-
公开(公告)号：CN116112333A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310085098.4
申请日：2023-02-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L41/0273 , H04L41/5041 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种面向电力业务应用的微服务编排方法及系统，通过接收构成电力业务应用的微服务名称、数量、类型、延时和资源需求后，根据微服务的类型采用四种不同支路的编排规则对微服务进行编排得到多个编排方案，计算各个编排方案的电力业务应用延时值和应用资源值，获得各个编排方案的电力业务应用延时和资源评估结果，若电力业务应用为延时优先，输出延时最小的电力业务应用编排方案，若资源优先，则输出资源最小的电力业务应用编排方案，通过本方法可以实现基于微服务的电力业务应用构建时对电力业务应用的执行延时大小、计算资源需求和存储空间占用的需要对微服务进行编排，提高了电力业务处理效率。
-
公开(公告)号：CN114017904B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202111300419.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: F24F11/64 , F24F11/61 , F24F11/70 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F130/20
Abstract: 本发明公开了一种建筑物HVAC系统的运行控制方法及装置，该方法以各历史环境状态参数为状态空间；以历史各时刻下，满足预设室内温度时各HVAC设备的输入功率为动作空间；根据历史各时刻下，满足预设室内温度时建筑物HVAC系统所需的总输出冷功率，以及历史各时刻下，满足预设室内温度时各HVAC设备的输出冷功率计算得到的奖励值为动作奖励，来构建深度强化学习模型，并基于训练好的深度强化学习模型对当前时刻的环境状态参数下，各HVAC设备的当前输入功率进行预测，然后根据各HVAC设备的当前输入功率对各HVAC设备进行控制。通过实施本发明能够使得建筑物的室内温度维持在预设室内温度。
-
公开(公告)号：CN113723798B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110994777.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供一种基于在线深度强化学习的需求响应控制方法及系统，其中方法包括：获取用户的当前状态，将所述当前状态输入至深度Q网络模型，并根据用户的控制行为，输出第一计算结果；抽取存储于所述经验回放池的需求响应历史数据，将抽取到的需求响应历史数据作为样本数据，根据所述样本数据及所述第一计算结果进行训练，得到所述深度Q网络模型的参数；将所述控制行为、所述第一计算结果及所述参数通过贪心算法进行计算，得到所述用户的控制行为的响应动作；根据所述响应动作进行控制操作，完成对用户的需求响应的控制行为。本发明提高了神经网络对当前市场环境的适应性，从而改善了神经网络的实时决策能力。
-
公开(公告)号：CN114115398A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111408309.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种建筑物冷水机组需求响应控制方法及装置，该方法在接收负荷削减需求指令时，根据负荷削减需求指令确定所需的当前负荷削减功率消耗，并获取冷水机组的当前运行状态参数；然后将当前负荷削减功率消耗以及当前运行状态参数输入到建筑物冷水机组运行控制模型中，模型输出在该当前负荷削减功率消耗所需的当前冷机出水温度变化量以及当前循环泵转速调整量，最后根据当前冷机出水温度变化量以及所述当前循环泵转速调整量，调整建筑物冷水机组的运行状态。通过实施本发明能够根据实时的负荷削减需求对建筑物冷水机组的运行状态进行调整，从而满足负荷削减需求缓解电力高峰期的供电压力。
-
公开(公告)号：CN111586176B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010385302.0
申请日：2020-05-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请涉及一种能耗监测设备的接入方法、装置、智能远动机和存储介质，智能远动机与智能远动机局域网对应；本方法包括：接收第一能耗监测设备发送的接入请求；若根据接入请求，确定第一能耗监测设备不是智能远动机局域网中的能耗监测设备，则判断在智能远动机局域网中是否存在与第一能耗监测设备对应的第二能耗监测设备；若存在，则将第二能耗监测设备的第二配置文件作为第一能耗监测设备的第一配置文件；若不存在，则根据第一能耗监测设备发送的接入请求，生成第一能耗监测设备的第一配置文件；在得到第一配置文件后，控制第一能耗监测设备接入智能远动机局域网。采用本方法能够提高能耗监测设备接入智能远动机局域网的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762534A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111064242.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种建筑冷热负荷预测方法、装置、设备及存储介质，涉及负荷预测技术领域。所述方法包括获取建筑属性数据集和冷热负荷数据集，并根据预设比例得到训练集和测试集；选取至少三种机器学习模型对所述训练集进行拟合，得到预测结果；根据各所述测试集和各所述预测结果，分析每个所述机器学习模型的预测精度；将预测精度最高的机器学习模型作为最终模型，并将待预测建筑的建筑属性数据输入所述最终模型，得到所述待预测建筑的预测冷热负荷数据。本发明能够解决现有模拟算法建立的模型不够全面，预测出的结果精度不够高的问题。
-
公开(公告)号：CN113541885A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110854780.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L1/18
Abstract: 本发明公开了一种传输性能保护方法及系统，方法包括：接收端接收发送端依次传输的预期帧，其中，所述预期帧已进行顺序编号，所述预期帧包括顺序传输的预期帧和/或失序传输的预期帧；当所述接收端接收到顺序传输的预期帧时，将所述预期帧上传；当所述接收端接收到失序传输的预期帧时，缓存所述失序传输的预期帧，当所述接收端接收到所述失序传输的预期帧按顺序编号前的预期帧时，将所述失序传输的预期帧上传。本发明能更好地适应无线信道的时变特性，提供比现有机制更好的系统吞吐量，提高传输性能。
-
公开(公告)号：CN112737119A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011569641.0
申请日：2020-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种电网运行数据规约化处理方法及系统，通过对电网运行数据原始报文的解析，从中提取表征电网运行状态的必要信息，基于电网CIM模型把提取到的必要信息重新结构化为可被云端的辅助分析系统读取的规约化报文，实现电网运行控制系统与云端的辅助分析系统之间的数据共享；基于电网CIM模型表征电网运行数据对象的原则，提取原始报文中的必要信息以形成新数据字段，实现系统之间表征电网运行数据的属性的统一，保持各系统原有的采集和处理数据的维度、表征属性等方面的差别；无需改变现有电网运行控制系统的安全架构，有助于高效地表征一个或多个电网运行数据对象信息的集合。
-
公开(公告)号：CN112651604A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011427436.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种储能参数的配置方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取风电场的当前风力数据，所述当前风力数据包括：当前风速、当前风向余弦和当前风向正弦值；将所述当前风速、当所述前风向余弦和所述当前风向正弦值输入预先构建的目标动态神经网络，得到预测风力功率；基于所述预测风力功率和储能成本目标函数，确定储能的最大容量和最大功率。通过动态神经网络精准预测电力功率，在区域综合能源系统中实现储能的合理配置，从而降低储能配置的购买成本，进而降低区域风电场运营成本。
-
公开(公告)号：CN111612363A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010457379.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的电量调度方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到目标光伏电网的目标采集电量；根据目标消耗电量和目标采集电量确定目标电量，若根据目标电量，判定目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；若根据储能电荷值，判定储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量；执行区块链的智能合约，以将调度电量从目标光伏电网调度至用电需求端。采用本方法能够提高电量的调度效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.063 seconds)
