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公开(公告)号：CN110263203B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910345614.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种结合皮尔逊重构的文本到图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据预处理；2）建立图像生成模型；3）条件融合；4）特征向量生成；5）判别器判别；6）多尺度联合损失；7）网络训练；8）图像生成。该方法能重构判别器的输出，获得与网络的输入线性相关的特征向量，同时限制判别器的判别能力，使得生成器训练时更容易收敛并提高生成样本的质量和多样性。
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公开(公告)号：CN112654016A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202110077607.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 温州大学 , 桂林电子科技大学 , 浙江宇视科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于距离变化的Cellular‑V2X通信干扰协调优化方法，包括：1)构建蜂窝车联网通信干扰模型；2)计算蜂窝用户CUEi与车联网接收用户Dj之间产生蜂窝用户对车联网用户干扰距离3)计算Dj处的接受信息；4)计算V2V接收端Dj和蜂窝用户CUEi上行传输到BS链路的信噪比；5)V2V通信对蜂窝网络的干扰协调；6)计算蜂窝用户通信的中断概率；7)蜂窝网络对V2V通信的干扰协调；8)计算车联网终端的中断概率；9)完成干扰协调。这种方法通过功率控制来得到V2V传输功率的上限，以减轻从车联网传输信号到蜂窝通信的干扰，并且控制从蜂窝用户到V2V接收端的干扰，使得V2V通信的可靠性显著提高，同时不会降低蜂窝网络连接性能。
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公开(公告)号：CN112637927A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011486169.4
申请日：2020-12-16
Abstract: 本发明公开了一种基于能量效率的多用户多模式D2D通信资源分配方法，包括如下步骤1）构建蜂窝网络与D2D通信共享频谱的异构网络模型；2）计算异构网络中D2D用户信噪比与蜂窝用户信噪比；3）获得能量效率表达式；4）依据D2D用户之间的距离与信噪比选择传输模式；5）寻找中继模式中最优中继节点；6）获得信号发射端的发射功率范围；7）得到最优发射功率和能量效率；8）为D2D用户寻找最优蜂窝网络链路进行复用。这种方法能够使得D2D通信更好地与蜂窝通信相融合，不仅减低了对蜂窝通信的影响，也更符合绿色通信的理念。
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公开(公告)号：CN112637813A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011490402.6
申请日：2020-12-16
Abstract: 本发明公开了一种基于信道反转的C‑V2X动态功率控制方法。包括如下步骤：1)构建VUE复用CUE频谱资源的C‑V2X系统通信模型；2)分别计算第m个CUE和复用相应信道的第n个VUE的信干噪比；3)计算CUE和VUE的中断概率；4)对VUE进行动态的功率控制，解决CUE和VUE间的同频干扰问题；5)计算VUE的总中断概率；6)确定CUE和VUE的最优功率；7)完成资源分配。这种方法可以补偿V2V用户因发射功率有限造成的截断中断，并且解决蜂窝用户和V2V用户间的同频干扰，在此基础上，对蜂窝用户和V2V用户进行最优功率分配，满足蜂窝用户传输速率的同时最大化V2V用户的总传输速率。
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公开(公告)号：CN109699069B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811562399.7
申请日：2018-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维波束形成的联合多普勒频偏和载波频偏的估计方法，其特征是，包括如下步骤：1）在发送端发送训练系列；2）对接收端的接收信号进行三维波束形成分离多普勒频偏；3）根据训练序列的相互关系，建立目标函数；对目标估计函数进行一维搜索，确定最大多普勒频偏和载波频偏。这种方法能同时估计最大多普勒频偏和载波频偏，能提高高移速无线通信系统中载波频偏估计和最大多普勒频偏估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107819881B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201711297614.0
申请日：2017-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/933
Abstract: 本发明公开了一种用于矿灯充电集群管理的通信系统及通信方法，该系统包括监控终端、服务器、一级交换机、二级交换机、柜架控制单元和柜门充电单元；所述的监控终端、服务器和一级交换机依次连接；所述的一级交换机分别与N个二级交换机连接；所述的每个二级交换机分别与N个柜架控制单元连接；所述的每个柜架控制单元分别与100个柜门充电单元连接，并利用该系统进行通信，该系统管理效率高，层次分明，数据传输速率快，该通信方法数据传输数据速率高，误码率低，矿灯发生故障后通讯失败、故障点易定位。
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公开(公告)号：CN104936186B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510431103.8
申请日：2015-07-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 浙江宇视科技有限公司
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明公开一种基于布谷鸟搜索算法的认知无线电网络频谱分配方法，其以最大化认知网络总效益为优化目标，基于布谷鸟搜索算法，设计更高效的频谱分配方法。布谷鸟算法探索解空间的性能高，并能灵活地跳出局部极值，其结构十分简单，控制参数较少，参数的调整和设置方便，易于实施。将布谷鸟算法应用到无线频谱资源分配上，能更高效地将无线频谱资源分配给认知用户，更好地实现认知网络效益最大化，提高频谱利用率。
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公开(公告)号：CN107958695A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711146179.1
申请日：2017-11-17
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的高精度药物定量方法，通过获取定量系统单次落料量的历史数据；将单次落料量的历史数据进行统计学分析，获取训练集；以单次落料量的训练集作为自适应神经网络的输入值，并对自适应神经网络进行学习，得到神经网络模型；输出模型结果；将模型输出响应和期望响应进行对比，输出误差信号；判断累计落料量是否达到目标值；若达到目标值，则完成药物的定量。该方法效率高，对环境适应能力强，定量精度高，操作简单，定量误差小。
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公开(公告)号：CN107885120A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711107745.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0423 , G05B2219/25257
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的定量控制系统，包括微处理器、ADC模块、卡尔曼滤波器、压力传感器模块、电源模块、键盘输入模块、人机交互界面和执行器，电源模块的输出端分别与卡尔曼滤波器、压力传感器模块和微处理器的输入端连接，压力传感器模块的输出端与ADC模块的输入端连接，ADC模块的输出端与卡尔曼滤波器的输入端连接，卡尔曼滤波器输出端还与微处理器的输入端连接，微处理器的输出端分别与人机交互界面、执行器和键盘输入模块连接。该系统结构简单，适应环境能力强、控制策略优异，能够很好的满足了医药行业需求。
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公开(公告)号：CN107526109A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710699393.3
申请日：2017-08-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01V3/08
Abstract: 本发明为基于虚拟波域法的瞬变电磁建模和反演方法，其关键特征是基于瞬变电磁扩散场与满足波动方程的虚拟波场之间的对应原理。首先，通过拉普拉斯变化法，建立瞬变电磁场与虚拟波场之间的数学积分关系式，对积分式离散，并写成矩阵形式；然后，通过构造预条预处理矩阵M，对方程进行对称超松弛预条件处理，达到改善线性方程系数矩阵的谱性质和降低系数矩阵条件数的目的；最后，通过正则化共轭梯度迭代法，得到全时域的虚拟波场值。该方法不仅有效地避免了对瞬变电磁时间信号的分割，而且具有非常小的迭代时间，提高了方法的效率。
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