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公开(公告)号：CN119293578A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411222481.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/042
Abstract: 本申请涉及智能交通信息技术领域，特别涉及一种基于轨迹数据的交叉口车道级拓扑检测方法、装置及设备，其中，方法包括：获取交叉口内部的轨迹数据；提取轨迹数据中轨迹的形状特征、方向特征和轨迹之间关系特征；根据形状特征、方向特征和轨迹之间关系特征构建轨迹关系图，将轨迹关系图输入图神经网络架构，图神经网络架构输出车道级交叉口拓扑。由此，解决了现有技术中数据源获取成本高、数据处理复杂度高、算法精度与鲁棒性不足，以及实时动态更新挑战等问题。
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公开(公告)号：CN118194945A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410285471.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/09 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种面向时空信息工作流的指令数据构建方法及系统。本发明构建时空算子信息汇总集合；获取时空信息工作流代码脚本以及对应的任务描述文本；对时空信息工作流代码脚本进行预处理并进一步转为时空信息工作流逐行代码列表；依次获取时空信息工作流逐行代码列表中子元素，与时空算子信息汇总集合进行匹配，得到映射关系，结合时空算子信息汇总集合中的算子使用描述文本建立算子执行步骤列表，得到时空信息工作流代码的实施步骤描述文本的最终结果；将大型语言模型提示词输入至大型语言模型，使大型语言模型自动构建面向时空信息工作流的指令数据。本发明通过自动化的方法构建适用于时空信息工作流的指令微调数据。
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公开(公告)号：CN114283120B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111461204.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于领域自适应的端到端多源异质遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的非共享权重孪生深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征，再将提取出的异质影像高维特征放入领域自适应域一致性约束层中进行特征空间一致性约束，最后解码部分融合特征提取得到的不同尺度特征，并进行深度监督融合得到最终变化检测结果。本发明提出的用于多源异质遥感影像变化检测的网络框架在编码解码过程之间加入了一个领域一致性约束块，并且在解码部分融合原始影像的多级高维特征，并通过深度监督融合方式得到结果，实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率。
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公开(公告)号：CN112181980B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010970869.4
申请日：2020-09-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模分析的时空大数据立方体组织方法及系统，本发明从数据立方的角度出发，将海量、多源、异构、时空不均的时空大数据纳入到了统一的时空基准下，包括对地观测数据以及带有位置属性的社会经济矢量数据，从产品、时间、空间、波段、质量五个维度对数据进行了存储和组织，在此基础上构建了多维查询视图，实现对数据的多层次、多维度访问。在数据分析计算层面设计了内外存映射机制，将外存存储的数据映射到自定义的多源异构时空大数据分布式内存对象中，实现对时空大数据的分布式处理和大规模分析。
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公开(公告)号：CN112085236B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010919201.7
申请日：2020-09-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q30/0601 , G06Q50/30 , G06F17/16 , G06F16/909 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于网约车订单数据的城市热点POI探测方法及装置，本发明充分考虑到了POI之间的订单流向流量和空间距离对网约车空载转移的影响，设计和改进了PageRank算法。具体方法包括：获取待分析城市的POI数据，根据网约车订单数据构建订单流量权重矩阵，根据POI距离构建距离权重矩阵，然后得到POI流向矩阵，通过解算POI点的PageRank值得到POI的热度情况。本发明有效利用网约车订单大数据挖掘城市热点POI位置，能够更加科学、有效、真实地反映POI热度，挖掘潜在的热点POI，有助于进一步为出行推荐、发展规划、建筑选址等提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090541A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310002001.9
申请日：2023-01-03
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于切片下采样的模型轻量化方法、设备及存储介质。该发明通过特征切片的方式实现模型的下采样操作，紧接着追加一个深度可分离卷积，以提取下采样所得特征映射层的高层语义信息。它可以在明显降低参数量和计算量的情况下保持或者轻微提升模型精度。与现有技术相比，本发明确保了下采样过程中图像特征信息的全量继承，在显著降低模型参数量的情况下可以有效维持模型性能，有助于提升深度学习模型的训练和推理速度，减少设备资源占用和降低功耗。为轻量化深度学习模型的构建提供了新的参考和思路，对于在资源受限的边缘计算设备上部署和应用深度学习模型具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115660104A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211333628.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种面向ARM处理器的深度学习模型部署方法及设备。所述方法包括：步骤1，在本地电子设备上安装Docker Desktop；步骤2，交叉编译面向ARM处理器的深度学习推理引擎；步骤3，训练面向指定任务的深度学习模型并将训练好的深度学习模型导出；步骤4，构建面向指定任务的深度学习模型镜像；步骤5，在嵌入式设备上安装Docker；步骤6，在公共镜像仓库Docker Hub中拉取之前训练好的深度学习模型，并在嵌入式设备上对训练好的深度学习模型进行部署和推理加速。本发明降低了模型部署和运维的难度，大幅提升了边缘计算环境下模型部署和成果应用的速度，为深度学习技术的快速转化和落地应用提供了重要的技术支撑。
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公开(公告)号：CN114969567A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210920158.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明提供一种高性能时空轨迹关联分析方法、装置及设备，包括构建运营商网络侧O域数据分布式数据库；将运营商网络侧O域数据生成网格二进制文件；实时运营商网络侧O域数据接入与预处理；更新运营商网络侧O域数据分布式数据库和网格二进制文件；查询人员在一定时间内的活动过的时空轨迹；查找与时空轨迹有交集的网格二进制文件集合，计算中所有人员的时间轨迹集合；对时间轨迹与人员的时间轨迹进行时空关联分析，以寻找出对应重点关注人员的所有的时空轨迹关联者。本发明极大提高了时空轨迹关联关系的分析计算效率。
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公开(公告)号：CN114863248A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210199571.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深监督自蒸馏的图像目标检测方法。该方法通过深监督自蒸馏的方式来强化火灾检测模型对旧图像集特征知识的学习能力，并重点基于损失函数权重自适应方法，指导模型在训练过程中自动均衡新旧数据集的特征重要性。从而确保模型能够实现高效的增量更新，并进一步提升模型的泛化性能。本发明方法可以有效避免灾难性遗忘问题的发生，并以自适应的方式最大程度上均衡新旧数据集特征知识的重要性，可以在不增加模型参数量、不更改模型架构的情况下实现模型的增量更新，对于模型的更新换代以及泛化性能提升具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114625820A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210139872.0
申请日：2022-02-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/245 , G06F16/51 , G06F16/587
Abstract: 本发明涉及一种面向人工智能遥感影像解译的样本库系统及组织方法。面向人工智能遥感影像解译的样本库系统包括基础设施层、存储层、管理层、服务层和应用层五个部分。基于该样本库系统实现的遥感影像解译样本库组织方法针对“场景‑目标‑像素”层级样本数据特点，构建可扩展的类别编码方式，形成面向“场景‑目标‑像素”多层级应用的可扩展类别体系，并设计样本数据统一的标注规范，实现样本数据的组织管理。
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