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公开(公告)号：CN107977600A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710811567.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，包括以下步骤：(1)样本图像预处理：对样本图像进行去噪处理，并将签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来，对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行旋转归一化处理；(2)特征提取：提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；(3)特征相似性度量：将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量，得到侧掌面积特征度量、侧掌形状特征度量、侧掌纹理特征度量和侧掌位置特征度量；将相似性度量结果与阈值做对比从而输出签名鉴伪结果。本发明在不改变人们签名习惯的同时提高了电子签名鉴伪的正确率。
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公开(公告)号：CN107833220A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711212830.0
申请日：2017-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/0008 , G06N3/0454 , G06T7/11 , G06T7/155
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络与视觉显著性的织物缺陷检测方法，属于图像处理技术领域。包含缺陷区域定位模块与缺陷语义分割模块。缺陷区域定位模块利用局部卷积神经网络和全局卷积神经网络两个深度学习模型进行融合，自动提取织物缺陷的高级特征并将其作用于缺陷图像，获得缺陷区域的精确定位。缺陷语义分割模块利用缺陷区域的定位结果，结合基于视觉显著性的超像素图像分割方法，获取缺陷先验前景点并对缺陷目标进行精准分割，最终实现缺陷的检测。本发明利用多深度学习融合的织物缺陷定位网络与改进的视觉显著性的织物缺陷分割网络，对织物图像的适应能力好，精度高，可以有效地对复杂背景与噪声干扰下的织物图像中的缺陷进行检测。
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公开(公告)号：CN107167810A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710299608.2
申请日：2017-05-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种侧扫声纳成像的水下目标快速提取方法，可以对侧扫声纳图像进行实时分析，快速提取水下目标。先对乘性噪声突出的侧扫声纳图像进行自适应非线性复扩散模型滤波，改善侧扫声纳图像中噪声问题；去噪声纳图进行预分割，并自动确定声纳图像的目标区、海底混响区、阴影区；将预分割结果轮廓重定义，减少分割过程中，水平集模型演化时不断重定义初始水平集所用时间；选取目标区和阴影区进行基于变分水平集模型的演化和分割；最后对待提取目标进行二值化，给操作人员展示明确的三区域分割结果。本发明对实时侧扫声纳进行目标提取，具检测实时性和较强的检测稳定性、准确性，为水下探测和目标跟踪提供了可靠保证。
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公开(公告)号：CN103606220B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310669229.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。利用图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；利用倾斜校正模块对得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；将校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。本发明的倾斜校正算法和印刷体数字字符的定位、分割、识别算法根据支票图像自身特性具有准确性高、实时性好、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN105871366A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610201862.X
申请日：2016-04-05
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03K19/003
CPC classification number: H03K19/00338
Abstract: 本发明公开一种抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的CMOS电平转换电路，其包括反相单元和抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的电平转换单元，反相单元包括信号输入端和信号输出端，信号输出端输出的信号反相于信号输入端输入的信号；抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的电平转换单元包括：四个PMOS管，可与上述四个PMOS管构成电平转换模块的四个NMOS管，以及可与上述四个PMOS管构成抗单粒子效应模块的四个NMOS管。亚阈值的初始信号经过反相器得到反相信号，将初始信号及其反相信号作为输入，经过电平转换单元能够实现从亚阈值到超阈值的电平转换，并且具有抗单粒子效应的效果。本发明可在传统电平转换器基础上进行改造，防止单粒子效应导致的输出错误。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105096333A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510561218.9
申请日：2015-09-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种森林火灾红外热成像图像分割方法。现有技术在对红外热成像图像中发热区域以及异常发热的区域分别分割时采用遗传算法搜索最佳双阈值的方法，计算量比较大，运行速度比较慢。本发明在将遗传算法与最大熵准则相结合对图像进行分割的基础上，利用红外热成像图像在R通道和G通道下的特性，确定一个最小阈值和一个最大阈值，缩小遗传算法搜索最佳单阈值的范围，减少了通过遗传算法搜索最佳双阈值时产生的较大的计算量，既能提高目标图像阈值分割的速度，也提高了异常发热区域阈值分割的精确度。可广泛应用于森林火灾安防预警领域。
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公开(公告)号：CN104766284A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510187168.2
申请日：2015-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种水下彩色模糊图像的复原方法，包括：采用中值滤波的方法实现图像的光照均匀化操作；依据暗原色先验理论建立水下光学图像成像模型I(x,y)＝J(x，y)t(x，y)+A(1-t(x，y))；通过自适应求解水体光强A，利用双边滤波法求解水体透射率t(x,y)，将A和t(x,y)代入水下光学图像成像模型，得到去模糊图像t0为水体透射率下限值；最后对去模糊图像的每个颜色通道直方图分析的基础上，对每个通道的中间灰度区进行量化处理。本发明可以很好的去除由于水体吸收和颗粒物散射作用引起的图像的模糊，很好的去除水体颜色对于图像本身颜色的干扰。
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公开(公告)号：CN104200239A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410455357.9
申请日：2014-09-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征融合与图像识别的签名鉴伪系统及方法。签名鉴伪系统主要由签名图像特征值数据库模块、签名图像预处理模块、特征提取分析模块、特征融合模块、特征相似性度量模块组成。通过扫描仪对需鉴伪的签名样本进行录入，特征处理模块提取样本特征参数录入数据库。签名图像预处理将需完成鉴定的签名图像转为归一化的二值图像，特征处理模块处理提取相应的特征参数，进行特征向量融合后，将特征值发送特征相似性度量模块完成与数据库相应特征值的匹配与比对输出鉴定结果。本发明的签名鉴伪系统及方法，可以进行脱机签名鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN103400367A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310279205.3
申请日：2013-07-03
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种无参考型模糊图像质量评价方法，属于图像处理技术领域。利用模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特性，通过寻找图像的所有阶跃边缘，根据对比度与像素距离选择合适的部分边缘，计算这些边缘的锐利程度作为图像的模糊度评价依据。本发明提供的方法突出反映了人眼较为敏感的图像的边缘信息部分对图像质量的影响，能够很好地评价高斯模糊、离焦模糊以及运动模糊等模糊类型图像，与主观评价结构相关性强，符合人眼视觉系统特性。
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