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公开(公告)号:CN114776603B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202210526455.1
申请日:2022-05-16
Applicant: 江苏大学
IPC: F04D15/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种离心式循环泵使用寿命监测系统及预测方法,包括:离心式循环泵、涡轮流量计、压力变送器、直流电压变送器、电流输入隔离器、流量控制阀、转速控制阀、多功能数据采集卡、LabVIEW软件平台端。该方法指的是采用内嵌门控循环单元(GRU)模型及支持向量机(SVM)模型相结合的方式,监测系统采集数据在最优GRU模型上练习预测数据,将预测数据导入SVM模型做出效率和扬程的预测曲线,通过设定间隔失效阈值计算泵剩余使用寿命。该种预测方法解决了由单一GRU或SVM模型得出数据的不准确性、拟合精度不高和运算复杂等问题。GRU和SVM模型相结合使最终寿命预测更加精确,预测的运算时间大大提高。
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公开(公告)号:CN109376453B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN201811336266.8
申请日:2018-11-09
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于蝙蝠算法和克里金模型结合CFD的轴流泵叶轮优化方法,涉及泵优化领域,包括如下步骤:确定优化参数和计算域:采用Matlab软件编写蝙蝠算法,采用随机抽样方式初始化蝙蝠位置并确定适应度函数;将叶轮参数导入UG NX10中,建立叶轮水体模型;对上述步骤中得到的叶轮水体模型导入模型中进行自动网格划分;将上述步骤中得到的叶轮水体网格导入ANSYS CFX中进行定常数值模拟;利用上述步骤数值模拟得到的结果,按照蝙蝠算法的评价方法评价蝙蝠位置;利用最新的蝙蝠种群判断是否达到迭代停止条件,若是,则停止迭代输出结果;若否,则转至步骤四,继续迭代。运用蝙蝠算法和克里金模型的预测进行轴流泵的优化将有效提高优化效率和效果。
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公开(公告)号:CN114912371B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210666602.5
申请日:2022-06-13
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , F04D13/06 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种贯流泵运行稳定检测的数字孪生体建模系统及方法,系统包括:物理实体子系统、数字孪生体子系统、数据库学习子系统、状态识别优化子系统、诊断预测子系统。本发明通过构建贯流泵及装置的数字孪生模型,可对贯流泵及装置的运行稳定性进行实时监测,计算机基于数据学习,对当前运行工况进行状态识别,提供相应优化方案,提升机组工作效率,虚拟实际交互可完成对贯流泵的故障诊断,寿命预测,以改变传统的定期停机检修模式,降低维护成本,提升泵站经济效益。
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公开(公告)号:CN113653649B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202111054707.7
申请日:2021-09-09
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种提高多级泵次级叶轮性能的级间流道结构,包括多级泵级间导叶和次级叶轮,多级泵级间导叶和次级叶轮之间安装有级间流道结构;级间流道结构包括轮毂,轮缘和叶片;轮毂和轮缘与多级泵级间导叶出口处的轮毂和轮缘尺寸对应相同;若干个叶片固定安装在轮缘上,且叶片绕轮缘内壁均匀布置;叶片与轮毂存在间隙。本发明改善了级间导叶出水段内部流态,使得级间导叶出口与次级叶轮进口之间的液体均匀分布,减少次级叶轮进口段的漩涡分布,提高了次级叶轮的水力效率,使整泵扬程有所回升。
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公开(公告)号:CN113555910B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202110836415.2
申请日:2021-07-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本申请公开了一种具备新型智能化水电储能装备的能源微网系统,包括清洁能源发电系统和智能水电储能系统;清洁能源发电系统用于向用电负荷端输出清洁电能;当清洁能源发电系统产生的电能大于用电负荷端的需求,智能水电储能系统可将清洁能源发电系统产生的盈余电能转换为水势能;反之,又可将水势能转换为水电能输出至用电负荷端;本系统通过合理的补偿电能与储存电能,平衡了发电和负荷的波动,保证了能源微网能够安全稳定的运行。
