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公开(公告)号:CN107807328B
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201710966206.3
申请日:2017-10-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于Mapreduce的SF6高压断路器故障诊断方法,包括以下步骤:在Linux系统环境下搭建Hadoop平台;选取SF6高压断路器的六种典型的故障状态及五种故障征兆;获取SF6高压断路器合闸线圈的电压值、电流值和电流有效时间值,调整数据格式,将调整后的数据导入Hadoop平台;根据对应关系决策表建立选取的六种典型故障与五种故障征兆的信度函数分配;基于D‑S证据理论,在Mapreduce并行运算框架下,对故障和故障征兆的信度分配进行数据融合,获得融合后的故障信度函数分配;对于融合后得到的故障函数信度分配,判断找出信度最大的故障,即为最终诊断结果。本方法可以实现对海量SF6高压断路器状态信息的快速诊断。
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公开(公告)号:CN107807328A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201710966206.3
申请日:2017-10-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于Mapreduce的SF6高压断路器故障诊断方法,包括以下步骤:在Linux系统环境下搭建Hadoop平台;选取SF6高压断路器的六种典型的故障状态及五种故障征兆;获取SF6高压断路器合闸线圈的电压值、电流值和电流有效时间值,调整数据格式,将调整后的数据导入Hadoop平台;根据对应关系决策表建立选取的六种典型故障与五种故障征兆的信度函数分配;基于D-S证据理论,在Mapreduce并行运算框架下,对故障和故障征兆的信度分配进行数据融合,获得融合后的故障信度函数分配;对于融合后得到的故障函数信度分配,判断找出信度最大的故障,即为最终诊断结果。本方法可以实现对海量SF6高压断路器状态信息的快速诊断。
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公开(公告)号:CN206020982U
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201620867872.2
申请日:2016-08-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种基于WSAN的预装式变电站在线监控装置,其特征在于:包括传感器模块、微处理器模块、无线通信模块、执行器模块和监控中心PC机;所述传感器模块通过引脚与微处理器模块连接;所述微处理器模块包括cc2530微处理器和EB2530底板,所述微处理器模块通过UART与Zigbee无线通信装置相连;所述Zigbee无线通信装置通过与Zigbee协调器节点无线连接至监控中心PC机;所述执行器模块与微处理器模块通过引脚连接。本实用新型可以满足预期的监控及应答需求,并能保证监控系统稳定运行。
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公开(公告)号:CN206863142U
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201720718502.7
申请日:2017-06-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本实用新型提供了一种基于大数据云计算的高压开关柜实时监测系统,包括:多台高压开关柜、传感器组、主控单元、ZigBee协调器、远程服务器,传感器组包括互感器、位移传感器、霍尔电流传感器、加速度传感器、高精密电流传感器、温度传感器,主控单元包括终端控制器、显示器、ZigBee终端,远程服务器包括信号预处理模块、数据存储模块、云计算处理模块、显示及报警模块。本监测系统能够实时监测多个高压开关柜的多路状态数据,并通过云计算并行处理,提高了故障诊断的效率和准确性,扩大了监测规模。
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