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公开(公告)号：CN113285985A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110482403.4
申请日：2021-04-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心背景下基于遗传算法的RS码节点修复方法。本发明的目的是针对传统数据修复方式在多数据中心背景下无法取得全局最优瓶颈带宽修复方案的问题，提出了一种基于遗传算法的最优瓶颈带宽路径选择方法，根据节点的计算能力及节点间的带宽，生成瓶颈带宽最大的修复树，有效降低了节点修复时所产生的网络带宽消耗和修复时间。本发明所述的一种多数据中心背景下基于遗传算法的RS码节点修复方法，克服了传统星型修复方案及流水线修复方案的修复时延较大的问题和传统树型修复方案带宽消耗较大的问题，减少冗余数据传输，提高修复效率，降低修复时间。
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公开(公告)号：CN112799783A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110127577.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种云平台资源碎片优化的虚拟机放置方法及系统，接收到新建虚拟机的请求后，云平台收集所有物理机剩余资源信息，根据物理机上已放置虚拟机的情况，将满足虚拟机请求资源的物理机分为活动物理机和空闲物理机；计算活动物理机列表和空闲物理机列表中物理机的资源平衡值；将活动物理机列表中最小的资源平衡值与空闲物理机列表中最小的资源平衡值的差值的绝对值与平衡阈值进行比较，若是，选择空闲物理机列表中资源平衡值最小的物理机放置虚拟机，否则，选择活动物理机列表中资源平衡值最小的物理机放置虚拟机。本发明针对云平台的资源碎片作优化，进行虚拟机放置，减少了云平台中的资源碎片，提高了云平台资源使用率，降低了云平台能耗。
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公开(公告)号：CN108833139B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810492657.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于类别属性划分的OSSEC报警数据聚合方法，该方法包括：S1.采集原始OSSEC报警数据；S2.对原始OSSEC报警数据进行标准化得到标准化OSSEC报警数据；S3.对步骤S1采集的报警数据进行预处理；S4.对步骤S2所述的OSSEC报警数据进行处理使得每条OSSEC报警数据升序逐层匹配；S5.计算每条OSSEC报警数据各属性的相似度。S6.计算每条OSSEC报警数据全局相似度以及计算每条OSSEC报警数据的各个属性的权重值；S7.根据步骤S5得到的各属性的相似度以及步骤S6得到的各属性的权重值计算每条OSSEC报警数据的全局相似度；并计聚合结果。本发明打破了常规的单一依赖时间属性聚合比较，引入嵌套从属关系的思想，采用类别属性划分算法实现报警数据类别属性逐层升序聚合从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。同时，有效地提高了OSSEC报警数据聚合率和系统检测率，以及降低了系统误报率。
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公开(公告)号：CN112260950A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011117714.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/729 , H04L12/761 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种基于业务优先级区分的云存储网络组播流调度方法，包括：S1利用软件定义网络技术实时监控获取网络状态信息；S2后根据组播业务流对网络性能的需求对其进行优先级区分；S3在为组播业务流选择组播路径时，将此组播路径选择任务分解为多个单播路径选择任务；S4针对区分出来的不同优先级的组播业务流与当前的网络状态，为分解出来的各单播路径选择任务找到一个基于理想解的最优单播路径集；S5通过各路径集间的最大公共子路径确定组播分发节点以构建组播传输路径。本发明在保证数据中心负载均衡的同时，减少了冗余流量，降低了高优先级业务流的传输时间，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN111859876A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910320980.6
申请日：2019-04-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林金发明科技开发有限公司
Inventor： 王勇
IPC: G06F40/174
Abstract: 本发明涉及一种表格自动录入方法及系统，方法可以无需靶符号；通过对表格的分析，在数据源中采集属性名称在预设的系统规则下可能对应的所有的属性值,并且确定属性值输入的位置，同时，在数据源中查找属性对应的属性值，并列出所有的属性值；若列出属性值只有一项，或可确定某一属性值，录入该属性值，完成表格自动录入；若不能确定是多项属性值的某一项，列出所有可能的属性值，用户选定后录入。本发明自动在数据源中采集信息，有效提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107135062B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710315498.4
申请日：2017-05-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及大文件加密的方法。该方法考虑到大文件的数据庞大，不适合于全部加密，而且不同的加密方法有不同的优缺点，全同态加密也不能解决所有的委托计算委托，而且加密的代价大，有些需要采用具有误导功能的加密，有些只需要采用一般对称加密，因此根据需要采用分段选择合适的加密方法，通过规则或者选取，只加密部分数据，加密前对于数据没有保留要求的，先压缩再加密，可以提高安全性，减少存储空间。同时提出了减少密钥管理且保证安全的优选方案，可以只需要较少的密钥进行文件的加解密。
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公开(公告)号：CN111241583A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010033257.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴设备分类属性个性化本地差分隐私保护方法及系统，所述系统是基于不可信的第三方数据存取服务端，在系统初始化阶段，可认证授权机构将整体隐私预算发送给可穿戴设备端，同时为可穿戴设备端和第三方数据存取服务端提供对称加密和对称解密服务，可穿戴设备端通过可认证授权机构和第三方数据存取服务端完成数据上传，敏感数据使用方发起数据查询请求，第三方数据存取服务端接收该查询请求并进行响应。本发明为可穿戴设备提供个性化隐私需求的同时降低通信代价，同时让任何第三方数据存取服务端在不知道可穿戴设备隐私数据的情况下获得分类属性的频数估计，从而实现了高可用性、低通信代价和个性化的多维数据隐私保护。
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公开(公告)号：CN106685980B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201710023574.4
申请日：2017-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及大文件加密的方法。该方法考虑到大文件的数据庞大，不适合于全部加密，而且不同的加密方法有不同的优缺点，全同态加密也不能解决所有的委托计算委托，而且加密的代价大，有些需要采用具有误导功能的加密，有些只需要采用一般对称加密，因此根据需要采用分段选择合适的加密方法，通过规则或者选取，只加密部分数据。同时提出了减少密钥管理且保证安全的优选方案，可以只需要较少的密钥进行文件的加解密。
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公开(公告)号：CN108710639A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810343960.6
申请日：2018-04-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于Ceph的海量小文件存取优化方法，当用户存储文件时，先利用K‑means聚类算法获得小文件的关联分组，再对每组内的文件按从大到小的顺序进行排序，然后将关联分组内的关联文件进行合并后再存储至Ceph中。当用户发起访问请求时，系统先检查请求文件是否在缓存中，若存在直接读取并返回请求文件；否则将请求信息发送到Ceph集群，实现小文件的读取并根据文件块间的利用率及相关率进行小文件的预取及缓存，返回请求文件及预取小文件。该发明通过减少用户与集群的交互，减少用户访问时间，提高海量小文件的访问效率，提高系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN104954447B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510288622.3
申请日：2015-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种支持属性基加密的移动智能设备安全服务实现方法和系统，其构建的属性基加密服务系统由认证服务提供者和属性基加密代理组成。在系统初始化时，认证服务提供者生成属性基加密系统的公钥和主钥，同时发给加密代理。一方面，为移动智能设备上传数据到第三方提供属性基加密服务，另一方面，为移动智能设备下载数据提供属性基解密服务。移动智能设备通过认证服务提供者和加密代理实现了对于数据上传和下载的第三方属性基加密，能够实现对数据采用用户身份的细粒度访问控制。本发明可实现对数据的属性基加密和基于ABE的细粒度管理，且具有数据安全性高、开销小和加解密的速度快的特点。
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