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公开(公告)号:CN109325264B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN201810985445.8
申请日:2018-08-28
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , F04D1/00 , F04D29/22 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种高效高空化性能双吸泵水力设计方法,主要包括如下步骤:第一:以叶轮主要几何参数作为输入值,标准工况下泵效率和汽蚀余量为目标值,建立数据样本;第二,根据以上数据样本,建立人工神经网络近似模型,采用蝙蝠算法求解模型系数;第三,同上,建立kriging模型,采用蝙蝠算法求解模型系数;第四,建立人工神经网络模型和kriging模型加权叠加的混合近似模型,采用蝙蝠算法求解权重系数;第五,采用多目标遗传算法对上述混合近似模型进行寻优,寻找最优设计点。本发明能同时满足双吸泵高效高空化性能的设计要求,同时能减小设计成本。
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公开(公告)号:CN114021278A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111303350.1
申请日:2021-11-05
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17
Abstract: 本发明公开一种水力机械过渡过程全自动内流分析方法,包括以下步骤:S1、获取水力机械的流体域,基于所述流体域进行三维建模和网络划分,获取网络节点信息;S2、基于所述网络节点信息进行筛选处理,获得第一参数的数值;S3、基于所述相关参数的数值进行计算,获得第二参数的数值;S4、通过更改所述网络节点信息,预处理后改变边界条件,完成水力机械过渡及全自动内流分析。本发明准确预测了水力机械过渡过程中转速的变化规律,增加了过渡过程计算的准确性,还可以批量处理水力机械启停过渡中每一步的内流变化图,方便快捷,使过渡过程内流变化更加直观;根据不同的计算需求,个性化定制输入输出参数和可视化内容。
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公开(公告)号:CN112784375B
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202110108797.7
申请日:2021-01-27
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于离散型遗传算法的高效低脉动叶片泵优化方法,包含以下步骤:步骤1、将基本遗传算法中的连续设计变量转化成离散设计变量,得到离散型遗传算法;步骤2、通过标准测试函数对所述离散型遗传算法进行测试;步骤3、若所述离散型遗传算法的测试结果满足预设要求,则通过测试后的所述离散型遗传算法对叶片泵进行非定常特性优化。采用本发明的技术方案,以满足对叶片泵运行稳定性和可靠性的需求。
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公开(公告)号:CN112417619A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011321590.X
申请日:2020-11-23
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于数字孪生的泵机组优化运行调节系统及方法,包括由物理本体、数字孪生、物理本体的数字孪生体以及数字空间组成,数字空间驱动数字孪生实现虚拟空间泵机组优化调节系统与物理空间泵机组优化调节系统的数据镜像、映射重构、信息交互反馈、仿真模拟;以数字孪生为框架,模型为基底,数字空间为驱动,构建仿真模型及虚拟孪生体;本发明基于数字孪生构建泵系统物理本体的虚拟孪生体,实现物理本体与虚拟孪生体之间的数据镜像与信息交互和物理空间物理实体与虚拟空间数字孪生体的物理对象孪生、运行过程孪生和控制性能孪生;通过数字空间的优化算法、机器学习等模块实现泵机组运行的状态监测、优化调节、仿真模拟、健康预测等。
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公开(公告)号:CN109472389A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811048209.X
申请日:2018-09-10
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种中低比转速叶轮多工况智能优化方法,包括:填写遗传算法运行所需要的参数,调用算法脚本,随机初始化种群染色体,调用对象函数脚本,建立叶轮水体模型。绘制叶轮网格。进行多工况的定常数值模拟,得到其不同工况下的外特性性能。将所得的结果进行多项式拟合,并使用“效率屋”公式求得“效率屋”面积,反馈至算法程序评价各个染色体对计算域的适应度,并对其降序排列。判断最优结果是否满足优化要求,若是,则结束优化,输出优化结果;否则,对结果进行择优、交叉和变异操作,已生成新一代染色体,并返回步骤3继续迭代计算,直到满足优化要求。本发明有效避免了多工况优化设计中不同工况下效率提高不均的现象。
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