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公开(公告)号：CN115936240B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211665231.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及共享单车需求预测与投放调度方法，所述方法包括以下步骤：S1、建立XGBoost决策树，将相似和相邻的站点聚集成集群；S2、对单个站点的真实需求进行纠偏，并带入到XGBoost决策树中经训练后得到优化的站点聚类结果；S3、根据训练好的XGBoost决策树预测每个站点的借/还车需求；S4、考虑每个站点容量限制和需求到达分布，计算单车的初始投放量；S5、划分城市的调度分区；S6、建立区域内单车调度模型，获得调度路径的最优选择。本发明从共享单车的需求预测和调度优化着手，考虑多种现实情况和现实问题，设计模型和求解方法，为城市共享单车系统的运营决策提供依据，有利于快速实现城市居民的借/还车需求，方便生活，健康出行。
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公开(公告)号：CN117024129B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311033478.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 内蒙古工业大学 , 内蒙古科学技术研究院 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种铬掺杂二硅酸镧陶瓷的制备方法，采用不同原料配比的LaCrO3和SiO2粉末，利用放电等离子烧结技术在1300～1500℃下直接制备铬掺杂的La2Si2O7陶瓷。本发明利用LaCrO3与SiO2粉末通过放电等离子技术制备铬掺杂二硅酸镧陶瓷块材，与现有制备方法相比，有效降低烧结温度，缩短制备周期且工艺简单。另外，本发明可通过改变原料配比来调控Cr离子的掺杂位置，进而改变二硅酸镧的性质，使其满足不同的应用需求，加强其工业生产和应用。本发明制备的铬掺杂的二硅酸镧陶瓷具有良好的高温相稳定性、较高的显微硬度和较小的断裂韧
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公开(公告)号：CN117024168A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311037838.3
申请日：2023-08-16
Applicant: 内蒙古工业大学 , 内蒙古科学技术研究院 , 暨南大学
IPC: C04B37/00
Abstract: 本发明属于陶瓷用连接材料技术领域，具体涉及一种利用SiO2粉末制备LaCrO3连接材料的方法。其中SiO2粉末与LaCrO3陶瓷高温下发生界面反应，生成牢固的反应接头。利用放电等离子烧结技术，采用100～300μm厚的SiO2薄片胚体在1250～1550℃下成功连接LaCrO3陶瓷，在1450℃时具有最高连接强度29.3MPa。
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公开(公告)号：CN116385969A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310367749.9
申请日：2023-04-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/092 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及用于数据处理方法技术领域，具体涉及一种基于多摄像头协同和人类反馈的人员聚集检测系统；该系统主要包括：数据采集模块、数据预处理模块、人流检测模块、多摄像头联动模块、人流聚集预测模块、实时反馈与优化模块、安保响应模块；通过以上各个模块的协同工作，本发明实现了基于多摄像头联动的人流聚集检测与预测。这种方法可以提高公共场所的安全水平，有效预防踩踏事件或疫情期间不必要的人流聚集。
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公开(公告)号：CN110989945B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911211473.5
申请日：2019-12-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开基于物联网的3D远程打印控制系统及控制方法，该控制系统包括远程控制终端、云服务平台和3D打印机；远程控制终端装载有APP,远程控制终端能通过网络连接云服务平台，云服务平台通过网络连接3D打印机和连接数据库；远程控制终端能通过登录APP访问和连接云服务平台及将待打印3D模型文件加密后传送至云服务平台，远程控制终端能通过云服务平台远程控制3D打印机打印和实时查询3D打印机的打印状态信息；云服务平台能在验证远程控制终端身份后，加密和/或解密由远程控制终端传送的加密的3D模型文件并传送至数据库或3D打印机；3D打印机能下载并打印由云服务平台传送的3D模型文件，和反馈3D打印机的打印状态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115936240A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211665231.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及共享单车需求预测与投放调度方法，所述方法包括以下步骤：S1、建立XGBoost决策树，将相似和相邻的站点聚集成集群；S2、对单个站点的真实需求进行纠偏，并带入到XGBoost决策树中经训练后得到优化的站点聚类结果；S3、根据训练好的XGBoost决策树预测每个站点的借/还车需求；S4、考虑每个站点容量限制和需求到达分布，计算单车的初始投放量；S5、划分城市的调度分区；S6、建立区域内单车调度模型，获得调度路径的最优选择。本发明从共享单车的需求预测和调度优化着手，考虑多种现实情况和现实问题，设计模型和求解方法，为城市共享单车系统的运营决策提供依据，有利于快速实现城市居民的借/还车需求，方便生活，健康出行。
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公开(公告)号：CN110033239B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910301784.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开基于贪婪算法的排考方法、装置、设备及介质,该排考方法包括:根据获取的高校教务系统中的考试任务集之教室信息集确定每一待排考的考试任务所需监考教师的总人数;利用贪婪算法,对从高校教务系统中获取的监考教师信息集中的所有监考教师逐个遍历并选出依次满足贪婪规则的监考教师,贪婪规则依次为:选取的监考教师的排考中不包含当前考试任务、与当前考试任务不冲突、监考教师的选取满足教师群体选择规律、选取的监考教师排考任务数最少;监考教师信息集包括监考教师姓名和教师群体编号；对每一考试任务分配匹配人数的选出的监考教师。本发明能解决现有中通过手工排考导致的人力/物力/资源浪费严重、执行环节间运作不协调问题。
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公开(公告)号：CN114186749A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111546245.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习及遗传算法的柔性车间调度方法及模型，属于人工智能技术领域。根据柔性作业车间的特点，建立柔性作业车间调度模型；对遗传算法和基于熵的置信域优化强化学习算法中的基本参数进行初始化；利用基于熵的置信域优化算法更新遗传算法中的参数，并分别对参与交叉和变异的染色体种群进行交叉和变异操作，生成参与交叉和变异的新染色体种群；计算新种群中每个个体的适应度，确定基于熵的置信域优化算法中的状态参数，对新染色体种群执行遗传算法操作；反复执行上述迭代至截止，并输出结果。本发明将基于熵的置信域优化强化学习算法与遗传算法相结合，提高了柔性车间调度的性能，增强车间生产的鲁棒性，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN113359744A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110684879.6
申请日：2021-06-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于安全强化学习及视觉传感器的机器人避障系统，包括卷积神经模块，所述卷积神经网络模块包括长短期记忆单元；还包括加入LSTM单元、第一卷积层、第二卷积层、第一全连接层、第二全连接层、输出层。本发明采用强化学习算法的增强，使多维，连续，多约束问题能够较好的收敛于信任域内，解决了以往带约束的强化学习算法的诸多问题。可以大幅提高生产安全，普适地应用在不同场合的危险工作上，在解放劳动力的同时，提高了操作安全性、精准性。
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公开(公告)号：CN113313063A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110684484.6
申请日：2021-06-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及一种麦穗检测方法、电子装置和存储介质，其中，该麦穗检测方法包括：获取待检测的第一小麦图像；分别利用第一注意力机制检测模型和第二注意力机制检测模型对其进行处理，得到第一标签数据和第二标签数据，其中，第一注意力机制检测模型是根据样本小麦图像和对应的标签数据训练得到的，第二注意力机制检测模型是根据第一标签图像和第一标签图像所对应的实测标签数据训练得到的，第一标签图像是根据样本小麦图像和第一标签数据生成的训练数据；基于预设融合算法对第一标签数据和第二标签数据进行融合处理，并确定麦穗检测结果。通过本申请，解决了相关技术中麦穗检测性能差、成本高的问题，实现了麦穗的准确检测。
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