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公开(公告)号：CN111050281A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911291971.5
申请日：2019-12-16
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种室内外定位无缝连接的方法及系统，本发明涉及的一种室内外定位无缝连接的方法，包括步骤：S1.获取用户的实时位置信息；S2.根据获取到的用户的实时位置信息判断用户所处的区域信息；S3.确定与所述判断得到的用户所处的区域信息相对应的定位技术。本发明能够有效克服因为室内外环境不同而造成的定位信号的不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN118537225A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410698994.2
申请日：2024-05-31
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏的多光谱遥感图像超分辨率重建方法及系统，方法如下：步骤1：引入非重建光谱域中的高分辨率波段作为先验知识构建训练集。步骤2：构建教师‑学生离线蒸馏网络，其中教师网络复杂度高但重建质量好，学生网络轻量级且重建质量略低，二者网络架构相同但残差块数量不同；步骤3：将学生网络输出的超分辨率遥感图像分别与教师网络输出及标签计算损失，形成教师监督损失和数据监督损失，二者按权相加计算总损失。步骤4：通过总损失反向传播训练学生网络。步骤5：利用训练好的学生网络模型提升多光谱遥感图像的低分辨率波段至最高分辨率波段。本发明能够有效降低计算成本和模型复杂度，以更好地适应实际应用需求。
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公开(公告)号：CN118300726A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410386796.2
申请日：2024-04-01
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/336 , H04L1/00 , H04L1/06
摘要： 本发明公开了一种联合信源信道编码下大规模天线系统的平均失真推导方法及系统，方法按如下步骤：步骤1、基于BPSK调制方式，在给定的联合信源信道编码下的大规模天线系统，推导出失真的一般计算公式；步骤2、当不考虑信道编码时，推导基于BPSK调制方式的大规模天线系统的平均失真；步骤3、当考虑信道编码时，推导基于BPSK调制方式的大规模天线系统的平均失真。本发明基于联合信源信道编码的大规模天线系统，通过严格的推导分步骤给出了计算平均失真的闭式表达式。
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公开(公告)号：CN112946601B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110295406.7
申请日：2021-03-19
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了基于Gauss‑Seidel的高效分布式目标相位优化方法，包括以下步骤：S1.对于经过预处理的时序SAR影像，在预设的搜索窗内，兼顾检测率和计算效率，采用FaSHPS算法工具包选取同质点SHP集合；S2.基于选取的同质点集合自适应地计算相干矩阵，并构建基于相干矩阵加权的相位优化模型；S3.对于构建的非线性优化模型，基于Gauss‑Seidel迭代以求解DS相位重构结果。本发明在优化模型构建时避免了矩阵求逆处理，在模型求解时充分利用迭代中最新计算得到结果，可以在不增加每次迭代计算量的同时降低算法收敛时的迭代次数，从而实现了高效的DS相位估计。
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公开(公告)号：CN117131520A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310969216.8
申请日：2023-08-02
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于动态掩膜和生成恢复的两阶段图像隐私保护方法与系统，方法包括如下步骤：S1、建立数据集ImgDataset，对其进行预处理并对各目标的类别打上标签，并比例分为训练集Dtr、验证集Dv、测试集Dte，对训练集Dtr进行分类训练；S2、判别图像的重点关注区域，生成对应的二值掩膜，利用掩膜对原图进行掩码；S3、将掩码图像输入生成器进行训练，将训练好的参数进行加密；S4、分别将掩码图像和S3得到的参数密文发送到接收端，接收端对参数密文进行解密，并将网络权重参数载入接收端中与发送端网络结构相同的生成器，生成器对掩码图像进行修复。本发明通过将训练模型参数加密，避免了对海量图像数据进行加密操作，降低了计算成本，提高了加解密速率。
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公开(公告)号：CN115439849B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202211211597.5
