公开(公告)号：CN103516513B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201310495989.3

申请日：2013-10-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  蔡国永 ,  杜诚 ,  林华

IPC: H04L9/30

Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及一种分组加密方法，利用随机函数来构造分组加密方法，密码（加密）算法是不确定的、随机的，它通过随机的函数来加密，函数的具体形式由密钥确定，密钥同时决定函数的具体形式，又是函数的输入参数，这会使得分析者出现顾头不顾尾的效果，通过这种设计，使得密码分析者在不知道密钥的时候无法确定算法，从而无法通过已知明文密文对进行有效的密码分析。

公开(公告)号：CN105956089A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610284127.X

申请日：2016-05-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  何海洋 ,  刘永宏 ,  杜诚 ,  张文辉 ,  唐红武

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/337

Abstract: 本发明为一种针对具备项目的分类信息的推荐方法，在许多网络应用中往往需要给用户推荐，需要利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验，然而现有的上下文感知推荐方法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题，本专利提出一种新型的推荐方法，结合用户评分数据及用户类别偏好进行物品推荐，以解决用户评分数据稀疏时评分预测准确率低的问题。该方法适用于大规模数据。实验结果表明，与目前主流的方法相比，该方法具有较好的推荐效果。

公开(公告)号：CN103607276A

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201310645437.6

申请日：2013-12-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  蔡国永 ,  杜诚 ,  林华

IPC: H04L9/06

Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及一种分组加密方法，利用随机函数来构造分组加密方法，密码（加密）算法是不确定的、随机的，它通过随机的函数来加密，函数的具体形式由密钥、双方秘密共享的参数和其他参数确定，密钥影响函数的具体形式，又是函数的输入参数，这会使得密码分析者在不知道密钥和秘密参数的时候无法确定算法，从而无法通过已知明文密文对进行有效的密码分析，通过不同分组使用不同的函数具体形式，也可以有效方法一些潜在攻击。

公开(公告)号：CN103607276B

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201310645437.6

申请日：2013-12-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  蔡国永 ,  杜诚 ,  林华

IPC: H04L9/06

Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及一种分组加密方法，利用随机函数来构造分组加密方法，密码（加密）算法是不确定的、随机的，它通过随机的函数来加密，函数的具体形式由密钥、双方秘密共享的参数和其他参数确定，密钥影响函数的具体形式，又是函数的输入参数，这会使得密码分析者在不知道密钥和秘密参数的时候无法确定算法，从而无法通过已知明文密文对进行有效的密码分析，通过不同分组使用不同的函数具体形式，也可以有效方法一些潜在攻击。

公开(公告)号：CN106685980B

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201710023574.4

申请日：2017-01-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  付莉 ,  刘永宏 ,  林震 ,  陈冬梅 ,  黄雄华 ,  唐红武 ,  于凤姣 ,  杜诚 ,  吴思文

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及大文件加密的方法。该方法考虑到大文件的数据庞大，不适合于全部加密，而且不同的加密方法有不同的优缺点，全同态加密也不能解决所有的委托计算委托，而且加密的代价大，有些需要采用具有误导功能的加密，有些只需要采用一般对称加密，因此根据需要采用分段选择合适的加密方法，通过规则或者选取，只加密部分数据。同时提出了减少密钥管理且保证安全的优选方案，可以只需要较少的密钥进行文件的加解密。

公开(公告)号：CN106685980A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201710023574.4

申请日：2017-01-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  付莉 ,  刘永宏 ,  林震 ,  陈冬梅 ,  黄雄华 ,  唐红武 ,  于凤姣 ,  杜诚 ,  吴思文

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及大文件加密的方法。该方法考虑到大文件的数据庞大，不适合于全部加密，而且不同的加密方法有不同的优缺点，全同态加密也不能解决所有的委托计算委托，而且加密的代价大，有些需要采用具有误导功能的加密，有些只需要采用一般对称加密，因此根据需要采用分段选择合适的加密方法，通过规则或者选取，只加密部分数据。同时提出了减少密钥管理且保证安全的优选方案，可以只需要较少的密钥进行文件的加解密。

公开(公告)号：CN103516513A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201310495989.3

申请日：2013-10-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  蔡国永 ,  杜诚 ,  林华

IPC: H04L9/30

Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及一种分组加密方法，利用随机函数来构造分组加密方法，密码（加密）算法是不确定的、随机的，它通过随机的函数来加密，函数的具体形式由密钥确定，密钥同时决定函数的具体形式，又是函数的输入参数，这会使得分析者出现顾头不顾尾的效果，通过这种设计，使得密码分析者在不知道密钥的时候无法确定算法，从而无法通过已知明文密文对进行有效的密码分析。

公开(公告)号：CN105956089B

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201610284127.X

申请日：2016-05-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  何海洋 ,  刘永宏 ,  杜诚 ,  张文辉 ,  唐红武

IPC: G06F16/335

Abstract: 在许多网络应用中往往需要给用户推荐，需要利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验，然而现有的上下文感知推荐方法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题，本专利提出一种新型的推荐方法，结合用户评分数据及用户类别偏好进行物品推荐，以解决用户评分数据稀疏时评分预测准确率低的问题。该方法适用于大规模数据。实验结果表明，与目前主流的方法相比，该方法具有较好的推荐效果。