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公开(公告)号：CN117239770A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311516980.6
申请日：2023-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源电压实时控制方法和系统，涉及电压控制技术领域，构建目标分布式电源优化控制策略库模型，确定目标分布式电源并获取电网数据和电压灵敏度数据，采用电压灵敏度数据输入预设电压灵敏度潮流模型确定目标电压灵敏度，采用电压灵敏度数据、电网数据和目标电压灵敏度确定目标分布式电源功率数据，采用目标分布式电源优化控制策略库模型生成目标电压值和目标调控量，基于目标电压值对各节点的出力进行修正，直至满足预设收敛条件，则将目标调控量下发至各节点的可调设备；解决现有的分布式电源大规模接入配电网条件下的电压控制，无法对存在不可全观测区域的配电网的实时电压精确控制的技术问题。
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公开(公告)号：CN113642166B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110889892.5
申请日：2021-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开面向互联网的综合能源建模方法、装置及系统。该方法适用于GIS客户端，包括：在内网用户鉴权认证成功后，导入电网设备的图符，结合电网设备的连接关系在内网进行电网建模，得到电网模型，并将电网数据保存在电网数据库；在互联网用户鉴权认证成功后，导入能源设备的图符，并在内外网网络鉴权认证成功后，将电网数据库中的电网数据导入到综合能源数据库；根据电网设备的图符和连接关系以及能源设备的图符和连接关系在互联网进行综合能源建模，得到综合能源模型，并将能源数据保存在综合能源数据库。本发明能在保证电网数据安全的前提下实现融合内网电网数据和互联网能源数据，方便用户获取综合能源的完整数据进行整体分析和多能协同。
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公开(公告)号：CN116436846B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310689603.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04L45/247 , H04L45/7453 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及智能电网数据处理领域，提供一种基于节点搜索的智能电网资产数据管理方法及其系统，该方法包括：获取待存储智能电网资产数据；基于位置节点和节点搜索树表进行节点搜索，确定出位置节点的节点类型；基于位置节点、节点搜索树表和节点类型进行路径遍历，确定出哈希值读取主路径和哈希值拓扑备用路径，基于节点类型对位置节点进行位置编码，得到哈希值加载位置编码；基于加密类型标识确定出数据加密类型，基于数据加密类型对哈希值读取主路径、哈希值拓扑备用路径和哈希值加载位置编码进行加密，得到哈希加密数据；将哈希加密数据和加密资产信息进行打包，得到目标存储智能电网资产数据。本发明提高了智能电网资产数据的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN115660891A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211287729.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态本体业务模型实现的预警事件的对象关系关联方法。该方法提高了电网系统的预警管理的动态自适应能力。该方法具体为：通过执行关联告警步骤W，首先识别该关系图谱中目标对象指向的故障对象和指向的与故障对象关联匹配的告警事件对象；然后找到目标对象关系图谱中与目标对象具有故障关联关系的关联对象；最后建立由关联对象指向告警事件对象的告警关系；通过执行对象关系关联步骤R，对于与目标对象非直接关联的告警事件对象，即隔离告警对象，判断该隔离告警对象与上述故障对象的关联关系，若两者存在关联则将隔离告警对象作为该目标对象和关联对象这两者的预警事件，建立由隔离告警对象指向故障对象的预警关系。
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公开(公告)号：CN115239393A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210927010.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电力交易市场调度方法，属于电力交易市场调度技术领域，该方法，包括以下步骤：步骤S1：建立DCGAN网络结构，并初始化网络参数；步骤S2：采用HTAP数据库，模拟建立电力交易‑‑分析混合数据库；步骤S3：在HTAP数据库的交易侧模拟设计电力交易数据库；步骤S4：建立DCGAN网络的监测样本统计矩阵集；步骤S5：训练辨别器Discriminator模型；步骤S6：设定监测样本统计矩阵集更新频度参数。步骤S7：统计矩阵；该方法生成对抗流程与电力交易市场中生产侧与消费侧的现实关系有很好的自然逻辑契合性与可解释性，理论与试验均证明是一个较好的电力交易市场调度模型方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115186103A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210806809.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 蔡徽 , 杨晶晶 , 裴求根 , 钱正浩 , 江疆 , 彭泽武 , 谢瀚阳 , 伍衡 , 王俊丰 , 蔡春元 , 卢有飞 , 梁雪青 , 王永才 , 张春梅 , 邹时容 , 冯歆尧 , 邵彦宁 , 陈智明
