公开(公告)号：CN118537225A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410698994.2

申请日：2024-05-31

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 郭子璇 ,  赵思远 ,  毕美华 ,  胡淼 ,  滕旭阳 ,  麻佳慧 ,  陈璇 ,  黄百荣 ,  陈烨

IPC分类号： G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏的多光谱遥感图像超分辨率重建方法及系统，方法如下：步骤1：引入非重建光谱域中的高分辨率波段作为先验知识构建训练集。步骤2：构建教师‑学生离线蒸馏网络，其中教师网络复杂度高但重建质量好，学生网络轻量级且重建质量略低，二者网络架构相同但残差块数量不同；步骤3：将学生网络输出的超分辨率遥感图像分别与教师网络输出及标签计算损失，形成教师监督损失和数据监督损失，二者按权相加计算总损失。步骤4：通过总损失反向传播训练学生网络。步骤5：利用训练好的学生网络模型提升多光谱遥感图像的低分辨率波段至最高分辨率波段。本发明能够有效降低计算成本和模型复杂度，以更好地适应实际应用需求。