申请日：2022-09-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V30/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于动态多策略GAN网络的仪表数字识别方法及系统，方法按如下步骤：步骤1：对收集的图像数据集进行处理，提取图像特征；步骤2：对图像的网络进行训练；步骤3：对图像进行实时识别；步骤4：当正确率小于设定值时，对GAN网络模型进行离线更新。本发明大幅提升了仪表数字识别模型对多样化仪表图片的适应程度，同时能提高仪表数字识别模型精度。
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公开(公告)号：CN114355407B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111630534.9
申请日：2021-12-28
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于高度角强约束的北斗载波相位多径校正方法，包括如下步骤：步骤1、多径抽取，步骤2、多径建模，采用基于分轨道分频率分卫星的自更新和自强化的多径建模；步骤3、多径校正搜索，采用基于高度角引导的快速时域搜索算法。采用上述技术方案，可以有效提高北斗载波相位的多径误差校正精度和效率，基于高度角约束的自适应阈值和分层小波变换对后拟合单差观测值进行滤波处理，有效地降低了观测值的误差水平，提高了多径模型的抽取精度和效率；基于分轨道分频率分卫星的高度角模型对多径误差进行建模，同时采用自强化和自更新对模型进行实时强化和更新，提高了模型精度的稳定性和应用的时效性，为后续多径校正提供扎实的基础。
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公开(公告)号：CN115436924A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211030110.3
申请日：2022-08-26
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了优化本振奈奎斯特折叠接收机(NYFR)架构下的多分量线性调频(LFM)信号快速参数估计方法及系统，方法步骤如下：S1、将NYFR输出的含周期线性调频(PLFM)的多分量信号经过瞬时自相关后进行傅里叶变换(IAF)和最大峰值搜索，估计得出多分量信号的不同的奈奎斯特区域(NZ)标号S2、将S1中不同的构成解线调信号，经过解线调和IAF，估计得出多分量信号的调频率S3、将S1中不同的和S2中的信号调频率构成解线调信号，经过解线调和快速傅里叶变换(FFT)，估计得出多分量信号的中频最后由估计出信号的载频本发明提出了在时频混叠下的一种优化本振NYFR架构的多分量LFM信号快速参数估计方法，为复杂电磁环境下的高效电子侦察提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115393875A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211045268.8
申请日：2022-08-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V30/304 , G06V30/146 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于MobileNetV3的五线谱识别与简谱转换的方法及系统，方法按如下步骤：步骤一：获取五线谱图片；步骤二：选定识别区域，并进行倾斜校正，将图片以五线谱的行为单位划分，形成样本集；步骤三：对预备的五线谱数据集，进行数据增强，得到扩充后的数据集，在MobileNetV3的基础上进行训练迭代，获得五线谱识别模型；步骤四：统计所有步骤二中输入样本集，输入至步骤三所得到的模型中进行检测识别，将识别出的信息以MusicXML文件形式保存；步骤五：对步骤四的识别结果进行预览核对，给出能供修改的候选项，更改识别的错误信息，将错误内容反馈给五线谱识别模型进行再训练；步骤六：根据数据处理结果以及选择的简谱调式，完成文本整合，得到简谱转换结果。
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公开(公告)号：CN115393712A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211013245.9
申请日：2022-08-23
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了基于动态混合池化策略的SAR图像道路提取方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取SAR图像训练数据集，进行预处理并在数据集中标注出道路的区域；S2、基于动态混合池化策略，在Resnet‑34网络中构建两个动态混合池化模块；S3、采用梯度下降算法和反向传播算法训练步骤S2改进的Resnet‑34中每层网络的参数和动态混合池化模块中每种池化的权重系数；S4，利用步骤S3训练好的Resnet‑34道路提取网络对预测数据集目标区域的道路进行预测，并得到结果。本发明动态混合池化策略中的条形池化能够捕获道路SAR图像中的长距离关系和局部上下文，适用于具有长条形结构特征的道路SAR图像。
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