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种面向业务模型的自动添加对象横向关系边的方法，该方法可根据概念类型、属性集相似度和行为特征匹配度自动查找同类对象，进而自动添加对象节点横向关系边，实现业务模型半自动化构建。该方法为：A：获取本体；B：根据用户的操作指令在画布中添加对象节点；C：查询画布中新增对象节点与原有对象节点是否存在横向关系：C1：若是，则据此添加两者的横向关系边；C21：若否，则从本体中取出该新增对象节点的同概念类型对象；C22：计算这两者的属性集相似度和行为特征匹配度，将属性相似度高且行为特征匹配度高的对象记为同类对象；C23：若该同类对象在本体中与原有对象节点之间存在横向关系，则据此自动添加新增对象节点的横向关系边。
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公开(公告)号：CN115114454A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210806805.X
申请日：2022-07-08
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 蔡徽 , 杨晶晶 , 裴求根 , 钱正浩 , 江疆 , 彭泽武 , 谢瀚阳 , 伍衡 , 王俊丰 , 蔡春元 , 卢有飞 , 梁雪青 , 王永才 , 张春梅 , 邹时容 , 冯歆尧 , 邵彦宁 , 陈智明
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法。该方法能够基于知识图谱对关键词进行关联搜索，根据用户选择的特征给用户推荐对应的关联对象实例，实现快速为用户推荐有用信息。该方法包括：A：接收关键词；B：检索该关键词所对应的对象实例，并根据属性相似度和/或关系紧密度，搜索获得该对象实例的多个关联对象实例；C：将该对象实例及关联对象实例组成一个知识图谱；D：按照时间特征、节点类型特征、节点属性特征、关系特征分别对上述图谱中的对象实例节点进行聚类分析，据此为该图谱设置特征选项；E：把该图谱及其特征选项输出给用户；F：根据用户选择的特征，从该图谱中选出符合该特征的对象实例节点并推荐给用户。
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公开(公告)号：CN114662865A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210209303.9
申请日：2022-03-04
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种电网指标数据组合计算系统、方法及存储介质，该系统包括控制模块、输入装置、输出装置和多个计算引擎，控制模块获取多个基础指标数据，并获取用户输入的派生指标数据需求，再判断是否存在符合派生指标数据需求的基础指标数据，若不存在则判断是否存在处于空闲状态的计算引擎，若存在则找出相关联的多个相关基础指标数据和预设的多个组合计算规则供用户选择，若相关基础指标数据的数据完整性校验和组合计算规则的函数有效性校验都通过，则将组合计算规则和相关基础指标数据加载到处于空闲状态的计算引擎，使该计算引擎利用被用户选择的指标计算规则对被用户选择的相关基础指标数据进行组合计算，得到用户所需的派生指标数据。
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公开(公告)号：CN113420510B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110770785.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种基于前端感知和学习的能耗判别方法，将学习能力部署于前端，提升前端的智能学习能力，并使得网络层不再传输用户原始数据，仅传输经过特征变换后的映射数据，不仅极大的减轻了网络的数据传送数据量，而且大大降低了用户敏感数据泄露的风险。专门设计的能耗特征表达方法，独特的前端模块化架构和部署方式，与一般方法相比，可独立于远端平台独立工作，也可与远端平台协同工作；独立工作时具备完整的对本地用户能耗特征的学习功能，协同工作时可提高学习的性能。通过贝叶斯网络的设计，具备更好的鲁棒性，当进入工作状态后，即使网络发生故障导致前端和远端失去连接，前端设备仍可独立完成智能学习任务。
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公开(公告)号：CN114501433A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111593340.6
申请日：2021-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04L9/06
Abstract: 本发明涉及一种LoRa安全加密通信模块，应用于所述LoRa网络中，包括密钥生成模块和加密模块；其中密钥生成模块用于通过SAES加密算法加密生成AES初始密钥，并对所述AES初始密钥进行密钥扩展后获得AES加密密钥；加密模块用于对所述待LoRa节点发送的数据进行分块处理：将所述数据分成N块长度为M字节的数据块；使用AES加密密钥a对N块数据块进行对称加密；对所述加密后的N块数据块进行数据抽取、矩阵变换和数据归位；使用AES加密密钥b对每块数据块中变换的部分进行对称加密后写回对应数据块，形成密文；将所述密文通过LoRa节点进行发送。
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