环境下搭建Hadoop平台；选取SF6高压断路器的六种典型的故障状态及五种故障征兆；获取SF6高压断路器合闸线圈的电压值、电流值和电流有效时间值，调整数据格式，将调整后的数据导入Hadoop平台；根据对应关系决策表建立选取的六种典型故障与五种故障征兆的信度函数分配；基于D‑S证据理论，在Mapreduce并行运算框架下，对故障和故障征兆的信度分配进行数据融合，获得融合后的故障信度函数分配；对于融合后得到的故障函数信度分配，判断找出信度最大的故障，即为最终诊断结果。本方法可以实现对海量SF6高压断路器状态信息的快速诊断。
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公开(公告)号：CN110768644A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911021428.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种薄膜体声波谐振器及其分隔制备工艺，其中薄膜体声波谐振器由下至上依次包括柔性基底和压电振荡堆，所述压电振荡堆包括耐腐蚀薄膜、下电极、压电薄膜、上电极。本发明主要针对上述薄膜体声波谐振器提出了一种新型的制备工艺，采用了聚酰亚胺与压电振荡堆分隔制备的工艺步骤，解决了聚酰亚胺的耐温性与压电振荡堆制备中退火所需的高温环境之间的矛盾，提高电极和压电薄膜的成膜质量，提升FBAR器件的谐振性能。
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公开(公告)号：CN110209674A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910519730.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种工业环境粉尘监控微信小程序的云端数据库统计方法及装置，利用在云端的Python脚本服务，可以实现大数据的高效查询统计功能，数据采集转存模块中，利用MQTT协议接收所订阅的数据，并利用其订阅主题获得数据的其他信息，构成一条具有详细信息的数据保存至时序数据库influxDB中；在查询统计功能模块中，有专门用于前端（微信小程序）查询数据的API网络接口，按照微信小程序用户需求，从数据库中提取数据并统计，为了防止一定时间内的数据查询量过大，用“分段查询”的方法完成大数据的提取和统计，统计出数据的最大值、最小值、到达最大最小值的时间及其因果趋势，最终将结果返回至微信小程序，并让数据有可视化的线状图显示。
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公开(公告)号：CN106384153B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610828651.9
申请日：2016-09-18
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于BA‑BPNN数据融合的WSAN执行器任务分配方法,该方法采用BA优化的BP神经网络建立数据融合模型。具体是采用蝙蝠算法优化BP神经网络的权值和阈值，构建数据融合模型，对传感器节点信息进行数据融合，从而得出执行器节点的任务分配信息。蝙蝠算法是一种元启发式群体智能优化算法，它利用微型蝙蝠在不同发射速度和响度情况下的回声定位方法，从而能够实现精准捕猎、避开障碍的随机搜索算法。BP神经网络是一种在训练过程中能够寻找全局最优值的多层前馈神经网络，可以加速网络收敛速率。该方法通过蝙蝠个体的位置更新来寻找BP神经网络的最优参数，数据融合更加精确，执行器任务分配更合理。
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公开(公告)号：CN109186702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811187758.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种非规则外形物料在固定通道输送中体积估算装置及方法，所述装置包括金属杆、支撑架、传送带、输送通道、角度传感器、控制器和计算机；行驶的传送带设置在输送通道中，非规则外形物料堆放在传送带上；支撑架固定在传输通道中间，位于传送带上方，支撑架上垂直悬挂若干等间距的金属杆，角度传感器固定在每一个金属杆与支撑架的连接处；每个角度传感器均与控制器电相连，控制器通过485总线与计算机电相连。通过该装置及方法，可以估算固定时间间隔内通过的物料体积，控制传输带的传输速度或入料口投放的速度，达到物料均匀输送的效果。
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