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公开(公告)号：CN104457842A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410626728.5
申请日：2014-11-10
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱同步扫描成像技术的凤梨无损检测装置及方法。包括光箱，所述光箱的箱顶安装第一高光谱成像仪，箱壁安装第二高光谱成像仪，箱底设置有位移台，所述第一高光谱成像仪和第二高光谱成像仪分别连接至控制计算机，所述位移台与位移台控制器连接，所述位移台控制器控制位移台的上下左右四个维度的运动。本发明利用由俯视/主视双位成像光谱仪、卤素灯光源、位移台和控制计算机构成的高光谱同步扫描成像装置，扫描同步获取凤梨的主视和俯视高光谱数据；利用高光谱图像分析软件获取图像特征参数，通过将特征参数带入校正模型判定花卉品质。本发明信息获取量丰富，能够全面、精确地把握花卉的生长状态。
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公开(公告)号：CN103636340A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310740135.7
申请日：2013-12-27
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种根据作物果实生长速度进行结果期施肥的方法，首先通过建立处于结果期的标准植株样本区作物结果期开始后的生长天数、果实直径、果实直径日变化和施肥量的施肥量标准表格，然后测量待施肥区处于结果期的作物果实直径和果实直径日变化值，与标准植株样本区的施肥量标准表格中的结果期开始后同一生长天数的作物果实直径、果实直径日变化值和施肥量按一定的规则进行计算，得出作物当天的施肥量。本发明可用于现代农业精确灌溉施肥领域，有益于控制作物果实生长速度，提高肥料利用率，减少农业面源污染和作物施肥管理对用户知识水平的依赖性，减轻劳动强度，可应用于指导茄果类温室栽培作物结果期施肥。
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公开(公告)号：CN103004443A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210591002.3
申请日：2012-12-31
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种温室叶菜硝酸盐含量控制方法，属于现代农业精确灌溉施肥领域。本发明采用微电极技术对温室叶菜的硝酸根离子浓度与硝酸盐含量的关系进行标定，通过检测叶菜食用部位硝酸根离子浓度，并根据对应的硝酸根离子浓度与硝酸盐含量关系模型得到叶菜食用部位的硝酸盐含量，按照设定的叶菜硝酸盐含量标准，采用模糊控制调节灌水量、氮肥施用量等相应的措施来控制采收期叶菜硝酸盐含量，提高叶菜品质的同时提高叶菜的产量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103004352A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210591101.1
申请日：2012-12-31
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: Y02A40/27
Abstract: 本发明公开一种温室作物灌溉施肥方法，属于现代农业精确灌溉施肥领域。通过使用离子选择性微电极获取作物体内硝酸根离子、铵根离子和钾离子的浓度信息，与肥料供应正常的植株体内同期离子浓度进行比较，获得离子浓度差值，确定硝态氮肥、铵态氮肥和钾肥的灌溉施肥量。本发明可用于现代农业精确灌溉施肥领域，有利于提高肥料利用率和农作物的产量与品质。
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公开(公告)号：CN102384892A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110363737.6
申请日：2011-11-17
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/21
Abstract: 本发明公开基于偏振光谱技术的作物营养水平快速诊断装置，属于作物营养水平的诊断技术领域。该装置主要包括计算机、控制器、偏振测量模块、偏振平行光发生模块、样品电控旋转机构及手动X-Y平台、支架和载物板。本发明还公开了基于偏振光谱技术的作物营养水平快速诊断方法。针对作物对象表面各点所反射和散射的偏振光谱进行分析，研究根据作物叶片表面及内部组织微结构的变化对偏振度的影响，建立基于微结构的营养水平与偏振方向、偏振度和反射光谱分布的对应关系，精确定量诊断作物营养水平状况。相对于传统的检测方法，拓展了有效特征空间，有望大幅提高作物营养水平的预测精度。实现对作物营养水平的高精度的快速检测。
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公开(公告)号：CN101743804B
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN200910264041.0
申请日：2009-12-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明公开了一种联合收割机谷粒清选损失检测方法及装置，将阵列式压电晶体传感器安装于清选筛出口处，将阵列式压电晶体传感器输出的信号送入电荷放大器和增益可调电路中处理，转换成具有一定幅值的电压信号；运用高通滤波电路、灵敏度调节电路分别从频域和时域中分离出振动噪声与谷粒信号特征；将分离出的振动噪声与谷粒信号通过脉冲整形电路整形为单片微型处理器可以执行的标准脉冲信号；本发明利用多薄板压电探测阵列全宽分布的方法检测谷粒清选损失，从多区域多角度摄取信息，不仅增强谷粒冲击信号，提高谷草识别精度，而且提高了系统的测试可靠性，检测装置整体动态性能好，抗干扰能力强，测量精度高，能实现清选损失田间在线测量。
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公开(公告)号：CN117808152A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311829678.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 江苏大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种温室作物气传病害预警方法及系统，包括采集孢子数量数据、温室内作物发病程度数据、温室内外的气象数据和未来的天气预报数据并预处理；将预处理后的数据作为输入，温室内作物发病程度数据作为输出，使用卷积神经网络‑长短时记忆网络CNN‑LSTM建立作物气传病害预警模型，并进行迭代优化，获取作物气传病害预警模型的性能评价指标；最后使用优化后的作物气传病害预警模型对未来温室内作物发病程度数据进行预测。本发明采用CNN‑LSTM模型对作物发病程度进行预测，通过卷积神经网络来挖掘模型的各输入因子之间的潜在的信息关系，通过长短时记忆网络来预测时间序列问题，相对于一般的卷积神经网络的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114117905A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111392679.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络的温室作物灌溉方法，首先构建基于深度神经网络的作物蒸腾速率预测模型、温室环境参数预测模型、作物水分状态检测模型和作物水分胁迫恢复时间预测模型；然后将作物定植日期、当前日期、当前时间、温室环境参数预测值输入作物蒸腾速率预测模型得到作物蒸腾速率预测值，在下一灌溉时间的间隔内对时间积分得到作物蒸腾量预测值；将定植日期、当前日期、当前时间、温室环境参数、作物冠层叶片的RGB图像、深度图像和近红外图像输入作物水分状态检测模型判断作物水分状态，根据作物水分状态和作物蒸腾量预测值进行灌溉。本发明能动态调整灌溉时间和灌溉量，实现对作物的精准灌溉，节省灌溉用水。
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